Fotovoltaik güç üretim sistemleri için bulanık mantık tabanlı maksimum güç noktası takip sistemi
Fuzzy logic based maximum power point tracking system for photovoltaic power generation systems
- Tez No: 309794
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Energy, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 163
Özet
Artan enerji talebi ve fosil yakıtların zararlı etkileri nedeniyle alternatif enerji kaynaklarının geliştirilmesi yönünde bir eğilim vardır. Yenilenebilir enerji kaynağı olan Güneş enerjisinden elektrik üretimi yöntemlerinden biri de Güneş ışınımını doğrudan elektriğe çeviren fotovoltaik (FV) üreteçlerdir. FV üreteçlerin ürettikleri güç atmosfer koşullarına bağlıdır ve FV üreteçlerin akım-gerilim karakteristikleri doğrusal olmadığından belirli atmosfer koşullarında elde edilebilecek tek bir maksimum güç vardır. Bu nedenle maksimum gücün takibi ve bu güçte çalıştırılmasını sağlayan maksimum güç noktası takip (MGNT) birimi sistemin önemli bir parçasıdır.Bu tezde, bulanık mantık denetleyici (BMD) tabanlı bir MGNT sistemi önerilmiş, modellenmiş, benzetimi yapılmış ve geleneksel değiştir&gözle (D&G) algoritması ile karşılaştırılmıştır. Önerilen sistemin kullanılması, daha hızlı ve daha esnek bir maksimum güç noktası takibi sağlamıştır. Ayrıca önerilen sistem, sürekli durumda daha kararlı bir güç elde edilmesini mümkün kılmıştır. FV dizisi, önerilen MGNT sistemi ile birlikte hem şebekeden bağımsız hem de şebekeye bağlı olarak çalıştırılmıştır. Bunun yanında yedek batarya ünitesi içeren FV sisteminin şebekeden bağımsız uygulamalarda verimli kullanımı için BMD tabanlı MGNT sistemine dayalı güç akış yönetimi önerilmiştir. Bataryanın güç akış yönünün önerilen MGNT sistemine göre belirlenmesiyle sistem etkin bir şekilde çalıştırılmıştır. Yapılan çalışmalar MATLAB/Simulink Simpower benzetim ortamında gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular önerilen sistemin avantajlarını vurgulamaktadır.
Özet (Çeviri)
Due to increased energy demand and harmful effects of fossil fuels there is a tendency towards developing alternative energy sources. One of the methods is Photovoltaic (PV) generators which convert Sun radiation to electricity directly from the Sun as a renewable energy source. The power produced by the PV generator depends on atmospheric conditions and there is a unique maximum power at specific atmospheric conditions due to current versus voltage characteristics of PV generators which are nonlinear. Therefore, the Maximum Power Point Tracking (MPPT) unit is a key parameter of the system in that it provides the tracking of maximum power and operation.In this thesis, a Fuzzy Logic Controller (FLC)-based MPPT system is suggested, modeled, simulated, and compared with the traditional Perturb and Observation (P&O) method. Using the proposed system provides faster and softer maximum power point tracking. Furthermore, the system allows more stable power at a steady state case. The PV array was employed with the proposed system in both grid-connected and standalone cases. Additionally, it is proposed that power flow management founded on FLC-based MPPT effectively employs the PV system including the backup battery unit in standalone applications. The system operated effectively via the switching of the backup battery power direction as with the proposed MPPT system. All of the studies were digitally executed on the MATLAB/Simulink Simpower simulation platform. The results highlighted the advantages of the proposed system.
Benzer Tezler
- An asymmetric fuzzy logic controller based MPPT algorithm for PV system
PV için asimetrik bulanık mantık denetleyici tabanlı MPPT algoritması
SARMAD KHALID WAHEEB ALDOORI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT ARI
- Şebeke bağlantısız güneş ve rüzgar enerji sistemlerinin yönetimi, kontrolü ve izlenmesi için yeni yaklaşımlar
Novel approaches for the management, control and monitoring of the off-grid solar and wind energy systems
SERHAT DUMAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAN YÖRÜKEREN
PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- STATCOM destekli bir FV generatörün arıza sonrası yeniden bağlanabilme kapasitesinin geliştirilmesinde bulanık mantık ve PI denetleyicilerin etkilerinin incelenmesi
Investigation of the effects of fuzzy logic and PI controllers on development of FRT capacity of a statcom-supported PV generator
BURAK TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Mikroşebekeler için hiyerarşik enerji yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması
Hierarchical energy management system design and implementation for microgrids
AHMET KAYSAL
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM KÖROĞLU
PROF. DR. YÜKSEL OĞUZ
- Güneş panellerinde adaptif ağ tabanlı bulanık mantık çıkarım yöntemi ile maksimum güç noktası takibi
Maximum power point tracking at solar cells using adaptive neuro fuzzy inference system
ONUR ARDIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ÇİMEN
DOÇ. DR. YÜKSEL OĞUZ
DOÇ. DR. BEKİR MUMYAKMAZ