Çeşitli örnekleme yöntemlerinde çok değişkenli oran tipi tahmin ediciler
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 34262
- Danışmanlar: PROF.DR. HÜLYA ÇINGI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Tahmin ediciler, Tahmin teknikleri, Örnekleme yöntemleri, Estimators, Estimation techniques, Sampling methods
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Sadece bir yardımcı değişkenin kullanıldığı durumlarda, oran tipi tahmin yönteminde örneklem birimlerinin iki ölçümü xj ve yj ile gösterilir. Burada, toplamı ya da ortalaması tahmin edilecek değişken yj, yardımcı değişken xj dir. Oran tipi tahminin yapılabilmesi için yardırma değişkene ilişkin kitle toplamı ya da ortalamasının bilinmesi gerekir. Bu yöntemde x{ ve yj amaç değişkenleri arasındaki korelasyondan yararlanarak tahminlerin tutarlılığını artırmaktır. Bu çalışmada, temel değişken y ile ilişkili, birden çok yardımcı değişkenin birarada bulunduğu durumlar için geliştirilen, çok değişkenli oran tipi tahmin ediciler tanıtılmıştır. Bu tahmin ediciler aşağıdadır. Olkin (1958), tek değişkenli oran tipi tahminini p yardımcı değişkene ilişkin bilgilerin elde edilebilir olduğu durumlara uyarlamıştır. Raj (1965), fark tahmin yöntemi kullanarak elde edilmesi kolay yansız bir tahmin edici geliştirmiştir. Bu tahmin edicinin varyansı Olkin (1958) tarafından önerilen tahmin edicinin varyansından oldukça küçüktür. Rao (1967), bağımlı değişken y ile hem pozitif hem de negatif yönde ilişkili toplam p+q değişkenin bulunduğu durumlar için tahmin edici geliştirmiştir. Agarwal (1980, 1985), iki yardımcı değişken için Olkin (1958) tarafından önerilen tahmin edici ile kendi tahmin edicisinden birinde karar kılmak için kısıtların elde edildiği bir çalışmada yapmıştır. Tankou ve Dharmadhikari (1989), Olkin (1958) tarafından önerilen tahmin ediciyi yeniden ele alarak daha düşük varyansa sahip bir tahmin edici geliştirmişlerdir. Dharmadhikari ve Tankou (1991), Agarwal (1980, 1985) tarafından önerilen tahmin edicinin yan ve hata kareler ortalaması hesaplarının güçlüğünden hareketle tahmin edici üzerinde düzenlemelerle yeni bir tip tahmin edici geliştirmişlerdir. Çok değişkenli oran tipi tahminler, tabakalı rastgele, iki aşamalı ve genişliğe orantılı olasılıklı örnekleme yöntemleri üzerinde uygulanmıştır. Yukarıda tanıtılan tahmin ediciler hayvancılık alanında bir çalışmada kullanılmış ve tahminlerin kendi aralarında bir karşılaştırılması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In the ratio method an auxiliary variate xj, correlated with yj, is obtained for each unit in the sample. The population total X of the xj must be known. The aim in this method is to obtain increased presicion by taking advantage of the correlation between yj and xj. In this research is concerned with the extension of ratio estimation to the case where multi - auxiliary variables correlated with the main variate y is avaible are used. Olkin (1958), has extended the ratio estimate to the situation in which p auxiliary variables are avaible. Raj (1965), a method is proposed of using information on multi - auxiliary variates with the help of difference estimators. The estimators are unbiased and unbiases variance estimators are easy to get. It appears that the loss of precision is not great as compared to the use of ratio estimator Olkin (1958). Raj (1967), the method of estimation suggested by Olkin (1958) is extended to the case where some or all of the auxiliary variables are positively correalted and some or all are negatively correlated with y. Agarwal (1980, 1985) a ratio type estimator using two auxiliary variates has been proposed and conditions are obtained to choose between proposed estimator and Olkin's (1 958) estimator using two auxiliary variates. Tankou and Dharmadhikari (1989) proposed method is an extension of the classical multi - variate method of Olkin (1958). Dharmadhikari and Tankou (1991) proposed a method, which generalizes the result of Agarwal (1980). Multivariate ratio - type estimators results are extended to stratified random sampling, double sampling and where units are selected with probabilities proportional to size. All these Multivariate ratio - type estimators which defined above, comparing each other on a sample in the field of animal husbandry.
Benzer Tezler
- Eşitlik temalı reklam tasarımlarının dijital yerliler üzerinden göstergebilimsel analizi
A semiological analysis of equality-themed advertising designs on the digital natives
BEGÜM AYLİN ÖNDER
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2020
İletişim Bilimleriİstanbul Arel ÜniversitesiGrafik Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. SELAHATTİN GANİZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLEN KURT ÖNCEL
- Arc-based modeling, condition monitoring and failure detection of on-load tap-changers
Yük altında kademe değiştiricilerin ark tabanlı modellenmesi, durum izlenmesi ve arıza tespiti
BEHNAM FEIZIFAR
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA
- Standart süreli maksimum yağışlar için genelleştirilmiş şiddet-süre-tekerrür modelleri
Generalized intensity-duration-frequency models for extreme rainfalls with standard durations
ÖMER LEVEND AŞIKOĞLU
Doktora
Türkçe
2005
İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ERTUĞRUL BENZEDEN
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Bulanık PID kontrolörleri için çevrim içi kural ağırlıklandırma yöntemleri
Online rule weighting methods for the fuzzy PID controllers
ONUR KARASAKAL
Doktora
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDE GÜZELKAYA