A data mining framework to detect tariff code circumvention in Turkish customs database
Türk gümrük veritabanında GTIP saptırması faaliyetlerini algılamak için bir veri madenciliği çerçevesi
- Tez No: 313898
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUĞBA TAŞKAYA TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 97
Özet
Gümrük ve dış ticaret mevzuatları, eşyaların ithalat ve ihracat faaliyetlerini düzenlemek için konulurlar. Bu mevzuatların önemli bir kısmı ithalat usullerine uygulanır. Eşyanın ithalatında vergi tutarı belirlenirken eşyanın menşei ülkesi ve gümrük tarife istatistik pozisyonu (GTİP) önemli olmaktadır. Anti-damping vergisi, Ekonomi Bakanlığınca düzenlenen, yerli sanayiyi haksız rekabetten korumak için düşük fiyatlı ithalata uygulanan para cezası olarak tanımlanır. Tarife kodu ve menşei ülkesine göre tahakkuk ettirilir. Vergi ödememek adına böyle bir yükümlülükten kaçınmak için, gümrük beyannamesinde gerçek tarife kodundan farklı bir tarife kodu beyan edilebilmektedir. Buna ?GTİP Saptırması? denir. Böyle yanlış beyanların tespiti için, beyanname konusu ürünün fiziksel muayenesi gereklidir. Bununla birlikte, kısıtlı personel kaynağı ile tüm ithalat ürünlerinin fiziksel kontrolünün yapılması mümkün değildir.Bu çalışmada, GTİP saptırmasını tespit etmek için Türk gümrük veritabanında bir veri madenciliği çerçevesi geliştirilmiştir. Bu amaçla, Türk gümrüklerinde en çok GTİP saptırmasının yapıldığının tespit edildiği 4 ürün seçilmiştir. İlk olarak Risk Analizi Dairesinin de yardımlarıyla, anlamlı özellikler belirlenmiştir. Sonrasında, Bu özelliklerin sıralaması için InfoGain algoritması kullanılmıştır. Son olarak, saptırılmış ürünleri otomatik olarak belirlemek için Türk gümrük veritabanında k-en yakın komşu algoritması uygulanmıştır. Sonuçlar, çerçevenin böyle saptırılmış ürünleri başarılı bir şekilde bulabildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Customs and foreign trade regulations are made to regulate import and export activities. The majority of these regulations are applied on import procedures. The country of origin and the tariff code become important when determining the tax amount of the merchandise in importation. Anti-dumping duty is defined as a financial penalty, published by the Ministry of Economy, enforced for suspiciously low priced imports in order to protect the local industry from unfair competition. It is accrued according to tariff code and the country of origin. To avoid such an obligation in order to not to pay tax, a tariff code that is different from the original tariff code may be declared on the customs declaration which is called as“Tariff Code Circumvention”. To identify such misdeclarations, a physical examination of the merchandise is required. However, with limited personnel resources, the physical examination of all imported merchandise is not possible.In this study, a data mining framework is developed on Turkish customs database in order to detect ?Tariff Code Circumvention?. For this purpose, four types of products, which are the most circumvented goods in the Turkish customs, have been chosen. First, with the help of Risk Analysis Office, the significant features are identified. Then, Infogain algorithm is used for ranking these features. Finally, KNN algorithm is applied on the Turkish customs database in order to identify the circumvented goods automatically. The results show that the framework is able to find such circumvented goods successfully.
Benzer Tezler
- Multimedia data modeling and semantic analysis by multimodal decision fusion
Çoklu karar füzyonu ile medya veri modelleme ve anlamsal bölümleme
MENNAN GÜDER
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
- Kredi kartı başvuru aşamasında sahtecilik tespiti için bir veri madenciliği modeli
A data mining model for fraud detection at credit card application stage
MUSTAFA AYKUT GÖRAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. CENGİZ GÜNGÖR
- A flexible data mining architecture for monitoring data streams
Başlık çevirisi yok
AHMET BULUT
Doktora
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of California Santa BarbaraBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
AMBUJ K. SINGH
- Türkçe metinlerde duygu analizi
Sentiment analysis in Turkish texts
CUMALİ TÜRKMENOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Comparative analysis of classification techniques for network anomalies management
Ağ anomalı yönetimi için sınıflandırma tekniklerinin karşılaştırmalı analizi
KURBAN KOTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHasan Kalyoncu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MOHAMMED K.M. MADI