Geri Dön

Maximum disparity estimation for depth discomfort detection

En büyük ayrıklıkların kestirimi ile derinlik rahatsızlığı tesbiti

  1. Tez No: 338846
  2. Yazar: ÖMER CAN GÜROL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Bu tezde stereoskopik 3B (üc boyutlu) videolar izlenirken ortaya çıkabilen derinlik kaynaklı rahatsızlıkların öngörülmesi üzerine yapılan bir çalışma belgelenmektedir. Ticari amaçlı 3B videolarda ortaya çıkabilen aşırı derinlik seviyeleri izleyicileri rahatsız edebilir ve bundan dolayı da kullanıcının video izleme deneyiminin kalitesi düşer. Bu nedenle görsel kalitesi yüksek 3B videolar elde edilebilmesi açısından, videolardaki aşırı derinlik seviyelerinin tesbiti önemlidir. Bu çalışmada aşırı derinlik seviyelerinden kaynaklanan derinlik rahatsızlıklarının tesbiti için bir plan ortaya konulmaktadır. Aşırı derinlik, stereo imge çiftleri arasında yüksek ayrıklık seviyelerine işaret etmektedir. Bu nedenle, derinlik rahatsızlıklarının tesbiti için en yüksek ayrıklık seviyelerini tesbit ve takip eden algoritmalar denenmiştir. En yüksek ayrıklıklar, sadece ayrıtlar üzerindeki ayrıklıkları içeren, seyrek ayrıklık haritalarından elde edilirler. Seyrek ayrıklık haritalarını elde etmek için beş farklı blok eşleme yöntemi denenmiştir: Mutlak Farkların Toplamı (SAD), Herman Weyl?in Uyuşmazlık Ölçütü (HWDM), Uyarlanabilir Destek Pencereleri (ASW), Ölçekten Bağımsız Öznitelik Dönüşümlerinin Mutlak Farklarının Toplamı (SADSIFT) ve Gradyant Yönelimlerinin Korrelasyonu (CGO). Bu beş yöntem en yüksek ayrıklıkların kestirimindeki başarımlarına göre karşılıklı olarak incelenmişlerdir. Ayrıca izleyici rahatsızlığı ile ilgili verilerin toplanması ve en yüksek ayrıklık istatistiklerinin kullanıcı deneyimini ön görmede kullanılması ile öznel testler de yapılmıştır. Sonuçlarımızı incelediğimizde CGO yönteminin en yüksek ayrıklıkların kestiriminde daha başarılı olduğu gözlenmiştir. Ayrıca CGO ile elde edilen en yüksek ayrıklık istatistiklerinin derinlik rahatsızlığından şikayatçi olabilecek izleyici sayısının ön görülmesinde kullanılabilecekleri gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis documents a work in which prediction of depth related discomfort levels, while watching stereoscopic 3D videos is studied. In commercial 3D videos, excessive depth levels can cause discomfort to the viewer and hence decreases the users quality experience of the video. Therefore detecting excessive levels of depth is important to maintain a better visual quality in 3D videos. In this work a scheme is presented for detection of depth discomforts, resulting from excessive depth levels. An exaggerated depth corresponds to high disparity levels between stereo image pairs. In order to detect depth discomforts, we developed and tested algorithms to detect and track maximum disparities. The maximum disparities are extracted from sparse disparity maps, where the disparities are obtained for only certain edge locations. The sparse disparity maps are obtained using five varieties of block matching, which are: Sum of Absolute Differences (SAD), Herman Weyl?s Discrepancy Measure (HWDM), Adaptive Support Windows (ASW), Sum of Absolute Differences of Scale Invariant Feature Transforms (SADSIFT) and Correlation of Gradient Orientations (CGO). A comparative study of these five methods is performed in terms of their performances in estimation of maximum disparities. Also subjective tests are run by collecting viewer discomfort data and using maximum disparity statistics as a predictor of user experience. By examining our results, we observed CGO performs better in maximum disparity estimation. Also it is shown, that the maximum disparity statistics obtained through CGO can be used to predict the number of viewers, which experience depth discomforts.

Benzer Tezler

  1. Mevcut binaların doğrusal olmayan yerdeğiştirme istemleri ile ampirik ifadelerin karşılaştırılması

    Comparison of inelastic displacement demands of existing RC buildings and proposed empirical relation

    YASEMİN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEYZA TAŞKIN AKGÜL

  2. Sermaye yapısını belirleyen faktörler: Türkiye ve Amerika Birleşik Devletleri gayrimenkul yatırım ortaklığı firmaları karşılaştırmalı analizi

    Determinants of capital structure: Comparative analysis of real estate investment trusts in Turkey and the United States

    EMRE ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HEPŞEN

  3. Akıllı bina üretim sürecinde proje temin yaklaşımlarının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    BEYZA ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ALAATTİN KANOĞLU

  4. lateral epikondilitte egzersiz tedavisine eklenen pulse manyetik alan tedavisi ile ekstrakorporeal şok dalga tedavisinin etkinliğinin değerlendirilmesi

    lateral epikondilitte egzersiz tedavisine eklenen pulse manyetik alan tedavisi ile ekstrakorporeal şok dalga tedavisinin etkinliğinin değerlendirilmesi

    GÜLSÜM BAKÇEPINAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonKütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSUN ÖZLÜ