Geri Dön

Kayıp verilerin varlığında iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özelliklerinin incelenmesi

Psychometric properties of tests composed of dichotomous items in the presence of missing data

  1. Tez No: 342477
  2. Yazar: ERGÜL DEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NİZAMETTİN KOÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, İstatistik, Education and Training, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: kayıp veri, yanıtlanmama, ihmal edilebilirlik, SBS, missing value, nonresponse, ignorability, SBS
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Bu çalışmada, kayıp verilerin varlığında iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özellikleri, farklı kayıp veri yöntemleri kullanılarak incelenmektedir. Bu tür testlerde psikometrik özelliklerin kestiriminde uygun olan ve uygun olmayan kayıp veri yöntemlerinin belirlenebilmesi amaçlanmaktadır.Temel araştırma türünde, ayrıntı ve ilişki saptamaya yönelik bir çalışmadır. Testin psikometrik özelliklerine yönelik incelemeler ve kayıp veri analizlerinde, SBS 2011 Matematik Testi A Kitapçığı verileri kullanılmıştır. Bu veriler 527517 yanıtlayıcıya yönelik yanıt örüntüleri ile cinsiyet, okul türü ve il değişkenlerini içermektedir.Veri analizlerinde 12 farklı kayıp veri yöntemi kullanılmıştır. Kayıp veri yöntemleri olarak silmeye dayalı yöntemlerden `dizin silme yöntemi', basit atama yöntemlerinden `0 atama', `seri ortalamaları ataması', `gözlem birimi ortalaması ataması', `yakın noktalar ortalama ataması', `yakın noktalar medyan ataması', `doğrusal interpolasyon' ve `dorusal eğilim noktası ataması' yöntemleri, en çok olabilirlik yöntemlerinden `regresyon atama', `beklenti-maksimizasyon algoritması' ve `veri çoğaltma' yöntemleri, çoklu veri atama yöntemlerinden ise `MarkovChain Monte Carlo' yöntemi kullanılmıştır.Elde edilen bulgular, ihmal edilebilir olmayan kayıp verilerin varlığında, iki kategorili puanlanan maddelerden oluşan testlerin psikometrik özelliklerine yönelik inceleme ve analizlerde, uygun bir kayıp veri yönteminin kullanılmasının gerekli olduğunu göstermektedir. Silmeye dayalı yöntemler ve 0 Atama yöntemi, bu tür veriler için uygun yöntemler değildir. Basit atama yöntemlerinin ise yanlı kestirimler üretme olasılığı yüksektir. En çok olabilirlik ve çoklu veri atama yöntemleri, bu tür verilerde kullanılması en uygun kayıp veri yöntemleri olarak değerlendirilmektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, psychometric properties of tests composed of dichotomous items are examined by using different missing value methods. It?s aimed to determine available and unavailable missing value methods for estimating the psychometric properties in this kind of tests.The type of this study is a basic research to determine the details and relationships. SBS 2011 Math Test A Booklet was taken into account for estimating psychometric properties of the tests and it is used for missing value analyses. Data set contains the response patterns of 527517 participants and some other information with gender and school type and province as independent variables.Twelve different missing value methods were used to obtain the estimations. This methods are `listwise deletion? and `0 imputation? and `serial mean imputation? and `unit?s mean imputation? and `mean of nearby points imputation? and `median of nearby imputation? and `linear interpolation? and `linear trend at point? and `regression imputation? and `expectation-maximization algorithms? and `data augmentation? and `Markov Chain Monte Carlo?.Results show that available missing value methods should be used for estimating the psychometric properties of tests composed of dichotomous items in the presence of missing values. Methods based on deletion and 0 imputation are not available for this kind of data. Simple imputation methods are likely to produce biased estimates. Methods based on maximum likelihood and multiple imputation are considered to be most available methods for this kind of data.

Benzer Tezler

  1. Sıçanlarda indirekt bilirubinin kontrast ilişkili nefropati üzerine etkisi

    Effect of indirect bilirubin on contrast-induced nephropathy in rats

    FATİH ÜNAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KardiyolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TİMUR SELÇUK

  2. ADÜ Aile hekimliği polikliniğine başvuran 65 yaş üzeri hastaların fonksiyonel yeterlilikleri ile çoklu ilaç kullanımının ilişkisi

    The relationship between functional qualifications and multiple drugs of 65 year-old patients who apply to ADÜ family medicine clinic

    OSMAN ÖZDEMİR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Aile HekimliğiAdnan Menderes Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜZEL DİŞCİGİL

  3. Piyasa etkinliği ve modern portföy kuramı

    Efficent markets and modern portfolio theory

    İBRAHİM FIÇICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ BERK

  4. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  5. The effects of the geopolitical risks on stocks: An assessment from finance, industry and it sectors in Turkey and BRİCS countries

    Jeopolitik risklerin hisse senedi piyasaları üzerine etkisi: Türkiye ve BRICS ülkelerinde finans, sanayi ve bilgi teknolojileri sektörlerinden bir değerlendirme

    ŞULE NUR UGUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Maliyeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU