Geri Dön

Perakende ürünlerinin promosyon dönemlerindeki talebinin tahmin edilmesi ve bir tahmin modeli uygulaması

Forecasting the promotional demand of retail products and the application of a forecasting model

  1. Tez No: 335890
  2. Yazar: GÖKHAN SÜRMELİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DİLAY ÇELEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

Bu tez çalışması, İstanbul'daki yerel bir süpermarket zincirinin işbirliği ile gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın amaçları, promosyon talebini etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve söz konusu firma için bir promosyon talep tahmin modeli geliştirilmesidir. Çalışma kapsamında öncelikle promosyon talebini etkileyen faktörler incelenmiş, bu faktörler içerisinden firma bünyesinde erişilebilen sınırlı sayıda değişken belirlenerek bir çoklu regresyon modeli oluşturulmuştur. Tahmin modelinde yüzde indirim miktarı, ürünün önceki promosyonlardaki performansı, ürünün promosyon sıklığı ve ürün grubunda aynı anda promosyonda olan ürün sayısı gibi çeşitli faktörler dikkate alınmış ve en önemlisi indirim miktarı olmak üzere pek çoğu anlamlı bulunmuştur. Ardından modelin talep tahmin performansı incelenmiş ve literatürde daha fazla sayıda değişken ve daha çok gözlemden yararlanan promosyon talep tahmin modelleriyle benzer bir tahmin başarısı gösterdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

This master thesis aims to develop a promotional sales forecasting model for a local supermarket chain operating in İstanbul. First, the factors affecting the promotional sales are investigated from the literature. Among these factors, those that are more important and more accessible by the company, are selected as the independent variables of the regression model. Among these variables are relative discount, performance of the promotional product during previous promotions, number of promotional products in sub category, promotion frequency and product category and holidays. Despite having relatively lower number of observations and less variables included in the model compared to the recently performed studies in the area of promotional forecasting, the developed model performed similar to the other studies in terms of forecasting accuracy and explanatory power. Based on the results of the regression analysis, relative discount is unsurprisingly found to have the strongest impact on the promotional lift.

Benzer Tezler

  1. Yer fıstığı ezmelerinde tüketici tercihleri ve alışkanlıklarının üretim üzerine etkisi: İstanbul örneği

    The effect of consumer preferences and habits on the production of peanut butter: İstanbul case

    CİHAN KASAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Gıda MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER SAİD TOKER

  2. Perakende piyasalarında dayanıksız tüketim ürünleri ile ilgili gelişmeler -bireysel markalı ürünlerde satın alma davranışı

    Developments regarding fast moving consumer goods at retail markets-buying behavior at the private label products

    K. SELÇUK TUZCUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİME SEZGİN

  3. Health-related consistency in food choice and consumption: The role of household and product characteristics

    Gıda tercihi ve tüketiminde sağlık ilişkili tutarlılık: Hane halkı ve ürün özelliklerinin rolü

    GÖKHAN SÜRMELİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN

  4. A blockchain-based framework for customer loyalty programs

    Müşteri sadakat programları için blokzincir tabanlı bir çerçeve

    ŞEREF BÜLBÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  5. Online alışverişte lider markalar ve imajları

    The leader breands in online shopping and their images

    ÖZLEM KUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiEge Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MİKAİL BATU