Geri Dön

Karmaşık ağlarda kollektif hareketin koheransı

Coherence of collective motion on complex networks

  1. Tez No: 332167
  2. Yazar: DENİZ EROĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN BARIŞ BAĞCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Matematik, Physics and Physics Engineering, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Difüzyon yolu ile etkileştirilmiş özdeş olmayan salınıcıların karmaşık ağlar üzerinde koheranslarının nasıl ortaya çıktığını ve kollektif hareketlerinin özelliklerini inceledik. Sistemin koheransının ağın bağlanabilirliğine, düğüm noktalarındaki elemanların izole dinamiğine ve bağlanma fonksiyonuna bağ- lılığını açıkladık. Bu bulduğumuz sonuçlar bize rastgele ağlardaki koheransın ortalama derece ile ters orantılı olduğunu gösterdi. Bölgesel bağlı ağlarda ise koheransın ortalama derece ile kontrol edilemediğini, ama aksine ağın büyük- lüğü ile nasıl ölceklendiğini gösterdik. Bu ağlarda, koherans olmasa bile, kenar sayılarını rastgele arttırarak koheransa sebep olduğunu ve bu koheransında eklenen rastgele ağların sayısı ile 1/s orantılı olduğunu gösterdik. Sonuçlarımız, meydana çıkan özelliklerin ağ bağlılığı ve elemanların dinamiğinin ayarlanması ile kontrol edilebileceğini kanıtlar.

Özet (Çeviri)

We study the collective properties of non-identical diffusively coupled oscillators and emergence of coherence in complex networks. We uncover the precise dependence of the dynamical coherence on the network connectivity, on the isolated dynamics of the elements and the coupling function. These findings predict that in random graphs, the enhancement of coherence is inversely proportional to the mean degree. In locally connected networks, coherence is no longer controlled by the mean degree, but rather on how the mean degree scales with the network size. In these networks, even when the coherence is absent, adding a fraction s of random connections leads to an enhancement of coherence proportional to 1/s. Our results provide a way to control the emergent properties by the manipulation of the dynamics of the elements and the network connectivity.

Benzer Tezler

  1. Dıjıtal uzamda kamusal mekanın üretımı: Twitter verilerine dayali bir model önerisi

    Production of public space in digital space: A model proposal based on twitter data

    GİZEM ÖZPOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OZAN ÖNDER ÖZENER

  2. Tornadoes, severe hail, and their environments in Turkey

    Türkiye'de hortumlar, şiddetli dolu hadiseleri, ve oluştukları çevre koşulları

    ABDULLAH KAHRAMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİKDAT KADIOĞLU

  3. Collective classification of user emotions in twitter

    Twıtter'da kullanıcı duygularının kollektif sınıflandırımı

    İBRAHİM İLERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

  4. Kablosuz algılayıcı ağlarda enerji tasarrufu için genetik algoritma tabanlı bir kümeleme algoritması

    Genetic algorithm based clustering in wireless sensor networks for energy efficiency

    GÖKSEL TÜRKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İZZET PEMBECİ

    YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU

  5. Network reconstruction from data

    Veri güdümlü ağ yeniden yapılandırması

    İREM TOPAL KEMENT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Fizik ve Fizik MühendisliğiKadir Has Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ EROĞLU