Geri Dön

Görüntü işleme teknikleri kullanarak optik karakter tanımlama

Optic character recognition using image processing techniques

  1. Tez No: 318155
  2. Yazar: HALİT ÇETİNER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BAYRAM CETİŞLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Bu tez çalışmasında, Türkiye Cumhuriyeti (TC) kimlik numaralarının kamerayla çok kısa zamanda tespiti ve veritabanından kişi bilgilerinin çağrılması gerçek zamanlı olarak amaçlanmaktadır. Günümüzde birçok resmi ve özel kuruluşlarda işlerin yürütülmesi için TC kimlik sorgulaması ve doğrulaması yapılmaktadır. On bir rakamlı bu numaranın her seferinde hızlı ve doğru yazılması mümkün olmayabilir. Bu noktada, görüntü işleme teknikleri kullanarak kameradan alınan kimlik görüntülerinden kimlik bilgisinin otomatik olarak doğru tanınması önerilmiştir.Tanıma için ilk önce numaranın olduğu yerin bulunması ve rakamların tek tek yerlerinin belirlenmesi gerekir. Görüntülerin normalleştirilmesi ve gürültülerin temizlenmesi, yapılması gereken ön işlemlerdir. Özniteliklerin çıkarılması ve sınıflandırılması ile rakamlar sayısallaştırılarak veritabanından kişi bilgilerine erişilebilir.Bu anlamda, bu çalışmada kameradan nüfus cüzdanı görüntüleri alınmış, ikilileştirme, ışığa göre değişken eşik değer tespiti ve Hough dönüşümleriyle kimlik numalarının yerleri tespit edilmiştir. İzdüşüm yöntemiyle rakamlar resimden tek tek çıkarılmıştır. Yeniden ön işleme tabi tutulan resimlerin dalgacık ve yapısal öznitelikleri çıkarılmıştır. Tanıma aşamasında ise yapay sinir ağları kullanılmıştır.Çalışma sonunda bir saniyeden daha kısa bir sürede %100 başarı oranıyla TC kimlik numaralarının tanınması sağlanmıştır. Her kimlik numarasının tanınma süresi yaklaşık olarak resimler kamerayla alındıktan sonra 0.25 sn olarak belirlenmiştir. Bu süre bir insanın ortalama kimlik numarasını yazma süresinden çok daha kısadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis work, calling of person informations from database as real time and the Republic of Turkey (TC) identification numbers?s detection with camera in a very short time are aimed. Presently, inquiry and verification of TC identification is made to execution works of many public and private institutions. The writing of these numbers with eleven digits may not be quickly and accurately for each time. At this point, the correct recognition of identification information is proposed automatically on received identification images from camera by using image processing techniques.Firstly, the number?s location should be found for recognition and should be determined the location of the figures. Normalization of images and removal of noises are the preprocesses which are needed to be done. By digitized figures with extraction and classification of the features may be access to person informations from database.In this meaning, birth certificate images was received from camera in this study, binary, variable threshold detection according to the light and identification numbers?s location was dedected with Hough transformations. Figures was extracted step by step from image by projection method. Wavelet and the structural attributes of images subject to re-preprocessing was extracted. At the recognition state, the artifical neural network was used.At the end of study, in a shorter time than a sec by %100 success rate TC identity numbers?s recognition is provided. After images are received the each identification number?s recognition time by camera, approximately 0.25 sec is determined. This time is much shorter than a human?s the time of average identification number writing.

Benzer Tezler

  1. Vehicle identifier recognition system using automatic license and number plate recognition

    Otomatik lisans ve plaka tanıma kullanarak araç tanımlayıcı tanıma sistemi

    ABDULLAH OMAR ABDULLAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR

  2. Görüntü işleme tekniklerini kullanarak optik işaret tanıma sistemi

    Optical signal recognition system using image processing techniques

    ASMAEIL AMMARAH ABDULLAH BALQ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Genetik ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN GÜLTEPE

  3. Intelligent plate number recognition system using segmentized method with artificial neural networks

    Yapay sinir ağları ile segmentasyon metodu kullanılarak akıllı plaka numarası tanıma sistemi

    AUWAL SALISU YUNUSA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mekatronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER BAL

  4. Üniversite kampüsündeki araç plaka tanıma ve takibi için matematik ve algoritmik ilkeler

    University campus vehicles number plate recognition and following mathematical and algorithmic principles

    AHMED AMİR KHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MAHİT GÜNEŞ

  5. Design and simulation of a textrecognition algorithm using opticalcharacter recognition (OCR) technique

    Bir metin tasarımı ve simülasyonuoptik kullanarak tanıma algoritmasıkarakter tanıma (OCR) tekniği

    MURTADHA ABDULKAREEM MAHDI HAMEED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. TİMUR İNAN