Geri Dön

Automatic cartoon generation by learning the style of an artist

Bir artistin stilinin öğrenilerek otomatik karikatür üretimi

  1. Tez No: 318829
  2. Yazar: BETÜL KURUOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATOŞ TÜNAY YARMAN VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu çalışmada, yüz görüntülerinden otomatik karikatür oluşturmak için bir algoritma önerilir. Önerilen yöntem bir sanatçının çizim tekniğini öğrenir ve karikatür oluşturmak için bu tekniği veri kümesi içindeki yüz görüntülerine uygular.Eğitim verileri, veri kümesi içindeki yüz görüntüleri ile sanatçı tarafından bu görüntüleri esas alarak çizilmiş karikatürlerden oluşur. Başlangıçta, her yüz görüntüsü ve karikatür ikilisi için belli sayıda kontrol noktası işaretlenir ve bu noktalar sayesinde yüzün karakteristiği çıkarılmış olur. Ardından, yüz özellikleri sanatçının tarzını modellemek için çıkartılır. Son olarak, gerçek yüz görüntüsü ile girdi görüntüsünün benzerlik matrisi inşa edilir. Benzerlik matrisi yardımıyla, Distance-Weighted Nearest Neighbor algoritması karikatüristin zihninde yüz görüntüsü için tasarlamış olacağı abartma katsayılarını hesaplar. Karikatür üretim aşamasında, Moving Least Squares algoritması ve bu abartma katsayıları kullanılarak girdi görüntü deforme edilir. Bu yaklaşımla üretilen karikatürler, karikatüristin çizimlerinde kullandığı kilit özellikleri içerir.

Özet (Çeviri)

In this study, we suggest an algorithm for generating cartoons from face images automatically.The suggested method learns drawing style of an artist and applies this style to the face images in a database to create cartoons.The training data consists of a set of face images and corresponding cartoons, drawn by the same artist. Initially, a set of control points are labeled and indexed to characterize the face in the training data set for both images and corresponding caricatures. Then, their features are extracted to model the style of the artist. Finally, a similarity matrix of real face image set and the input image are constructed. With the help of the similarity matrix, Distance-Weighted Nearest Neighbor algorithm calculates the exaggeration coefficients which caricaturist would have designed for the input image in his mind. In caricature generation phase, Moving Least Squares algorithm is applied to distort the input image based on these coefficients. Caricatures generated by this approach successfully cover most of the caricaturist?s key characteristics in his drawing.

Benzer Tezler

  1. Türkiye elektronik sanayi ve televizyon sektörünün Avrupa Birliği ile rekabet gücü

    Turkish electronic industry and the competitinenes Turkish television sector againts European Union

    İLKER ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LERZAN ÖZKALE

  2. Example based retargeting human motion to arbitrary mesh models

    İnsan hareketinin keyfi örgü modellerine örnek tabanlı aktarımı

    İLKER O. YAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA K. ÇAPIN

  3. Biyokütle ve kömür birlikte yakma sistemlerinde sinerji araştırması

    Synergy research in biomass and coal cofiring systems

    SİNEM ÖZSOY AYDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR YAMAN

  4. Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak çizgi karakter tespiti

    Detection of comic character using machine learning methods

    CANDAN TÜMER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL GÜVENOĞLU

    DOÇ. DR. VOLKAN TUNALI

  5. Sanat pratiklerinin bilinçdışı ile ilişkisinde hız faktörü

    Speed factor in relation to the unconscious in art practices

    BURCU NUR CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Güzel SanatlarAnadolu Üniversitesi

    Resim Ana Sanat Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLÇİN KARACA