Solving integrated berth allocation and crane assignment problem using a tabu search metaheuristic
Bütünleşik rıhtım atama ve vinç atama probleminin bir tabu arama metasezgiseli ile çözülmesi
- Tez No: 325572
- Danışmanlar: PROF. DR. NECATİ ARAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Konteyner taşımacılığı ve limanlardaki konteyner trafiği son yıllarda büyük artış göstermiştir. Artan talebi ve deniz taşımacılığı yapan şirketlerin beklentilerini karşılayabilmek amacıyla, liman işletmeleri ellerindeki kısıtlı kaynakları etkili bir şekilde kullanmak zorundadırlar. Bu çalışmanın asıl konusu bütünleşik kıyı operasyonlarının yönetilmesidir. Sonuç olarak, bu çalışmada bütünleşik rıhtım ve vinç sayısı atama problemi (RAVAP) ile bütünleşik rıhtım ve özellikli vinç atama problemi (RAÖVAP) olmak üzere iki model verilmiştir. RAVAP için önerilen tabu arama (TA) algoritması ve yerel iyileştirme yöntemleri gemilerin geliş sıklığını değiştirerek elde edilen 3 farklı veri grubuyla denenmiştir. Bir RAVAP çözümünün çizge gösterimi üzerinde en kısa yol problemi çözülerek bir vinç çizelgesi elde edilebilir. Bundan hareketle, RAVAP için önerilen TA algoritması en kısa yol problemini de içine dahil ederek RAÖVAP için bir çözüm yöntemine dönüştürülmüştür. RAÖVAP için önerilen TA algoritması daha önce bahsedilen veri grupları üzerinde denenmiştir.
Özet (Çeviri)
The volume of container transportation and the throughput rate at terminals has been increased vastly in recent years. Container terminal operators have to utilize their limited resources efficiently in order to cope with the rising demand while satisfying the expectations of vessel operators. The management of integrated quayside operations is the primary concern of this study. Hence, two models one of which integrates berth allocation and quay crane (number) assignment problems (BACAP), and the other unifies berth allocation and specific quay crane assignment problems (BACASP) are provided. A tabu search algorithm and local improvement procedures are implemented to solve BACAP and the method is tested on 3 different instance groups which are generated where vessels arrive with changing frequencies. A quay crane schedule is obtained by solving the shortest path problem on the graph representation of a BACAP solution. As a consequence, TS algorithm given for BACAP is modified to a solution method for BACASP by incorporating the shortest path problem into the metaheuristic. The TS algorithm for BACASP is justified on the test instances which are previously generated for BACAP.
Benzer Tezler
- Solving dynamic berth allocation and quay crane scheduling problem simultaneously by using simulation optimization
Dinamik rıhtım atama ve rıhtım vinci çizelgeleme probleminin benzetim optimizasyonu yoluyla eş zamanlı çözümü
GÖKÇEÇİÇEK TAŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKALP YILDIZ
- Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP) ve Gaziantep ilişkileri
Southeastern Anatolia Project (GAP) and its relations with Gaziantep
MUSTAFA O. SİNEMİLLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. AHMET KESKİN
- Akıllı kent uygulamalarının kamu hizmet sunumuna etkisi ve vatandaş memnuniyeti
The effect of smart city applications on public service delivery and citizen satisfaction
ZEKERİYA BİLİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Kamu YönetimiNecmettin Erbakan ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN ÖRSELLİ
- The effectiveness of communication skills on education
İletişim becerilerinin eğitim üzerindeki etkisi
ESRA GÜVENEN
- Çevre yönetim sistemleri ve Türkiye'deki uygulaması
Başlık çevirisi yok
BERSAM BOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SITKI GÖZLÜ