Geri Dön

Bir ve iki yönlü karınca trafik akışının bilgisayar simülasyonuyla incelenmesi

Investigation of the uni- and bi-directional ant traffic flow by computer simulation

  1. Tez No: 316553
  2. Yazar: SİBEL GÖKÇE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖZHAN KAYACAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Karınca yolu, Hücresel Otomasyon, Bilgisayar Simülasyonu, Ant-trail, Cellular Automata, Computer Simulation
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Katıhal Fiziği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Bu tez çalışmasında, hücresel otomasyon modeli kullanılarak karıncaların bir boyutta tek- ve iki-yönlü trafik akışı incelenmiştir. Karıncaların, izledikleri yola bıraktıkları bir kimyasal olan feromon hormonu ile etkileşmeleri göz önüne alınmıştır. Literatürde yapılan çalışmalardan farklı olarak, tez çalışmasında kullanılan modelde, a) koloninin iyi ve kötü koku yetisi olan karıncaların karışımından oluştuğu, b) bazı durumlarda karıncaların U-dönüşü yapabildikleri hesaba katılmıştır. İyi ve kötü koku alabilen karıncaların çeşitli yoğunluk değerleri için, koloninin trafik akışı ve ortalama hızı, yoğunluğun ve feromon buharlaşma hızının fonksiyonu olarak incelenmiş ve bu parametrelerin bazı özel değerleri için trafik akışında faz geçişlerinin meydana geldiği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the uni- and bi-directional ant traffic flow in an ant trail was investigated by using one-dimesional cellular automata model. It was considered that ants communicate each other by dropping a chemical, called pheromone, on the substrate. Apart form the studies in the literature, it was considered in the model that a) ant colony consists of two kind of ants, good and poor smelling ones; b) ants might make U-turn for some special cases. For some values of densities of good- and poor-smelling ants, the flux and mean velocity of the colony were studied as a function of density and evaporation rate of pheromone. It was shown that phase transition occurs for some special values of parameters used in the model.

Benzer Tezler

  1. An intelligent 3D placement methodology for drone networks

    Dron ağlarında akıllı 3B yerleştirme metodolojisi

    ÇAĞLAR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  2. Development and characterization of surgical locally oxidised regenerated cellulose hemostats

    Cerrahi lokal olarak oksitlenmiş rejenere selüloz hemostatların geliştirilmesi ve karakterizasyonu

    BEYZA ŞEREMET

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İKİLEM GÖCEK

  3. Akıllı ulaşım sistemine yönelik en kısa yol bulma algoritmalarının performans analizi

    Performance analysis of the shortest path algorithms for intelligent transportation system

    GULKAIYR KALYBEK KYZY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ

  4. Optimizing rotary-wing UAV trajectory tracking: A comparative study of optimization methods

    Döner kanatlı İHA yörünge takibinin optimize edilmesi: Optimizasyon yöntemlerinin karşılaştırmalı bir çalışması

    AHMET SABAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BAYEZİT

  5. Karınca kolonisi ve parçacık sürü optimizasyonu algoritmaları ile 360 derece performans değerlendirme modeli: Bir yazılım firmasında uygulaması

    A 360-degree performance evaluation model using ant colony and particle swarm optimization algorithms: An application in a software company

    ZEYNEP YAĞIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU