Sensitivity and specificity of the multi-channel CW-fNIRS for medical purposes
Çok kanallı SD-iYKAS sisteminin medikal amaçlı hassasiyeti ve özgüllüğü
- Tez No: 333118
- Danışmanlar: DOÇ. ATA AKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Optik görüntüleme teknolojisinin son yıllarda gösterdigi hızlı gelismeler, bu teknolojiyle yapılan bilimsel çalısmaların popüleritesini artırmıstır. Güvenli, portatif ve non-invasif tasarımı, iYKAS?ın basta beyin arastırmaları olmak üzere birçok farklı bilimsel alanda kullanımını yaygınlastırmıstır. iYKAS teknolojisinin nörolojik veya psikolojik rahatsızlıklar esnasında dahi hassas bir sekilde prefrontal kortexteki nörobiyolojik olayları ölçümleyebiliyor olması, bu hastalıkların arastırılmasında daha sık tercih edilmesine sebep olmaktadır. Bu çalısma, prefrontal kortekste etkilerini gösteren migren, sizofreni ve ADHD (dikkat eksikligi ve hiperaktivite bozuklugu) rahatsızlıklarının iYKAS ölçümleri üzerindeki yansımalarını göstermeyi ve ileri seviyede sinyal isleme teknikleriyle saglıklı deneklerle olan farklılıklarını ortaya koymayı amaçlamıstır. Bu sebeple, deneklere uygulanan bilissel görevler esnasında toplanan iYKAS ölçümleri önislemeden geçirilip artefaktlardan temizlenip daha sonraki analiz için hazırlanmıstır. Her bir denekten toplanmıs olup önislemeden geçirilen bu sinyaller bagımsız bilesenler analizi yardımıyla özellik seti olusturmada kullanılmıstır. Olusturulan özellik setleri kümeleme algoritması yardımıyla incelenmis, deney grupları arasındaki farklılıklar ortaya konulmus ve kurulan sistemin performansı raporlanmıstır. Önerilen sistem migren grubu için %82'ye, sizofren grubu için %92'ye ve ADHD grubu için %95'e ulasan dogrulukta sonuçlar vermistir.
Özet (Çeviri)
In last decades, optical imaging technology has been rapidly developed and become much popular for scientific researches. Its safe, non-invasive and portable design easily integrates fNIRS to different research areas and makes it much preferable especially for brain researchers. Since fNIRS sensitively scan neurobiological changes in the PFC during neurological and psychiatric disorders, many studies benefits from the convenience of fNIRS to extend the understanding about these disorders. This study aims to present reflections of different PFC related disorders which are schizophrenia, migraine and attention deficit & hyperactivity disorder (ADHD) on fNIRS measurements and to reveal their differences from control group via advanced signal processing application. For this purpose, collected fNIRS measurements during cognitive task were preprocessed to remove artifacts and prepared for further analysis. Pre-processed signal sets were used to create feature set for each subject with the assistance of independent component analysis. Then these feature sets were investigated by clustering algorithm to observe discrimination of experimental groups and performance of the system was reported. In some cases, proposed system presents success rates up to 82% for migraine group, 92% for schzophrenia group and 95% ADHD group.
Benzer Tezler
- Stres inkontinans veya urge inkontinans nedeni ile ürodinamik inceleme yapılan hastaların şikayetleri ile ürodinamik tanıları arasındaki ilişki
The relationship between patient complaint and urodynamic diagnosis in the cases of stress and urge incontinences
ÖMER TOLGA GÜLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
Kadın Hastalıkları ve DoğumHacettepe ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEKİN DURUKAN
- Sorting of biological cells in a microfluidic channel using holographic optical tweezers combined with raman spectroscopy
Biyolojik hücrelerin holografik optik tuzaklama ve raman spektroskopi kullanılarak bir mikroakışkan kanal içerisinde ayrıştırılması
UĞUR PARLATAN
Doktora
İngilizce
2017
Biyofizikİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNAY BAŞAR
- Segmentation of breast microwave imaging using fuzzy c-mean clustering
Bulanık c-ortalama kümeleme kullanarak meme mikrodalga görüntülemesinin segmentasyonu
ASAL MAMIZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
- İntrakranial anevrizmaların saptanmasında ve değerlendirilmesinde 16 kanallı ÇKBTA ile DSA'nın karşılaştırılması
Comparison of 16-channel MDCTA and DSA for detection and evaluation of intracranial aneurysms
HÜSEYİN TANRIVERDİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
Radyoloji ve Nükleer TıpPamukkale ÜniversitesiDahili Tıp Bilimleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. KADİR AĞLADIOĞLU
- Tüberküloz teşhisi için kullanılmak üzere mikro ısıtıcı tasarlanması karakterizasyonu ve üretimi
Microheater design production and characterisation for using in tuberculosis detection
MUHAMMED BEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON