Geri Dön

İkili görüntü kullanarak imza steganografi modellerinin geliştirilmesi

Development signature steganography model using binary image

  1. Tez No: 316609
  2. Yazar: MUNTADHER KHAMEES AL-KARAWI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. O. AYHAN ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 45

Özet

Steganografi, mesaj iletilmek istenen alıcıdan başka hiç kimsenin mesajın varlığından haberi olmayacağı şekilde gizli mesajlar yazma sanatı ve bilimine verilen addır. Bilgi güvenliği alanında sınıflandırılır. Son zamanlarda bilgisayar ve ağ teknolojileri, steganografide iletişim kanallarını kullanmak için kolay bir yöntem sağlamıştır. Ayrıca, günümüzde elle atılan imzalarla birlikte elektronik imzalar da günlük hayatın önemli bir parçası haline gelmiştir. Steganografi bu imzaların izinsiz kullanımını önlemek ve kulanıcıların güvenli bir şekilde iletişim kurmasına fırsat tanır. Bu tezde ikili görüntülere dayalı bir imza steganografi modeli sunulmaktadır. Piksellerin sınırlı sayıda değer almasından dolayı, görünür hatalar olmadan verileri ikili görüntü içerisine saklamak bu yöntemin zorluklarındandır. Bu yöntemle, stego imza görüntüsü elde etmek üzere düşük düzeyli özellikleri (siyah bir pikseli beyaza dönüştürme ya da beyaz bir pikseli siyaha dönüştürme gibi) değiştirmeye dayalı bir şekilde kapak görüntüsü içerisine gizli imza verisini saklanmaktadır. Ardından, orijinal görüntü kullanılmadan gizlenmiş imza çıkarılabilir. Yapılan çalışmaya ait modelin başarısı bir bilgisayar yazılımı ile de edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Steganography as the art and science of writing hidden messages in such a way that no one apart from the intended recipient knows of the existence of the message. Being classified under information security. Current days, computers and networks technologies provide an easy method to use communication channels for steganography. Moreover, lately, manual and electronic signatures became one of the important topics in the daily life. To prevent unauthorized use of these signatures and allows any pair of users to communicate securely. Therefore, this thesis presents a signature steganography model based on binary images. However, hiding the data in binary images without visible defects increases the difficulty of this method, because the pixel take on only a limited number of values. This method hides secret signature data inside cover image depending on changing low level features technique ( such as flipping a black pixel to white or vice versa) in order to obtain the stego signature image. Then, the hidden signature can be extracted without using the original image. The performance of the proposed model has been successfully tested using computer programs.

Benzer Tezler

  1. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  2. Fusion of dynamic and static features in signature verification

    İmza doğrulamada dinamik ve statik özelliklerin birleştirilmesi

    MUSTAFA SEMİH SADAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN

    DR. UMUT ULUDAĞ

  3. Makine öğrenmesi ile hiperspektral görüntü sınıflandırma

    Hyperspectral image classification with machine learning

    FATİH MEHMET TEKCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA ENSARİ

  4. Kumaşlarda nem yönetimi ölçümü üzerine yeni bir metod geliştirilmesi

    A research on the development of a new method on the measurement of moisture management in fabrics

    NESİBE ÇİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR DURUR

  5. Skin lesion classification using deep convolutional neural network and HSV color space

    Derin evrişimsel sinir ağı ve HSV renk uzayı kullanarak cilt lezyonlarının sınıflandırılması

    TAMERLAN NUSRADDINOV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK