Decision support system for a customer relationship management case study
Müşteri ilişkileri yönetimi için karar destek sistemi oluşturulması
- Tez No: 328460
- Danışmanlar: PROF. DR. ALP KUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, müşteri ilişkileri yönetimi, CRM, mobil, Data mining, customer relationship management, CRM, mobile
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Son zamanlarda oldukça yaygınlaşan ve önem kazanan veri madenciliği, büyük verilerin içerisinde gizli bulunan değerli bilgilerin keşfedilmesini sağlayan bir araçtır. Veri madenciliğinin yaygın kullanım alanlarından biri Müşteri ?lişkileri Yönetimi (CRM)?dir. CRM, müşterinin davranışlarını anlamak ve müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılan bir yaklaşımdır. Bu çalışmanın amacı, son yıllarda çok yaygın ve önemli hale gelen veri madenciliği ve CRM kavramlarını incelemek, bunun yanında bir veri madenciliği modelini örnek olarak bankacılık sektöründe uygulamak ve sonucunu da bir mobil platform üzerinden görüntülemektir. Bu çalışmada naive Bayes sınıflandırma algoritması kullanarak bir sınıflandırıcı oluşturulmuştur. Oluşturulan modelin doğruluk oranını saptamak için çapraz doğrulama tekniğinden yararlanılmıştır. Sonuçlar oluşturulan modelin etkin ve uygulanabilir bir model olduğunu göstermektedir. Naive Bayes sınıflandırıcı yüksek ve kabul edilebilir bir doğruluk göstermiştir. Bu yüzden bu sınıflandırma kuralları işletmelerin iyi bir müşteri ilişkileri yönetimini başarabilmeleri için bir karar destek sistemi oluşturmaktadır.
Özet (Çeviri)
Data mining which has become very common and gained importance recently, is a tool which provides to discover hidden and valuable information in large datasets. One of the widely used areas of data mining is Customer Relationship Management (CRM). CRM is an approach used to understand customer?s behaviors and increase the customer satisfaction. The aim of this study, researching the data minig and CRM concepts which has become widespread and important in recent years, in addition to applying a data mining model to banking sector as an example and representing the result in a mobile platform. This study has built a classifier using the naive Bayesian classification. The accuracy rate of the model is determined by doing cross validation. The results demonstrated the applicability and effectiveness of the proposed model. Naive Bayesian classifier reported high acceptable accuracy. So the classification rules can be used to support decision making for achieving a good CRM for businesses.
Benzer Tezler
- A decision support system for customer segmentation based on a hybrid approach
Müşteri segmentasyonu için hibrit bir yaklaşıma dayalı bir karar destek sistemi
OĞUZHAN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM YILMAZ BALAMAN
- Development of a decision support tool for analytic customer relationship management integrating data mining and multi criteria decision making methods
Analitik müşteri ilişkileri yönetimi için veri madenciliği ve çok kriterli karar verme yöntemlerini birleştiren bir karar destek aracı geliştirilmesi
SEDEF ÇALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM YILMAZ BALAMAN
- A practical implementation for big data mining and sentiment analysis
Büyük veri madenciliği ve duygu analizi uygulaması
CEREN ASILKEFELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL
- Gsm sektörü için müşteri merkezli bilgi yönetimi değerlendirme modeli tasarımı ve bir uygulama
The design of customer centric knowledge mangement assessment model for gsm ındustry and an aplıcatıon
ATİK KULAKLI
- Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama
Customer churn analysis: An application in airline industry
FATMA KAPTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM