Investigation of diagnostic test performance using information theory
Tanı testi performansının incelenmesinde bilgi teorisi kullanımı
- Tez No: 328373
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZLEM EGE ORUÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bu tezin uygulamasında, İstanbul Mehmet Akif Ersoy Göğüs, Kalp ve Damar Cerrahisi Eğitim Araştırma Hastanesine romatizmal hastalıkların tanısı için gelen 68 kişinin ASO değerleri kullanılmıştır. ASO, hastaların bu hastalıklara sebep olabilecek A grubu beta-hemolitik streptokok enfeksiyonu geçirip geçirmediğini öğrenmek için kullanılan bir değerdir.ASO değerleri, iki farklı firmaya ait Türbidimetrik yöntemlerle ölçülmüştür. Firma isimlerinin saklı tutulması sebebiyle bu yöntemlere I. Türbidimetrik yöntem ve II. Türbidimetrik yöntem adlarını vermek uygun bulunmuştur. Çıkan test sonuçlarına, hem ROC hem de Bilgi Teorisi analizi uygulanmıştır. Böylelikle her iki firmaya ait Türbidimetrik yöntem tanı testi performansları hesaplanmış ve hangi tanı testinin daha iyi performans sergilediği belirlenmiştir.Hastalık tanısı tedavi sürecinin en önemli kısımlarından biri olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmanın amacı Bilgi Teorisi ve Alıcı İşlem Karakteristiklerinin (ROC) temel kavramlarının tanı testi performansını belirlemek için nasıl uygulandığını göstermektir.Değerlendirme sürecinden önce Alıcı İşlem Karakteristikleri (ROC) analizi ve Bilgi Teorisi tanımlanmıştır. Sağlık sektöründe ROC analizi ve Bilgi Teorisi analizinin rolü tanı testi performansı bağlamında ortaya konmuştur. Ayrıca, ROC analizi ve Bilgi Teorisi notasyonları tanıtılmıştır. ROC analizinde ROC eğrilerinin nasıl oluşturulduğu gösterilmiş ve bu eğrilerin özellikleri detaylı bir biçimde anlatılmıştır. ROC eğrileri çizildikten sonra, tanı testi performansının ölçütlerinden biri olan Eğri Altında Kalan Alan (AUC) kavramı hesaplanmıştır. Bilgi Teorisi analizinde entropi ve koşullu entropi kavramları tanıtılmıştır. Daha sonra bu iki kavramdan yararlanılarak, tanı testleri performansı ölçütlerinden Karşılıklı Bilgi değeri hesaplanmıştır. En son aşamada, bahsedilen ölçütlere dayanarak hangi tanı testinin daha iyi performansa sahip olduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
For the application of this thesis, ASO values of 68 subjects who applied to Istanbul Mehmet Akif Ersoy Thoracic and Cardiovascular Surgery Training and Research Hospital for the diagnosis of rheumatic disorder were used. ASO is a value which is used to learn whether the patients have group A beta-hemolytic streptococcal infection which causes these diseases.ASO values were evaluated according to Turbidimetric methods of two different firms. Since the names of the firms were kept secret, these methods were called as I. Turbidimetric method and II. Turbidimetric method. Both ROC and Information Theory Analyses were applied to the results. Therefore, both firms' Turbidimetric method diagnostic test performances were evaluated and which diagnostic test had better performance was determined.The disease diagnosis is considered among the most important parts of the treatment process. The aim of this study is to demonstrate how basic concepts in Information Theory and in Receiver Operating Characteristics (ROC) apply to the problem of quantifying diagnostic test performance.Before evaluation process, Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis and Information Theory are described. The role of ROC analysis and Information Theory analysis in the medicine sector are presented in the context of diagnostic tests performance. Moreover, the notations of ROC analysis and Information Theory are introduced. In ROC analysis, it is indicated how to create ROC curves and their properties are explained in detail. After ROC curves are drawn, Area Under the Curve (AUC) concept which is one of the diagnostic test performance measures is evaluated. In Information Theory analysis, the concepts of entropy and conditional entropy are introduced. Afterwards by using these two concepts, Mutual Information value which is one of the diagnostic test performance measures is evaluated. At the final stage, it is indicated which diagnostic test has the best performance based on the mentioned measures.
Benzer Tezler
- Roller bearing fault detection using rotary encoder
Açısal enkoder kullanarak bilyalı rulmanlarda hata tespiti
SAMET YALDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK
- Tek A'lı çekirdeklerin taban-durum manyetik momentlerinin sinirsel-bulanık sistemiyle belirlenmesi
Determination of the ground-state magnetic moments of odd mass nuclei using neuro-fuzzy system
BÜRUCE ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN YAKUT
- Diagnostik fen testlerinin dikkat, yanıtlama süresi ve başarı düzeylerinin beyin dalgalarına göre incelenmesi
Investigation of the attention, achievement and response time of diagnostic sciencetests according to brain waves
RECEP AKYEL
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT TÜRKOGUZ
- Otizm Spektrum Bozukluğu olan çocukların eğitsel değerlendirme ve tanılama süreçlerinin incelenmesi
Investigation of educational evaluation and diagnostic processes of children with Autism Spectrum Disorder
MERVE AKINCIOĞLU ÇOLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan ÜniversitesiÖzel Eğitim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAHYA ÇIKILI
- Premenstrual sendromda işitsel olaya ilişkin potansiyeller ile bilişsel bozukluğun araştırılması
Researching the auditory functions and cognitive dysfunction related potentials at PMS
CEYDA HAYRETDAĞ ÖRS
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
NörolojiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDAN IŞIN ÖZIŞIK KARAMAN