Geri Dön

İzinsiz girişlerin zemin titreşimlerinin ölçümü ve analizi ile tespiti

Intruder detection by measuring and analysing ground vibrations

  1. Tez No: 321585
  2. Yazar: ALPER ERMİŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TUNCAY KARAÇAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Bir zemin üzerinde hareket eden insanlar zemin üzerinde birbirlerini takip eden darbeler oluştururlar. Zeminde darbeler sonucu bir takım düzensizlikler oluşur ve bu düzensizlikler, darbe kaynağından sismik dalgalar şeklinde yayılır. Bu çalışmada hedef tespiti amacıyla insan adımları sonucu oluşan sismik sinyaller incelenmiştir. Sismik sinyallerin ölçülebilmesi için bir deney düzeneği kurulmuş ve belirlenen ölçüm senaryoları dahilinde bir takım deneyler gerçekleştirilmiştir. Test sonuçları zaman, frekans ve zaman/frekans tanım bölgelerinde analiz edilmiştir. Dalgacık gürültü süzme yönteminin kullanılması ile sismik yöntemlerle tespitin dezavantajlarından biri olan gürültü probleminin çözülebileceği görülmüştür. Kullanılan analiz yöntemleri ile insan adımı karakteristiği çıkarılmış, yürüme ve koşma frekansları bulunmuş ve farklı yürüyüş stillerinde bir insanın oluşturduğu sismik sinyal bileşenleri tespit edilebilmiştir. Elde edilen sonuçlar, titreşim analizi ile hedef tespiti ve tanımlaması yapılabileceğini ortaya koymaktadır.Anahtar Kelimeler : Sismik sinyaller, Yaya Algılama, Titreşim analizi

Özet (Çeviri)

People moving on a ground generate consecutive impacts on the ground. Some irregularities occur on the ground due to those impacts which are spread as seismic waves from the source. The purpose of this research is to examine the seismic signals which are generated by footsteps of people for target detection. One test set-up is established to measure the seismic signals and according to specified measurement scenarios, some experiments are practiced. Test results are analyzed on time, frequency and time/frequency domain. It is observed that noise problem, which is one of disadvantage of detection with seismic methods, can be solved by using wavelet denoising. Footsteps characteristic of people is achieved, walking and running frequencies are found and the seismic signal constituents which are generated by people?s different type of walking are detected. The results reveal that target detection and identification can be performed by vibration analyze.Key Words : Seismic signals, Walker Detection, Vibration Analysis

Benzer Tezler

  1. Metro depo sahası tasarım ölçütleri ve tasarımı etkileyen etkenlerin incelenmesi

    The study of design criterions and factors of metro depot design

    ERDENİZ ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  2. Sismik ivmeölçer kullanılarak izinsiz girişlerin tespiti ve destek vektör makineleri ile sınıflandırılması

    Intrusion detection using seismic accelerometers and classification with support vector machines

    AHMET AYBERK YURTTADUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUNCAY KARAÇAY

  3. İstemdışılıktan gönüllü gözetime günümüzde mahremiyetin dönüşümü

    The transformation of privacy from involuntary to voluntary surveillance

    MUHTEREM UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SosyolojiKırıkkale Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOLUNAY ŞENOL

  4. Prevention and detection of intrusions in wireless sensor networks

    Kablosuz algılayıcı ağlarda izinsiz girişlerin önlenmesi ve tespiti

    İSMAİL BÜTÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of South Florida

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAVI SANKAR

  5. Comparison of methods of privacy-preserving classification based on machine learning algorithms for intrusion detection

    İzinsiz giriş tespiti için makine öğrenmesi algoritmalarına dayalı gizliliği koruyan sınıflandırma yöntemlerinin karşılaştırılması

    CEREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAY SAVAŞ