CBS-uzaktan algılama entegrasyonu ve örnek uygulama: Uydu görüntülerinden detay ve otomatik öznitelik tespiti
GIS-remote sensing integration and a sample application: Feature and automatic attribute detection from images
- Tez No: 315859
- Danışmanlar: PROF. DR. FERRUH YILDIZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Detay çıkarımı, Doğruluk analizi, Sınıflandırma, Uydu görüntüsü, Uzaktan algılama, Detaylandırma, Uydu görüntüleri, Accuracy assessment, Classification, Feature extraction, Image, Remote sensing, Detailing, Accuracy analysis, Satellite images
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Harita üretim süreci hem zaman alan hem de yoğun emek isteyen bir süreçtir. Uydu görüntüleri ya da hava fotoğrafları gibi temel altlıkların yanı sıra raster haritalar ve detay bilgisi gibi elde mevcut diğer yardımcı kaynakların da kullanımı ile başlayan ve çeşitli adımları içeren bu süreç içerisinde en çok zaman alan, detay tanımlama işlemidir. Bu işlem sırasında operatör genellikle mevcut materyaller çerçevesinde göz ile karar vermektedir. Ancak, detay tespiti üzerine yapılan araştırmalar detaya ilişkin yansıma değerlerinin çeşitli analiz yöntemleri ile kolaylıkla analiz edilebileceğini, böylece çıplak göz ile elde edilemeyecek birçok bilginin tespit edilebileceğini göstermiştir.Bu tez çalışmasında uydu görüntülerinden detay ve bu detaylara ilişkin özniteliklerin tespit edilmesinde kullanılabilecek sınıflandırma ve bazı karar yöntemleri araştırılmıştır. Böylece harita üretiminde en çok zaman alan karar verme sürecine yardımcı olabilecek detay çıkarım yöntemleri ve bunların doğrulukları değerlendirilmiştir. Bu kapsamda, farklı uydu görüntüleri için piksel ve nesne tabanlı sınıflandırma yöntemlerinin doğruluğu araştırılmış, her bir detay sınıfının elde edilmesinde en uygun olan uydu görüntüsü ve sınıflandırma tekniğinin belirlenmiştir. Sonuç olarak, hem uzaktan algılama hem de coğrafi bilgi sistemleri bilgisini içeren çok disiplinli bir çalışma gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Map production is a procedure that both time consuming and labor intensive. It is starting with the use of satellite images and aerial photos which are basic material and raster maps and feature information which are extra and available. The most time consuming step in these process is feature description. In this process, operators are generally decided with their eyes by using materials. Recent researches on feature description show that pixel values can be analyzed easily with some techniques so that more information can be found which can not achieved with naked eye.In this study, some classification and decision methods are investigated that can be used for feature and attribute extraction from images. Some feature extraction methods and their accuracies are evaluated that could help map production process which is the most time consuming. Within this context, pixel based and object based classification methods and their accuracies are searched from different images. The best suitable image and method for each class are identified. Finally, a multidisciplinary work is carried out which have remote sensing and geographic information system.
Benzer Tezler
- Kıyı alanlarında CBS (coğrafi bilgi sistemi) kullanarak, deniz balıkları yetiştiriciliğine uygun alanların saptanması
Determining suitable areas for aquaculture in the coastal zones by using GIS
TUNCAY KULELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Su ÜrünleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN USLU
- Uzaktan çok kaynaklı ölçümler yoluyla varlık verilerinin güvenilirliği
Uzaktan çok kaynakli ölçümler yoluyla varlik veri̇leri̇ni̇n güveni̇li̇rli̇ği̇
SALİHCAN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
- Ulaşım ağları temel veri altyapısının oluşturulması
Creating data infrastructure of transportation networks
MURAT GÜNERİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
UlaşımYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMAGÜL BATUK
- Monitoring urban land cover/ use changes through GIS and RS integration: A case study in Elmalı catchment area
Kentsel arazi örtüsü/ kullanımı değişiminin CBS ve entegrasyonu ile gözlemlenmesi: Elmalı su toplama havzası'nda örnek bir çalışma
BUKET AYŞEGÜL ÖZBAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ IŞIK
- Aktif uzaktan algılama verileri ve CBS destekli hidrolojik model kullanılarak Büyükçekmece havzasının incelenmesi
Investigation of Buyukcekmece water basin by using active remote sensing data and GIS-supported hydrologic model
MEHMET ZEKİ İMAMOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL