Serbest akiferlerdeki yeraltı su seviyeleri ile meteorolojik veriler arasındaki ilişkinin yapay sinir ağları ile belirlenmesi
Investigation of relationship between groundwater level and meteorological variables with the artificial neural network at unconfined aquifers
- Tez No: 335388
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT ÇOBANER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Hidrolojik çevrimdeki suyun dağılımının, yeraltı ve yerüstü su kaynakları potansiyelinin doğru olarak belirlenmesi, su kaynaklarının sürdürülebilirliğinin sağlanması açısından önem arz etmektedir. Bu çalışmada, Develi-Yeşilhisar alt havzasındaki meteorolojik veriler ile yeraltı su seviyelerinin arasındaki ilişkinin çoklu doğrusal regresyon ve yapay zekâ teknikleri yardımıyla tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, Develi Yeşilhisar alt havzasındaki 2 adet yeraltı suyu gözlem kuyusuna ait 2007-2010 yıllarını içeren 4 yıllık günlük veriler ile Develi meteoroloji istasyonuna ait günlük meteorolojik veriler kullanılmıştır. Veriler kurulacak olan modelleri eğitmek ve test etmek için iki kısma ayrılmıştır. 2007 ve 2008 yıllarına ait veriler modelleri eğitmek için, 2009 ve 2010 yıllarına ait veriler ise test etmek için kullanılmıştır. Geçmiş meteorolojik verilerin değişik kombinezonları denenerek, bir ay sonraki yeraltı su seviyeleri tahmin edilmeye çalışılmıştır. Bir ay sonraki YASS?ne etki eden anlamlı bağımsız değişkenler, öncelikle Temel Bileşenler Analizi (PCA, Principal Component Analysis) ile belirlenmiştir. PCA analizi, her bir kuyu için ayrı ayrı uygulanmış ve anlamlı değişkenler belirlendikten sonra elde edilen doğrusal regresyon analizi sonuçları Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemlerinden olan Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları (ÇKYSA) ve Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağları (RTYSA) ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma neticesinde ÇKYSA seçilen yöntemler içerisinde en doğru sonuçları verdiği gözlenmiştir. Çalışmanın sonucunda serbest akiferlerdeki yeraltı su seviye değerleri ile meteorolojik veriler arasında güçlü bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Determination of the distribution of water in a hydrological cycle and the ground and surface water potential correctly in terms of sustaining the water sources are very important. In this study, prediction of the relationship between meteorological data in Develi-Yeşilhisar sub-basin and groundwater levels is aimed with the help of artificial intelligence and multiple linear regression techniques. In this study, daily data of two groundwater observation wells of Develi Yeşilhisar sub-basin between 2007-2010 and daily data of Develi meteorology station are used. The available data are divided into two subsets to test the models accuracies. The data of 2007 and 2008 are used to train the model, the data of 2009 and 2010 are used for testing. By trying the various combinations of antecedent meteorological data, the groundwater levels of the ensuing month are estimated. Variables affecting is primarily determined with Principal Component Analysis (PCA). PCA is applied separately for every well and results of linear regression obtained after determining the meaningful variables are compared with Multi-Layer Perceptron (MLP) and Radial Basis Neural Network (RBNN). The findings show that the best way which yields the most accurate results among other techniques is Multi-Layer Perceptron (MLP). The findings also suggest that there is a strong relation between groundwater levels in unconfined aquifers and meteorological data.
Benzer Tezler
- Gölyaka (Bolu) ovası ve Efteni kaplıcasının hidrojeoloji incelemesi
Hydrogeological investigation of Gölyaka valley and Efteni thermal water source in Bolu
NAİL ÜNSAL
Doktora
Türkçe
1991
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BAKİ CANİK
- Niksar (Tokat) ovasının hidrojeoloji incelemesi
Başlık çevirisi yok
SYED MOBASHER AFTAB
Doktora
Türkçe
1989
Jeoloji MühendisliğiAnkara ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAKİ CANİK
- Uzunköprü (Edirne) çevresinin hidrojeolojik ve hidrojeokimyasal özellikleri
Hydrogeological and hydrogeochemical characteristics of Uzunköprü (Edirne) and its surroundings
EMİN MURAT SOLMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Jeoloji MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNSAL GEMİCİ
DOÇ. DR. ALİ BÜLBÜL
DOÇ. DR. ADİLE MELİS SOMAY ALTAŞ
- Unsteady one dimensional groundwater flow in a nonuniform aquifer with various field boundary conditions
Çeşitli sınır şartları altında üniform olmayan akiferlerde oluşan bir boyutlu ve zamana bağımlı akımın analizi
CEYDA POLATEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL ÖNDER
- Evaluation of the effect of sodium dodecyl sulfate and sand on graphene for the removal of arsenic in contaminated waters
Kontamine sulardan arsenik uzaklaştırılmasında sodyum dodesil sülfat ve kumun grafen üzerindeki etkilerinin incelenmesi
BEATRIZ ELENA CORREA ARIAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. MOİZ ELNEKAVE