Design and implementation of Turkish question answering system
Türkçe soru cevap sisteminin tasarımı ve gerçekleştirimi
- Tez No: 328395
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgi erişim, Information access
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Türkçe metin koleksiyonları üzerinde kullanılmak üzere soru cevap sistemlerinin yapısının tasarımını ve bu sistemlerin gerçekleştirilmesini araştırdık. Bu konu üzerinde yapılan çalışmalar ve araştırmalar da göstermiştir ki, soru cevap sistemleri birkaç modülden oluştuğu için kompleks bir yapıya sahiptir. Yaptığımız araştırmalar neticesinde soru cevap sistemleri yapı tasarımı olarak 3 temel aşamada ele alınmıştır. Bu aşamalar soru işleme, doküman işleme ve cevap işleme aşamalarıdır.İlk olarak, genişletilmiş varlık ismi hiyerarşisini yönetme, veri koleksiyonlarını işaretleme, kural-tabanlı ve sözlük-tabanlı varlık isimlerini çıkarma ve performans değerlendirmesi yapmayı sağlama yeteneğine sahip olan varlık ismi tanıma (VİT) aracı geliştirdik. Türkçe'de VİT için bir takım kurallar ve sözlükler de oluşturduk ve tüm uygulama sistemini detaylıca hazırladık. ODTÜ Türkçe Derlemini kullanarak VİT sistemlerinin performansını değerlendirmek için bir küme deneyler gerçekleştirdik. Deneylerden elde ettiğimiz sonuçlar göstermiştir ki bizim VİT yaklaşımımız iyi sonuçlar üretti.Daha sonra, Türkçe koleksiyonlar için varlık ismine dayalı soru cevap sistemleri yaklaşımını önerdik. Sistemimizi doğrusal bilgi gerigetirimi yapısı içinde tasarladık ve gerçekleştirdik. Bilgi geri getirimi için indeksleme yapısı oluşturuldu and ilgili dökümanlar sonuç olarak geri getirildi. Daha sonra, varlık ismi hiyerarşisini kullanarak dökümanlarda ve sorularda geçen varlık isimlerini bulduk ve bunları eşleştirdik. Özetle, bu araştırma alanında bu çalışma bir başlangıç çalışmasıdır ve performans açısından en iyi sonuçları üreteceği düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, we investigated the design and implementation of named-entity (NE) based question answering system for Turkish text collections. Researches and works on this subject have shown that question answering systems has a complex structure composed of several modules. Thus, we first discussed the structure of a question answering system in three basic phases: question processing, document analysis and answer processing.Firstly, we developed named-entity recognition (NER) tool, which is capable to manage extended named entity hierarchy, annotate data collection, rule-based and dictionary-based named entities extraction and provides a performance evaluation. We also provide a set of rules and dictionaries for NER in Turkish and we present the whole application system in detail. We run a set of experimentation to evaluate the performance of NER system using METU Turkish Corpus. The results we gained from experimentations show that our NER approach produced good results.Then, we propose a new approach, which is named-entity based Questions Answering system for Turkish collections. We designed and implemented our system in structure of boolean information retrieval. We created the structure of indexing for information retrieval and retrieved the relevant documents as results. Then, we found named entities in documents and questions and we matched them using named entity hierarchy. In summary, this work is a starting work in this research area and is thought to produce the best results in terms of performance.
Benzer Tezler
- RAG tabanlı büyük dil modelleriyle kurumsal sohbet robotu tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a enterprise chatbot with RAG based big language models
EMİNE NİDA HANBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENGİN AVCI
- İlkokul dördüncü sınıf Türkçe ve matematik derslerinde okuduğunu anlama üzerine bir durum çalışması
A case study on reading comprehension in primary school fourth-grade Turkish and mathematics courses
ÜLKÜ ÇOBAN SURAL
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE AKSOY
- Variables influencing pre-service and starting teachers' integration of ICT into teaching practices in the Turkish context
Başlık çevirisi yok
AYDIN ASLAN
Doktora
İngilizce
2016
Eğitim ve ÖğretimVrıje Unıversıteıt BrusselEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CHANG ZHU
- Soru sorma eğitiminin 7. sınıf öğrencilerinin okuduğunu anlama becerilerine, üst bilişlerine ve akademik öz güvenlerine etkisi
The effect of question-asking training on 7th grade students' reading comprehension skills, metacognition and academic self-confidence
BAYRAM ÇELİKKIRAN
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİnönü ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SONGÜL TAŞ
- Jigsaw yöntemi'nin lise 9. sınıf Tarih dersinde öğrencilerin akademik başarıları ve tutumları üzerinde etkisi
The effect of jigsaw method on students' academic success and attitudes about History course at 9th grade
AYŞE SEYHAN