Developing a model to increase quality of DEM
SYM'nin kalitesini yükseltmek için bir model oluşturulması
- Tez No: 338569
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NURÜNNİSA USUL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Coğrafi bilgi sistemleri, Sayısal yükseklik modelleri, Geographical information systems, Digital elevation models
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Düşük çözünürlüklü (DÇ) grid Sayısal Yükseklik Modellerinin (SYM) çok görüntülü süper çözünürlük (ÇGSÇ) algoritmasına girdi olarak kullanılmasıyla yüksek çözünürlüklü grid SYM elde edilmektedir. Tekrarlanmayan bilgi içeren DÇ görüntü çiftleri, sayısal görüntülemede ÇGSÇ için bir gerekliliktir. Sayısal görüntüleme ile grid SYM arasındaki benzerlik kullanılarak, aynı kaynaktan elde edilseler bile DÇ grid SYM'lerin tekrarlamayan bilgi içerdikleri ispatlanmış ve ÇGSÇ'de girdi olarak kullanılabilecekleri gösterilmiştir.Grid SYM'lerin kalitesi, ÇGSÇ teknikleri ile arttırılabilir. Mekânsal zenginleştirmenin seviyesi, DÇ grid SYM'lerin taşıdığı tekrarlanmayan bilgi ile doğrudan ilişkilidir. Yüksek çözünürlük teknikleri, sınırlı örneklemeden elde elilen grid SYM'lerin doğruluğunu arttırmakta yardım etmektedir.
Özet (Çeviri)
Low resolution (LR) Grid Digital Elevation Models (DEMs) are the inputs of multi frame super resolution (MFSR) algorithm to obtain high resolution (HR) grid DEM. In digital image MFSR, non-redundant information carrying LR image pairs are a necessity. By using the analogy between digital image and grid DEMs, it is proven that, although the LR grid DEMs have a single source, they carry non-redundant information and they can be inputs of MFSR.Quality of grid DEM can be increased by using MFSR techniques. The level of spatial enhancement is directly related to the amount of non-redundant information that the LR grid DEM pairs carry. It is seen that super resolution techniques have potential to increase the accuracy of grid DEMs from a limited sampling.
Benzer Tezler
- Demiryolu hemzemin geçitlerinde emniyet değerlendirmesi: Türkiye için örnek bir model oluşturma
Safety assessment at railway level crossings: Developing a sample model for Turkey
GÖKHAN BAYAZIT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. ADEM FAİK İYİNAM
- Bir yeşil alan modeli olarak zemin altı otoparkların karbon ayak izini düşürücü etkisi ile kent sürdürülebilirliğine katkısı
Contribution of underground parking lots to the urban sustainabili̇ty as a green area model by reducing carbon footprint
FATMA CEVİZCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiUlaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. İREM ŞANAL
- Kentsel açık mekân olarak caddelerin kalite kriterleri bağlamında değerlendirilmesi ve kavramsal bir model önerisi: Van Cumhuriyet Caddesi örneği
The evaluation of main streets as urban open space in context of quality criteria and a conceptual model proposal: The case of Van Cumhuriyet Main Street
ASUDE BOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL EREN KÜRKÇÜOĞLU
- Süleyman Demirel Üniversitesi spor tesislerinin müşteri memnuniyeti açısından değerlendirilmesi üzerine bir araştırma
A research on the evaluation of Süleyman Demirel University sports facilities in terms of customer satisfaction
TUĞÇE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİ ÖMÜRBEK
- Farklı bitkisel kaynaklar ile zenginleştirilmiş ekmeklerde bazı kalite özellikleri ve in vitro sindirim modelinin değerlendirilmesi
Evaluation of some quality characteristics and in vitro digestion model of breads enriched with different plant sources
ELİF AL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Besin Hijyeni ve TeknolojisiGazi ÜniversitesiBesin Analizleri ve Beslenme Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK DEMİRHAN