Geri Dön

Example based retargeting human motion to arbitrary mesh models

İnsan hareketinin keyfi örgü modellerine örnek tabanlı aktarımı

  1. Tez No: 336906
  2. Yazar: İLKER O. YAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TOLGA K. ÇAPIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Mesh deformation, volume preservation, animation, motion retargeting
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Orgu modellerinin animasyonu srasnda, iskeletlendirilmis model, deform ola- bilen model, veya zik tabanl simulasyon gibi bir cok teknik kullanlabilir. Tumbu teknikler ile animasyon olusturma islemi zaman alc ve acemi kullanclar icinzahmetli olmakla birlikte; halihazrda mevcut insan hareket yakalama verilerininuyarlanmas, sureci onemli olcude kolaylastrabilir. Bu tezde, mumkun olduguncaaz kullanc etkilesimi ile, insan hareketi verilerinin key 3B orgu modellerineuyarlanmas/aktarlmas icin bir yontem sunulmaktadr. Daha once gelistirilmishareket aktarma sistemleri, verilen cesitli hareket kstlarn saglayarak, orijinalhareketi oldugu gibi korumaya calsr. Bizim yaklasmmzda, kullanc tarafndansaglanan birkac poza-poz ornek kullanlarak, aktarma surecinin arkasndakimantksal yapnn bulunmas amaclanmaktadr. Boylece insan iskeletinden farklyapya ve/veya hareket mantgna sahip olan modeller olas girdiler halinegetirilmektedir.Ayrca yaygn olarak bulunan ve herhangi bir ek yap (orn. iskelet)icermeyen orgu modelleri dusunulerek, dahili yuzey tabanl deformasyon sistemisunulmaktadr. Bu deformasyon sisteminde, animasyon amacl deformasyonlarkat davranstan daha fazlasn gerektirebilecegi icin, hacim korumal ve cizgi- lm benzeri sonuclarn elde edilmesini saglayabilecek bir teknik onerilmektedir.Gelistirilen yontemin nasl calstgn gostermek icin, cesitli hareket yakalama verileri uc adet tannms modele aktarlmstr. Ek olarak, sadece insans modellerihede eyen otomatik hareket aktarma tekniklerinin bizim modellerimiz uzerindenasl calstklar da gosterilmistir.Anahtar sozcukler: Orgu deformasyonu, hacim korunumu, animasyon, hareket aktarm.

Özet (Çeviri)

Animation of mesh models can be accomplished in many ways, including character animation with skinned skeletons, deformable models, or physic-based simulation. Generating animations with all of these techniques is time consumingand laborious for novice users; however adapting already available wide-rangehuman motion capture data might simplify the process signi cantly. This thesispresents a method for retargeting human motion to arbitrary 3D mesh modelswith as little user interaction as possible. Traditional motion retargeting systemstry to preserve original motion as is, while satisfying several motion constraints.In our approach, we use a few pose-to-pose examples provided by the user toextract desired semantics behind retargeting process by not limiting the transferto be only literal. Hence, mesh models, which have dierent structures and/ormotion semantics from humanoid skeleton, become possible targets. Also considering mesh models which are widely available and without any additional structure (e.g. skeleton), our method does not require such a structure by providinga build-in surface-based deformation system. Since deformation for animationpurpose can require more than rigid behaviour, we augment existing rigid deformation approaches to provide volume preserving and cartoon-like deformation.For demonstrating results of our approach, we retarget several motion capturedata to three well-known models, and also investigate how automatic retargetingmethods developed considering humanoid models work on our models.

Benzer Tezler

  1. Semi-automatic multimodal web content retargeting system

    Yarı-otomatik çok-kipli internet içeriği çeviri sistemi

    CANSU ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  2. Improving the precision of example-based machine translation by learning from user feedback

    Kullanıcı geri bildiriminden öğrenerek örnek tabanlı makine çevirisi hassasiyetini iyileştirmek

    TURHAN OSMAN DAYBELGE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  3. Example based machine translation from English to Turkish with synchronous structred string-tree correspondence (SSTC)

    İngilizce?den Türkçe?ye senkronize yapısal sıra ağaç yapısı ile örnek tabanlı otomatik çeviri

    N. DENİZ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM TURHAN

  4. Example based machine translation system between kazakh and turkish supported by statistical language model

    Kazakça ve türkçe dilleri arasında örnek tabanlı ve istatistik model destekli makine çeviri sistemi

    GULSHAT KESSİKBAYEVA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ

  5. Example based soft-body simulation on graphics processing units

    Grafik işlemci üniteleri üzerinde örnek tabanlı yumuşak nesne simülasyonu

    EMİRCAN KOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZSOY