Geri Dön

Maksimal mekan-zamansal eş-oluşum örüntülerin madenciliği

Maximal spatio-temporal co-occurunce pattern mining

  1. Tez No: 317981
  2. Yazar: HALİT ERDEM EROL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METE ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Maksimal karışık-sürü mekan-zamansal eş-oluşum örüntü madenciliği, MaksimalKaSET, mekan-zamansal veri madenciliği, mekansal eş-konum örüntü madenciliği, Maximal mixed-drove spatio-temporal co-occurrence pattern mining, MaximalKaSET, spatio-temporal data mining, spatial co-location pattern mining
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Mekan ve zamanda sıklıkla birlikte olan ve başka hiçbir örüntünün alt kümesi olmayan farklı tiplerdeki nesnelerin oluşturdukları örüntülere Maksimal Karışık-Sürü Mekan-Zamansal Eş-oluşum Örüntüler (MaksimalKaSET) denir. MaksimalKaSET'lerin keşfi hastalıkların tespit edilmesi, suç haritalama, hayvanların takip edilmesi gibi uygulama alanları için önemlidir. Fakat, MaksimalKaSET'lerin keşfinin çok zaman alması, veri kümelerinin büyük ve nesne sayısına bağlı olarak aday örüntü sayılarının üstsel olarak artmasından dolayı bu örüntülerin keşfi zordur. Bu tez kapsamında, MaksimalKaSET keşfi problemi tanımlanmıştır ve bu örüntüleri keşfetmek için özgün bir algoritma önerilmiştir. Önerilen yöntem ile toy (naive) yaklaşımın performans gerçek veriler kullanılarak yapılmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen yöntemin toy yaklaşıma göre daha iyi performans sergilediğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Maximal Mixed-Drove Spatio-Temporal Co-occurrence Patterns (MaximalMDCOP) which represent patterns of different types of objects which are not subset of any other patterns and are frequently located together in space and time. Discovering MaximalMDCOPs is important for many applications such as detecting diseases, crime mapping, tracking animal species etc. However, it is challenging due to the discovery of MaximalMDCOPs is computationally complex, datasets are huge and the set of candidate patterns are exponential in the number of objects. In this thesis, the problem of discovering MaximalMDCOPs was defined and computationally efficient algorithms to mine such patterns were proposed. The performance of the proposed method with naive approach using real dataset were compared. The experimental results show that our proposed method outperforms naive approach.

Benzer Tezler

  1. L3 de maksimal Riemann yüzeyleri

    Maximal Riemann surfaces in L3

    JETA ROGOVA ALO

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET ERDOĞAN

  2. Özel harekat birliklerinin iç güvenlik harekatına yönelik kullanılmasında harekat etkinlik metodu ve yer seçim modellerinin uygulanması

    The Application of operational lethality indices facility location models on internal security operations

    RIZA GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu Komutanlığı

    Harekat Araştırması Ana Bilim Dalı

    DR. HALUK AYGÜNEŞ

  3. Sedanter erkeklerde maksimal kuvvet antrenmanın ortalama trombosit hacmi, trombosit dağılım aralığı, nötrofil/lenfosit oranı ve trombosit/lenfosit oranı üzerinde etkisi

    The effect of maximal strength training on mean platelet volume, trobocyte distribution range, neutrophil / lymphocyte ratio and platelet / lymphocyte ratio in sedentary men

    RAŞİT KORKMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    SporSelçuk Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN KAYA

  4. Onbeş - yirmi yaş arası erkek sporcularda ivmelenme ve ortalama maksimal sürat performansının el ve ayak dominansı ile çıkıştaki ayak pozisyonuna göre analizi

    Analyzing of accelaration and mean maximal speed performance with respect to hand and foot dominance and starting foot position in 15 to 20 years male athletes

    GÜLŞEN DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    SporÇukurova Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK SEVİMLİ

  5. Minkowski uzayında sabit ortalama eğrilikli dönel yüzeyler

    Constant mean curvature surfaces of revolution in Minkowski space

    FERDAĞ KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    MatematikAnkara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF YAYLI