Üç fazlı asenkron motorlarda rulman arızalarının giderilmesine yönelik bulanık mantık tabanlı soğutma sistemi tasarımı
Design of fuzzy logic based cooling system for eliminating the bearing faults in three phase asynchronous motors
- Tez No: 315895
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN ERDİNÇ KOÇER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Bu yüksek lisans çalışmasında üç fazlı asenkron motorların rulman ve rulman yataklarında; aşırı yüklenmeler, eksenel montaj hataları ve atmosfer koşullarından dolayı meydana gelen aşırı ısınmalara karşı; PLC sistemi ile beraber bulanık mantık tabanlı yenilikçi bir soğutma sistemi tasarlanmıştır.Asenkron motorun rulman ve rulman yatakları özel tasarlanmış mekanik bir sistemle ısıtılmış ve bölgede oluşan sıcaklık ve nemin etkisine bağlı olarak; soğutulmuş şebeke suyu, su pompasının bulanık tabanlı kontrol edilmesiyle etkili bir soğutma yapıldığı gözlenmiştir.Böylelikle aşırı ısınmalardan dolayı meydana gelen mekaniksel ve elektriksel kayıpların önüne geçilmiştir.Bu çalışma; endüstride sıklıkla kullanılan, kritik bölgelerde çalışan elektrik motorlarının verimi artırma ve arıza oluşumunu azaltma amacıyla tasarlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, in bearing and ball bearing of three-phase asynchronous motors; with PLC system an innovative cooling system based fuzzy logic was designed against overheating caused by overload, axial mounting errors and atmospheric conditions.Bearing and roller bearings of asynchronous motors are heated with a specially designed mechanical system and depending on the effect of temperature and humidity of the region; chilled running water, an effective cooling is observed by checking water pump with fuzzy-based.Thus, mechanical and electrical losses that occur due to overheating are prevented.This study is designed in order to increase efficiency of electric motors working in critical areas, commonly used in industry and to reduce the formation of breakdown.
Benzer Tezler
- Sürücü ile beslenen asenkron motorlarda rulman arızalarının yapay sinir ağları ile teşhisi
Bearing fault diagnosis of inverter-fed induction motor with artificial neural networks
İBRAHİM AKKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ ARABACI
- Üç fazlı asenkron motorlarda rulman arızalarını tespit etmek üzere X-Y dönüşümü ve RTFA yapay sinir ağı algoritması içeren yeni bir yöntemin tasarlanması ve uygulanması
Design and application of a novel method that contains RBF neural network and X-Y transform to detect bearing defects in three phase induction motors
İZZET YILMAZ ÖNEL
Doktora
Türkçe
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. İBRAHİM ŞENOL
- Data-driven condition monitoring and fault diagnosis of VFD-FED induction motors
Değişken frekanslı sürücü ile beslenen asenkron motorlarda veri odaklı durum izleme ve arıza tanılama
ALPER SENEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
- Ayrıklaştırma yöntemleri ve yapay sinir ağı kullanarak asenkron motorlarda arıza teşhisi
Fault diagnosis in induction motors using discretization methods and artificial neural network
ZAFER DOĞAN
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL TEMİZ
- Condition monitoring and fault detection for induction motors by spectral trending and stationary wavelet analysis
Spektral trend ve durağan dalgacık dönüşümü yardımıyla durum izleme ve arıza tanısı
DUYGU BAYRAM
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER