Yoğun bakım ortamında gürültüye neden olan faktörlerin belirlenmesi
Evaluation the factors that noise in intensive care unit
- Tez No: 316754
- Danışmanlar: PROF. DR. FATMA ETİ ASLAN, PROF. DR. H. CEM ALHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisi, Thoracic and Cardiovascular Surgery
- Anahtar Kelimeler: Yoğun bakım ortamı, gürültü, kritik hasta bakımı, teknoloji, uyku, Intensive care enviroment, noise, critical care, technology, sleep
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Acıbadem Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Cerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Bu çalışma yoğun bakım ortamında gürültüye neden olan faktörleri belirlemek amacıyla tanımlayıcı olarak yapıldı.Araştırma kapsamına 10.05.2012-10.07.2012 tarihleri arasında özel bir sağlık kurumunun Maslak Hastanesi Kalp Damar Cerrahisi Yoğun Bakım Ünitesi'nde açık kalp ameliyatı olan, olasılıksız örnekleme yöntemi ile seçilen 18 yaş üzeri 50 hasta dahil edildi. Veriler, ?Yoğun Bakım Ortamında Gürültüye Neden Olan Faktörlerin Belirlenmesi? Veri Toplama Formu ve ses şiddeti kayıt formu aracılığı ile yüz yüze görüşme ve gözlem yöntemiyle toplandı. Gürültü şiddeti 30-130 dB aralığındaki sesleri algılayan bir cihaz ile ölçüldü.Hastaların %86'sı yoğun bakım ortamının gürültülü olduğunu ifade etti. Günlük ortalama gürültü şiddeti 67.42, gece 64.76, gündüz 70.08 dB olarak belirlendi. Gürültü yakınmalarının başında monitör alarmlarının geldiği (%72; 36 hasta), bu nedenle ortaya çıkan gürültü şiddetinin 101.7 dB olduğu belirlendi. Diğer gürültü nedenleri arasında sırasıyla kapı ve telefon sesleri, intravenöz pump sesleri ve çalışanların sesleri yer aldı. Gürültünün hastaların uyku alışkanlığını değiştirdiği görüldü.Sonuç olarak; bu araştırmada yoğun bakımda gürültü gerçeğinin süregeldiği ve en önemli sorumlunun monitör alarmları olduğu, gürültünün hastaların uyku düzenini bozduğu belirlendi. Bu sonuçlara dayanarak monitör alarmlarının sadece ilgili çalışan tarafından duyulabileceği teknolojilerin geliştirilmesi, telefonların sadece sağlık profesyonelleri tarafından duyulabileceği şekilde tasarlanması önerilmektedir.
Özet (Çeviri)
Evaluation the Factors That Cause Noise in Intensive Care UnitThis study was conducted to evaluate the factors that cause noise in an intensive care unit.The research was carried out between 10.05.2012-10.07.2012 in the Cardiovascular Surgery Intensive Care Unit of a private hospital in Maslak, Istanbul. It was performed with 50 patients who were over 18 years old and had open heart surgeries in the hospital. The patients were chosen for the research using a random sampling method. Data were collected through face to face interviews via ?Determination of Noise Causing Factors in the Intensive Care Unit-Data Collection Forms? and through observation methods. The noise intensity was measured by a device that detects sound waves between 30-130 dB.Eighty six percent of the patients expressed that the intensive care unit was noisy. The daily average noise intensity was measured in 67,42 dB, 64,76 dB at nights and 70,08 dB at daytime. It was stated that the most of the complaints about the noise was related to monitor alarms. The noise intensity due to the monitor alarms was measured in 101,7 dB. Other causes of noise were listed as door and telephone rings, IV pumping noises and noise of the staff, respectively. It was observed that the noise caused changes on sleep habits of the patients.As a result, in this study it was found that the noise consistently existed in the intensive care unit, the monitor alarms were the main noise source and the noise disrupted the sleep patterns of the patients. In order to overcome these problems, technologies should be developed that enable monitor alarms can be only heard by related staff, deck telephones should only be heard by health professionals via activating vibration systems and unnecessary communications should be avoided.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Gürültünün genel cerrahi yoğun bakım ünitesinde yatan hastaların yaşam bulguları ve kaygı düzeyleri üzerine etkisinin incelenmesi
An investigation of the effect of noise on vital signs and levels of anxiety levels of patients hospilitazed in general surgery intensive care unit
SERAP GÜNGÖR
- Nöroşirurji yoğun bakım ünitesindeki hastaların uykusunu etkileyen faktörler
The factors affecting patients sleep in the neurosurgery intensive care
GÜLAY ALTUN UĞRAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Hemşirelikİstanbul ÜniversitesiCerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. DENİZ ÖZTEKİN
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ