Ülkelerin günlük covid-19 salgınından etkilenme düzeylerinin takibi için bir çok ölçütlü karar verme modelinin geliştirilmesi
Development of a multi-criteria decision-making model to follow countries's daily covid-19 examination levels
- Tez No: 675643
- Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF TANSEL İÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık TOPSIS, Çok kriterli karar verme, Fuzzy TOPSIS, Multi criteria decision making
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tarih boyunca virüsler dünyayı yakından etkilemiştir. Bazı virüsler hastalıklara sebep olmaktadır ve büyük çaplı etkiye sahip olan hastalıklar salgın olarak tanımlanmaktadır. Birçok salgına tanıklık eden insanoğlu yakın zamanda COVID-19 salgını ile karşılaşmıştır. COVID-19 pandemisi halk sağlığını olumsuz etkilemiştir. Salgının takibi ve durum analizi karar vericiler için oldukça önemli bir konudur. Bu çalışmada Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından yayımlanan COVID-19 verilerine bağlı olarak ülkelerin etkilenme düzeyleri takibi amaçlanmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Tercihlerin İdeal Çözüme Yakınlık Derecelerine Göre Sıralanması Tekniği (TOPSIS) bulanık ortamda kullanılmıştır. Çalışmanın kritik bir bölümü olan ağırlıklandırma kısmında kısmında kriter ağırlık değerleri, verilerin zaman serisi gözlemlerine dayalı olarak dilsel ifadelerle belirlenmiş ve daha sonra üçgen bulanık sayı karşılıkları kullanılarak ağırlıklar hesaplanmıştır. Sonuç olarak ülkelerin COVID-19 salgınından etkilenme düzeylerine göre sıralandığı bir model ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Throughout history, viruses have affected the world closely. Some viruses cause diseases, and diseases that have to influence are described as epidemics. People who have witnessed many epidemics have recently encountered the COVID-19 outbreak. COVID19 pandemic negatively affected human healthcare. Monitoring and situation analysis of the epidemic is a crucial issue for decision makers. This study it was aimed to monitor the exposure levels of the countries based on the COVID-19 data published by the World Health Organization (WHO). One of the multi-criteria decision-making methods that Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) used in the blurry environment. In the criteria weighting part, which is a critical part of the study, linguistic expressions were assigned using the time series evaluation, and weights were calculated using the triangle fuzzy number equivalents. As a result, the TOPSIS model was created to monitor the exposure levels of the COVID-19 outbreak based on the evaluation criteria of the countries.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Smart urban agriculture as an innovative approach for sustainable food production in Istanbul
İstanbulda sürdürülebilir gıda üretimi için yenilikçi bir yaklaşım olarak akıllı kentsel tarım
LADAN SEYED MAHDIZADEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KUNDAK
- COVID-19 salgınının turizm sektörü üzerindeki etkisi: Türkiye örneği
The effect of COVID-19 on the tourism sector: The case of Turkey
BURAK BEDİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonomiGaziantep Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERDA NAKIPOĞLU ÖZSOY
- Koronavirüs salgınının otel işletmelerine etkisi
The impact of the coronavi̇rüs epidemic on hotel businesses
EDA USTA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
TurizmPamukkale ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BAYRAM
- Impact of Covid-19 on Islamic and conventional stock indexes
Covıd-19'un İslami ve geleneksel hisse senedi endeksleri üzerindeki etkisi
ALMABROK F AHMİD