Geri Dön

Bağlantıcı mobil öğrenme ortamlarında yönlendirici destek

Scaffolding in connectivist mobile learning environment

  1. Tez No: 322024
  2. Yazar: ÖZLEM OZAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KESİM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Bağlantıcı Yaklaşım, Yönlendirici Destek, Öğrenen Desteği, Mobil Öğrenme, Mobil Teknolojiler, Karma Yöntem, Durum Çalışmas, Bilgisayar destekli eğitim, Destek eğitim programları, Görsel destek, Harmanlanmış öğrenme, Karma yöntemler, Sosyal ağlar, Öğrenci destek hizmetleri, Öğrenme, Öğrenme yöntemleri, Connectivism, Scaffolding, Learner Support, Mobile Learning, Mobile Technologies, Mixed Methodology, Single Case Study, Computer assisted education, Suppord education programs, Visual aids, Blended learning, Mixed methods, Social networks, Student support service, Learning, Learning methods
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uzaktan Öğretim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ağ toplumu süreciyle birlikte sosyal ağlar ve bilgiye her an her yerden erişim sağlayan mobil platformlar öğrenmenin gerçekleştiği yeni mecralar olarak öğrenme süreç ve yaklaşımlarını da dönüştürmektedir. Bu durum öğrenme süreçlerinde öğrenenlere sağlanması gereken destek yaklaşımlarını da gözden geçirmeyigerektirmektedir. Bu bağlamda çalışmanın amacı;öğrenenlere ağda öğrenebilmeleri için öğretim desteğinin, ağda etkileşebilmeleri için sosyal desteğin, ağ toplumuna ait araç ve teknolojileri kullanabilmeleri için teknik desteğin ve ağdaki öğrenme süreçlerini yönetebilmeleri için yönetim desteğinin nasıl sağlanabileceği araştırmaktır. Araştırmanın kuramsal alt yapısı, Siemens?in Bağlantıcı Öğrenme (connectivism), Berge?nin Öğrenme Desteği (learner support) ve Vygotsky?nin Yönlendirici Destek (scaffolding) yaklaşımlarıharmanlanarak oluşturulmuştur. Araştırma kapsamında bağlantıcı yaklaşım kullanılarak yönlendirici destek hizmetlerini sunmak üzere bir mobil öğrenme ortamı tasarlanmıştır. Araştırma,karma yöntemle desenlenmiştir. Veri kaynakları;araştırmacı günlüğü, yarı yapılandırılmış görüşmeler, Facebook grup duvarı iletileri, Facebook kişisel mesajları, Facebook sohbetleri, katılımcıların Blog girdileri,e-postalar, Twitter iletileri, Diigo girdileri, Mobil öğrenme yönetim sistemi istatistikleri, algılanan ivöğrenme(perceived learning)anketi ve demografik bilgi formundan oluşmaktadır. Araştırma sonuçlarına göre bağlantıcı mobil ortamlarda sağlanacak yönlendirici desteğin türü, sağlayıcısı, zamanlamasıve stratejileriolmak üzere dört temel bileşeni bulunmaktadır. Katılımcılarsıklık sırasıyla sosyal desteği, yönetim desteğini, öğretim desteğini ve son olarak teknik desteği kullanmışlardır. Sosyal desteği en fazla akranlarından,yönetim desteğini en fazla öğretim elemanındanalmayı tercihetmişlerdir. En çok kullanılan mobil uygulama Facebook olmuştur. Mobil cihazların kullanımı derse olan ilgi ve motivasyonu arttırmıştır. Bazı katılımcılar, merak ettikleri anda öğrenebildikleri için öğrenmenin daha kalıcı olduğunusosyal ağların ve mobilteknolojileri kullanımının performanslarını olumlu etkilediğini ve öğrenme süreçlerini yönetmeyi kolaylaştırdığını ifade etmişlerdir.

Özet (Çeviri)

As a result of networked society, social networks and mobile technologies, which provide time and place independent access to information, are transforming learning ecology. In this changing learning environment, we find a variety of new learner needs. The aim of this study is to investigate how to provide scaffolding to the learners (a) to learn in a networked environment, (b) to manage their networked learning process, (c) to interact in a networked society ,and (d) to use the tools belonging to the network society. The researcher described how Vygotsky's ?scaffolding? concept, Berge's ?learner support? strategies, and Siemens' ?connectivism? approach can be used together to satisfy mobile learners' needs. A connectivist mobile learning environment was designed for the research, and the research was executed as a mixed-method study incorporating single-case study and descriptive statistics. Data collection tools were Facebook wall entries, Facebook personal messages, Facebook chat records, emails, Twitter and Diigo entries, blog entries, mobile learning management system statistics, perceived learning survey and demographic information survey. Results showed that there were four major aspects of scaffolding in connectivist mobile learning environment as type of it, provider of it, timing of it and strategies of it. Participants preferred mostly social scaffolding, and then preferred respectively, managerial, pedagogical and technical scaffolding. Social scaffolding was mostly provided by peers, and managerial scaffolding was mostly provided by instructor. Facebook was the most widely used mobile application. Use of mobile devices increased the learner motivation and interest. Some participants stated that learning was more permanent by using mobile technologies, since they learned when they curious and ready to learn; social networks and mobile technologies made it easier to manage the learning process and expressed a positive impact on perceived learning.

Benzer Tezler

  1. EBA (Eğitim Bilişim Ağı) TV yayınları ve destek anlatım videolarının çoklu ortam tasarım ilkelerine göre değerlendirilmesi

    Evaluation of EBA TV broadcast and supportive lecture videos according to multimedia design principles

    SEZGİ TUĞRUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN BANGİR ALPAN

  2. Ortaöğretim İngilizce konuşma becerisinin geliştirilmesinde bağlantıcı mobil öğrenme

    Investigating a connectivist mobile learning process for improving English oral skills in high school

    TÜLAY ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÇİĞDEM SUZAN ÇARDAK

  3. Scalable vulnerability triage using multi-agent ai systems and automated cvss assessment

    Çok etmenli yapay zeka sistemleri kullanılarak ölçeklenebilir zafiyet onay süreci ve otomatik cvss değerlendirmesi

    NOVRUZ AMİROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  4. A federated learning approach for inter-cell handover optimisation in open 6G ran

    Açık 6G radyo erişim ağında federasyon tabanlı öğrenme yaklaşımı ile hücre arası handover optimizasyonu

    BATUHAN AKDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  5. Energy efficient base station deployment in ris-assisted next-generation hetnets

    Rıs-destekli yeni nesil heterojen ağlarda enerji verimli baz istasyonu yerleşimi

    MİNE ARDANUÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. MEHMET BAŞARAN