Zaman serilerine dayalı salgın tespit algoritmalarını karşılaştırma amaçlı bir yazılım aracının tasarım ve gerçekleştirimi
Desing and implementation of a software tool for comparing methods in outbreak detection based on time series
- Tez No: 334746
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ SAATÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoistatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
11 Eylül 2001 saldırılarının ardından, biyolojik teröre karşı erken uyarı sistemleri önem kazanmıştır. Bu bağlamda EARS(Early Abberation Reporting System) geliştirilmiş ve olası bir biyolojik terör saldırısının, aykırı bir durum olarak otomatik tespiti hedeflenmiştir. EARS yazılımının kullandığı klasik algılama yöntemlerinin, yavaş yayılan salgınların kaynağını bulmadaki başarımı düşük olduğundan, araştırmacılar, özellikle Cusum(Cumulative Sum), EWMA(Exponentially Weighting Moving Average), NBC(Negative Binomial Cumulative Sum) gibi istatistiksel süreç yöntemlerini (SPC) kullanarak kıyaslama yapmış; bunun sonucunda sistem başarımının veri kümesine bağımlı olduğu tespit edilmiştir. Bu tez kapsamında, bu amaca dönük olarak, WEB tabanlı bir yazılım aracı geliştirilmiş; bu araç ile, bir araştırmacının elindeki veri kümesine uygun veri ön-işleme ve uygun istatistiksel algılama (salgın tespit) yöntemini belirleyebilmesi amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
After the 9/11 terrorist attacks, early outbreak detection systems against bio-terrorism have gained a lot of importance. In this context, EARS (Early Abberation Reporting System) has been developed in order to detect automatically bio-terror attacks which can be observed as an anomaly in public health data. Because methods used in EARS have shown weaknesses in detecting slowly propagated epidemics, much more elaborated statistical methods such as Cusum, EWMA, NBC have been developed to replace old methods. Studies have shown that the performance of the method used is closely related to the nature of the data set scanned. In this thesis a WEB based software tool is designed and implemented to compare methods in order to find the adequate one for a given set of data.
Benzer Tezler
- Impact of Covid-19 on Islamic and conventional stock indexes
Covıd-19'un İslami ve geleneksel hisse senedi endeksleri üzerindeki etkisi
ALMABROK F AHMİD
- COVİD-19 tanısı ile Hacettepe Üniversitesi erişkin hastanesinde izlenen hastaların hastalık ile ilgili risk algıları ve yaşam tarzı değişikliği planlarının değerlendirilmesi
Evaluation of disease-related risk perceptions and lifestyle change plans of patients followed up at Hacettepe University adult hospital with the diagnosis of COVİD-19
KAMIL ZARNISHANOV
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İç HastalıklarıHacettepe Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY SAİN GÜVEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURSEL ÇALIK BAŞARAN
- Salgın dönemi sağlık harcamaları etkinliğinin dalga ve faz bağımlı analizi: Seçilmiş OECD ülkeleri üzerine uygulama
Phase and wave dependent analysis of health expenditure efficiency during pandemic: A sample of OECD evidence
ELİF BODUROĞLU
- COVID-19 salgın verilerinin büyüme modelleri ve mekânsal-zamansal modeller ile incelenmesi
Analysis of COVID-19 pandemic data using growth models and spatio-temporal models
LEYLA BAKACAK KARABENLİ
Doktora
Türkçe
2026
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERPİL AKTAŞ ALTUNAY
- Ülkelerin günlük covid-19 salgınından etkilenme düzeylerinin takibi için bir çok ölçütlü karar verme modelinin geliştirilmesi
Development of a multi-criteria decision-making model to follow countries's daily covid-19 examination levels
SEVDE BİLAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF TANSEL İÇ
