Solunum sisteminin zorlanmış osilasyon tekniği ile modellenmesi
Modeling of respiratory system by forced oscillation technique
- Tez No: 325678
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN AKAN, YRD. DOÇ. DR. ESRA SAATÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Zorlanmış Osilasyon Tekniği (Forced Oscillation Technique - FOT) solunum sistemi mekaniği ölçme yöntemidir. Bu yöntem hastanın solunum sisteminin düşük genlikli salınımlar ile uyarılmasını gerektirir. FOT sistemi iki dinamik ve doğrusal olmayan salınım kaynaklarının birleşimidir: solunum sistemi ve genellikle hoparlör ile oluşturulan elektro-mekanik vibratör. Bu nedenle, FOT sinyalleri adını verdiğimiz havayolu hacimsel akış, ağıziçi basınç, solunum sıcaklığı ve hoparlör sürücü sinyali arasındaki doğrusal bağımlılık istatistiksel değerlendirilmede ilk araştırılması gereken konudur.
Özet (Çeviri)
Forced Oscillation Technique (Forced Oscillation Technique - FOT) is a method of measuring respiratory system mechanics. This method involves the stimulation of the patient's respiratory system with low-amplitude oscillations. FOT system is a combination of two dynamic and non-linear oscillation sources: respiratory system and electro-mechanical vibrator which is usually generated by the speaker. Therefore, the statistical analysis of the linear dependence between FOT signals should be the first step to investigate the FOT method.
Benzer Tezler
- Fagot icrasındaki ekspirasyonun boyun kasları üzerindeki etkisinin klinik ortamda incelenmesi ve performansla ilişkisinin sunumu
Clinical investigation of the effect of expiration on neck muscles in bassoon performance and the presentation of its relationship with performance
BERİL ÜNVER
- Lise matematik sınavı sırasında kayıtlanan fizyolojik parametrelerin makine öğrenme algoritmalarıyla sınıflandırılarak soru zorluğunun kıyaslanması
Classification of physiological parameters recorded during high school mathematics exam with machine learning algorithms and comparison of question difficulty
AYŞE NUR BAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
MatematikSelçuk ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET SERDAR BAŞÇIL
- Solunum sisteminin analizi ve solunum hastalıkları teşhisinde uzman sistemlerin kullanımı
Başlık çevirisi yok
ÜMİT ÜNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Numerical investigation on the acoustic imaging of the human respiratory system and manufacturing of the synthetic experimental model
İnsan solunum sisteminin akustik görüntülemesinin sayısal incelenmesi ve sentetik deneysel modelin üretimi
FURKAN GİNAZ ALMUS
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BÜLENT ÖZER
- Karma sensör yapılı elektronik burun ile akciğer kanseri tespiti
Hybrid sensor based e-nose for lung cancer diagnosis
ÜMİT ÖZSANDIKCIOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTEN ATASOY