Sınırlı alan derinliğini artırmak için yeni bir görüntü birleştirme yöntemi
A novel image fusion technique to extend the depth of field
- Tez No: 320814
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Dijital kamera uygulamalarında meydana gelen temel problemlerden birisi, sınırlı alan derinliğidir. Sınırlı alan derinliği problemi nedeniyle görüntüleme cihazları, bir çevrede bulunan bütün nesneleri net olarak görüntüleyememekte, görüntülerde bulanık bölgeler oluşmaktadır. Ancak, mikroskobik görüntüleme, endüstriyel bilgisayarla görme ve güvenlik uygulamaları gibi birçok sahada tamamen net görüntülere ihtiyaç duyulmaktadır. Sınırlı alan derinliğinin artırılması dolayısıyla tamamen net görüntüler elde edilmesinde, çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemleri öne çıkmaktadır.Bu çalışmada, literatürde iyi bilinen klasik çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemleri incelenmektedir. Ayrıca, klasik yöntemlerden daha başarılı sonuçlar üreten yeni bir resim uzayı tabanlı çoklu-odaklı görüntü birleştirme yöntemi önerilmektedir. Tez çalışmasında önerilen görüntü birleştirme yönteminde, öncelikle analitik bir metot kullanılarak, görüntülerin bulanık bölgelerine ait optik transfer fonksiyonu saptanır. Daha sonra, elde edilen transfer fonksiyonu kullanılarak kaynak görüntüler yapay olarak bulanıklaştırılır, bu yapay görüntüler ve kaynak görüntüler kullanılarak kaynak görüntülerdeki net pikseller tespit edilir. Kaynak görüntülerdeki net piksellerin taşınmasıyla birleşik görüntü üretilir.Bu çalışmada ayrıca, önerilen yöntem ile klasik yöntemler sayısal ve görsel olarak karşılaştırılmıştır. Yapılan deneyler önerilen yöntemin üstünlüğünü açıkça ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In applications of imaging systems, one major problem is limited depth of field which results in blurring parts of the captured image. However, in many areas such as microscopic imaging, industrial machine vision and surveillance applications, images that have large depth of field are preferred. To extend depth of field and obtain everywhere-in-focus images; image fusion, merging information from two or more images of a scene into a single composite image, is a convenient way.In this thesis, classic multi-focus image fusion methods are analyzed. Moreover, a novel multi-focus image fusion method, that produces better fusion result than classic methods, is presented.The method that presented in this thesis, firstly, calculates optical transfer function of blurred parts located on source images. Then source images are artificially blurred by employing obtained transfer functions and sharp pixels of sources images are detected by using artificially blurred and source images. Eventually, sharp pixels of source images are transferred to build everywhere-in-focus fused image.Furthermore, in this thesis, proposed method and classical methods are compared in terms of quantitative and visual evaluation. According to the results of evaluations, proposed method outperforms classic methods.
Benzer Tezler
- Resim uzayında blok seçmeye dayalı yeni görüntü birleştirme yöntemleri
New image fusion methods based on spatial domain block selection
RİFAT KURBAN
Doktora
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- Efficient deep learning approaches for signal and image analysis applications
Sinyal ve görüntü analizi uygulamaları için verimli derin öğrenme yaklaşımları
ONUR CAN KOYUN
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
- Çeviri dersinde yapılaşma (uygulama sorunları-yöntem önerileri)
Strukturierung im übersetzungsunterricht (probleme der praxis-vorschlage zur methodik)
A. TURGAY KURULTAY
Doktora
Türkçe
1989
Eğitim ve Öğretimİstanbul ÜniversitesiAlman Dili ve Edebiyatı Bilim Dalı
PROF.DR. ŞARA SAYIN
- Özel bir piston ve kilit mekanizmasına sahip yüksek başlangıç ivmeli göğüs kompresyon cihazının tasarımı, simülasyonu ve üretimi
Design, simulation, and fabrication of a high initial acceleration automatic chest compression device with a special piston and locking mechanism
AHMET KAĞIZMAN
Doktora
Türkçe
2024
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN SEZER
- Novel high performance ota structures suitable for continuous time ota-c filters
Sürekli zaman ota-c süzgeçlere uygun yüksek performanslı yeni ota yapıları
ALİ ZEKİ
Doktora
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN KUNTMAN