Çok kriterli dağıtım rotası probleminin melez bir model ile optimizasyonu
Optimization of multi-criteria distribution route problem with hybrid model
- Tez No: 320470
- Danışmanlar: PROF. DR. HALUK SOYUER
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Günümüz iş hayatında, lojistik ve TZY'de toplam maliyetlerin önemli bir oranını taşıma maliyetleri oluşturmaktadır. Araç filolarının kapasite ve diğer kısıtları dikkate alınarak hazırlanan iyi bir plan, lojistik maliyetlerini önemli ölçüde düşürecek ve firmalara rekabette avantaj sağlayacaktır. Bu çalışmada araç rotalarının planlanmasında kullanılan yöntemlere yer verilmekte ve genetik algoritma tabanlı geliştirilmiş bir meta sezgisel yöntem sunulmaktadır.Araç rotalama problemi, karmaşıklığı arttıkça çözülmesi zor olan ve zaman alan bir optimizasyon problemidir. Bu tez çalışması kapsamında geliştirilen uygulama ile hayatta karşılaşılan büyük ölçekli araç rotalama problemlerinin modellenmesi ve çözülebilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, yük-yakıt ilişkisi, asimetrik yol mesafeleri, müşteri zaman penceresi, araç kapasitesi kriterleri ele alınmıştır. Geçmiş çalışmalar incelendiğinde bu kriterlerin tamamını bir arada sağlayan çalışmaların olmaması tezin orijinal yönünü oluşturmaktadır.
Özet (Çeviri)
In today's business world, transportation cost typically is an important part of the total costs in management of logistics and supply chain. Good plan, which is considering vehicle fleet's capacity and other constraints, reduces logistics cost and also provides competitive advantage also it cost of logistics. In this study, methods used in the planning of vehicle routes are given developed meta heuristic method are introduced.Vehicle routing problem is difficult to solve and time consuming optimization problem with increasing complexity. In this thesis, it is aimed that modeling and solving of large scale vehicle routing problem in real life with developed application. In accordance with this purpose, some criteria are used in algorithm. These are relationship of load & fuel consumption, asymmetric road-distance, costumer time windows and vehicle capacity (weight and volume). When analyzed past studies, it is observed that there is no study which includes all part of these criteria. That is the original side of this thesis.
Benzer Tezler
- A Configuration of systematic approaches for drinking water distribution problem in metropolitan areas
Başlık çevirisi yok
SELİM KAHVECİOĞLU
Doktora
İngilizce
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİME SEZGİN
- Enerji iletim hatları planlamasında coğrafi bilgi sistemi uygulaması
Geographical information systems application in energy transmission lines planning
ALİ KAAN AKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAT ÖZTÜRK
- Çok kriterli tesis yeri seçimi problemi ve bir doğalgaz firmasında uygulaması
Multi-criteria location selection problem and application at a natural gas company
HİLAL EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜLYA TORUN
- Dağıtım şebeke yatırım planlamasında çok kriterli karar verme yönteminin kullanımı
Multiple criteria decision making in distribution system investment planning
İSMAİL ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Otomobil üreticilerinin ürünlerinin satın alma kriterleri üzerine bir karar modeli ve çözümlenmesi
A decision model and analysis on purchasing criteria of automobile manufacturers' products
METEHAN YAYKAŞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN ÖZTÜRK