Software development for blood disease expert system
Uzman kan hastalıkları için yazılım geliştirme
- Tez No: 318114
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET R. TOLUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kan hastalığı, Uzman sistem, yazılım geliştirme, Blood disease, Expert system, software development
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, Kan Hastalığı için Yazılım Geliştirme konusunu değerlendiren uzman birsistem çalışılmıştır. Sistem kan testleri ile ilgili kritik sorular sormakta; bu sorulardansonra kan hastalığının çeşidine karar vermektedir.Kan Hastalığı Uzman Sistemi için Yazılım Geliştirme ile ilgili tez bilgileri KerkükGenel Hastanesi `nden elde edilmiş, sistem Kerkük Üniversitesi Tıp Fakültesiöğrencileri ve Kerkük Genel Hastanesi Hematoloji Bölümü tarafından test edilmiş ve11 ayrı durum için test edildikten sonra beklenen sonuçlar elde edilmiştir.Kurallar ve parametreler daha önce tanımlanmış bilgi tabanlarına göre belirlenmiş veEXSYS CORVID yazılımı tarafından hazırlanan kan hastalığı Uzman Sistemleriiçim Yazılım geliştirme olarak isimlendirilen uzman sistem tarafından kullanılmıştır.Bu uzman sistem kan hastalığını belirlemek için hastanelerde ve üniversitelerdedoktorlar ve öğrenciler, vs., tarafından kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, an expert system that evaluates the Software Development for BloodDisease is studied. The system asks some critical questions about the blood tests afteranswers these questions the system concludes the type of the blood disease.Theses information?s that uses in Software Development for Blood Disease ExpertSystem is acquired from Kirkuk General Hospital and the system is tested in theKirkuk University School of Medicine students and Department of Hematology inKirkuk General Hospital and it?s gave the expected results after it?s tested with 11cases.The rules and parameters are determined due to a predefined knowledgebase andutilized in the expert system called, Software development for blood disease ExpertSystems prepared by the software EXSYS CORVID. This expert system may beused in determining the blood disease and can uses in hospitals and universities bythe doctors and medical students etc.
Benzer Tezler
- Multiplex-PCR based screening and computational modeling of virulence factors and T cell mediated immunity in Helicobacter pylori infections for accurate clinical diagnosis
Helicobacter pylori enfeksiyonlarının doğru klinik tanısı için virülans faktörleri ile T hücreye bağımlı bağışıklığın çoklu-PZT ile taranması ve biyoinformatik modellemesi
SİNEM ÖKTEM OKULLU
Doktora
İngilizce
2017
Biyoteknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. AYÇA SAYI YAZGAN
PROF. DR. ZÜHTÜ TANIL KOCAGÖZ
- Psöriazis hastalarında IL-17 inhibisyonunun kardiyovasküler risk parametreleri üzerindeki etkisinin retrospektif analizi : Aterojenik plazma indeksi ve Framingham risk skoru değerlendirmesi
Retrospective analysis of the effect of IL-17 inhibition on cardiovascular risk parameters in patients with psoriasis: Evaluation of atherogenic plasma index and Framingham risk score
YAĞMUR SUNGUR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
DermatolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiDeri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKNUR ÖZAYDIN YAVUZ
- Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması
Designing business models for the internet of things ecosystem
BİRGÜL KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Sedanter yaşayan bireyler ile fiziksel aktivite yapan bireylerin vücut kompozisyonlarının biyoelektrik impedans analizi ile ölçümü ve biyokimyasal belirteçlerin karşılaştırılması
Measurement of body composition of sedentary and physically active individuals using bioelectric impedance analysis and comparison of biochemical markers
KÜBRA ERKEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Aile Hekimliğiİzmir Demokrasi ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN GÜLMEZ
- Yoğun bakım hemşirelerinin santral venöz kateter ilişkili enfeksiyonların önlenmesinde kanıta dayalı uygulama farkındalıkları
Evidence-based practices awareness of intensive care unit nurses' in preventing central venous catheter associated infections
AYŞE SUSAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
HemşirelikSelçuk ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELDA ARSLAN