Fish freshness detection by digital image processing
Sayısal görüntü işleme ile balık tazeliğinin belirlenmesi
- Tez No: 328459
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Balık iyi bir besindir. Sağlıklı ve lezzetli olmasına rağmen raf ömrü çok sınırlıdır. Bu raf ömründen sonra balık tüketilmesi insan sağlığıına zarar verebilir. Balık aynı zamanda zararlı bakteriler, parazitler veya kimyasallar içermeye de başlar.Balık tazeliğini anlamak için; gözlerini, kokusunu ya da solungaçlarını incelemek gibi bazı basit yöntemler bulunmaktadır. Ancak, bu yöntemler tecrübe ve balık konusunda ayrıntılı bilgi gerektirdiği gibi kişiden kişiye değişen öznel bir sonuç verir.Bu tezde balık tazeliğini belirlemeye yarayan pratik bir yöntem sunuldu. Balık görüntülerini elde etmek için bir cep telefonunun kamera özelliği kullanıldı ve başka bir sensör kullanılmadı. Görüntüler MATLAB kullanılarak işlendi ve bazı bilgi verici özellikler elde edildi. Bu bilgi verici özellikler ile yapay sinir ağları eğitildi ve balık tazeliği belirlendi.Önerilen yöntemde, üç tanesi balığın şekli ve diğeri balığın rengiyle ilgili dört farklı bilgi çıkartıldı. Sadece şekil ile ilgili bilgilerle, test balıklarının %90'ı başarılı bir şekilde tanımlandı. Renk bilgisinin de eklenmesiyle, bütün balıklar başarılı bir şekilde tanımlandı. Bu sonuçlar sunulan yöntemin kolay ve başarılı bir şekilde balık tazeliğine karar vermek amacıyla kullanılabileceğini ispatlar.
Özet (Çeviri)
Fish is a great food to consume. It is healthy, delicious, but has very limited shelf life. After that limited time, consuming the fish can damage people?s health. Fish also start involving safety aspects such as being free from harmful bacteria, parasites or chemicals.In order to decide whether a fish is fresh or not, there are some tips like checking it?s eyes, smell or gills. All of these methods require experience, detailed knowledge about fish and give results that are changing from person to person.In this thesis, a practical way of determining the freshness of fish is proposed. Photographs of fish are taken by mobile phone?s camera and no extra sensors are used. Images are processed using MATLAB and some informative features are extracted. With the use of those features, an artificial neural network decides the freshness of the fish.With the proposed technique, four different features are obtained to determine the freshness of the fish, three of which are related with the shape and the other is related to the colour. By using the features obtained from the shape, 90% of the test fish have been correctly recognized. With the addition of the colour feature all the test fish have been successfully classified. These results prove that the proposed technique can be easily and successfully used to detect the freshness of the fish.
Benzer Tezler
- Balık eti tazeliğinin tespiti için ksantin oksidaz enziminin polipipol-polivinilsülfonat filme immobilizasyonu ile amperometrik biyosensör hazırlanması
An amperometric biosensor for fish freshness detection from xanthine oxidase immobilized in polypyrrole-polyvinylsulphonate film
NEZAKET DOLMACI
- Balık eti tazeliğinin tespiti için ksantin oksidaz ve ürikaz enzimlerinin polipirol/paratoulensülfonat filme immobilizasyonu ile yeni bir biyosensör hazırlanması
Preparation procedure for a new biosensor for the detection of fish freshness by the immobilization of xanthine oxidase and uricase enzymes in polypyrrole/ paratoluenesulphonate film
EZGİ EROL
- Balıkta tazeliğin belirlenmesine yönelik biyosensör tasarımı
A new biosensor design for determination of fish meat freshness
PELİN ÖZKAYA
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiManisa Celal Bayar ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEVAL DAĞBAĞLI
- Balıketlerinde tazelik indikatörü olarak ksantin nanobiyosensörü geliştirilmesi ve gıda analizlerinde endüstriyel kullanımı
Development of xanthine based nanobiosensor to detect fishmeat freshness and its industrial usage for food analysis
BUKET ŞAHYAR
Doktora
Türkçe
2019
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMİH ÖTLEŞ
- Biyojenik aminlerin kapiler elektroforez yöntemi ile temassız iletkenlik dedektörü kullanılarak ayrılması ve fermente gıdalarda tayini
Separation of biogenic amines by capillary electrophoresis coupled with contactless conductivity detection and determination in fermented foods
VESELİNA ADIMCILAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Kimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA BEDİA BERKER