Geri Dön

Assessing the influence of e-commerce item recommender system on user continuance intention for future use of recommender system

E-ticarette kullanılan öneri sistemlerinin etikleri kullanıcının erteleme niyetinin üzerine gelecekte değerlendirilmesi

  1. Tez No: 343091
  2. Yazar: MASOUD SHAHMANZARI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: IS Devamı, Süreklilik Niyet, ECM-IT, Öneri Sistemleri, IS Continuance, Continuance Intention, ECM-IT, Recommender Systems
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Öneri sistemleri kullanan bilgi sistemlerinin ilk benimsenmesi üzerinde çok sayıda araştırma yapmıştır. Ancak kullanıcıların çevrimiçi hizmetleri kabulünden sonra bu sistemleri kullanmalarının devamı problemin başka bir boyutudur. Bu tezin amacı çevrimiçi hizmetler alanında kullanıcıların kabul sonrası davranışı araştırmaktır. Çevrimiçi e-ticaret hizmeti web siteleri kullanıcıların ilgisini çekmektedir. Öneri teknolojisinin varlığı kullanıcılara tercih öğeleri keşfetmek ve ürün bulmak için yardımcı olarak kullanıcıları sistemi kullanmaya devam etmek için teşvikde önemli bir rol oynar. Araştırmacılar belirli bir hizmet için yeni müşteri bulmanın mevcut müşterilerin kullanıma devamında beş kat daha fazla maliyetli olduğunu göstermişlerdir. Öneri sistemleri gelişmiş, akıllı ve kullanıcılar için yüksek kaliteli öneriler sağlayarak ideal bir karar vermekte yardımcı yazılımlardır. Çevrimiçi müşteri davranışlarını izleyerek veya onlardan bilgi alarak, öneri sistemleri müşterilerine en ilginç hizmet veya ürün sunmaktadırlar. Öneri sistemleri kullanmak çevrimiçi perakendesatışı artırmanın yanı sıra müşteri sadakatini de artırır. Bu çalışmanın temel amacı, öneri sistemi kullanımının tüketicinin gelecekte aynı e-ticaret servisimnin kullanmaya devamı niyetine etkisi değerlendirmektir. Bu çalışmada önerilen model kararın kalitesi, karar için gerekli çaba, genel memnuniyet, ve sunulan sistemleri kullanmaya devamı niyeti olmak üzere dört yapıdan oluşmaktadır.

Özet (Çeviri)

In recent years, there are several research studies on initial adaptation of information systems using recommender agents. This study, however, investigates the post-adaption behavior of users of such systems. As online e-commerce service websites are attracting users, existence of a recommender technology plays a substantial role in encouraging users to continue using system by helping them to discover and find items which they may interested and subsequently prefer to purchase. Researchers found that acquiring a new customer for a specific service or product costs five times more than retaining existing customer. Recommender systems are sophisticated, intelligent and automated software which help customers to make an ideal decision by providing high quality recommendations for them. Using online costumer behavior tracking or gain information from them, recommender systems provide the most interesting service or products to customers. Implementing recommender systems increases online retailer?s sales as well as their customer?s loyalty. The main objective of this study is to assess the influence of e-commerce product recommender systems on consumer?s continuance intention to use of information system in future. The proposed model in this study consists of four constructs including quality of decision, decision effort, overall satisfaction and continuance intention to use information system.

Benzer Tezler

  1. The influence of knowledge-based e-commerce product recommender agents on online-consumer decision making process

    E-ticarette kullanılan bilgi-tabanlı öneri sistemlerinin online müşterilerin karar sürecine etkileri

    FARID HUSEYNOV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVGİ ÖZKAN

  2. A new approach to corporate social responsibility: Corporate digital responsibility, analysis of Turkish banking and e-commerce sectors

    Kurumsal sosyal sorumluluğa yeni bir yaklaşım: Kurumsal dijital sorumluluk, Türk bankacılık ve e-ticaret sektörlerinin analizi

    CEYDA CİHAN AYDOĞDU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU MÜJDE BASKAN KARSAK

  3. Websitelerinin kullanılabilirlik değerlendirmesi

    Usability evaluation of websites

    NEVCİHAN TORAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY

  4. Online mağazaların web sitelerine yönelik kalite faktörlerinin algılanan eğlenebilirlik ve online satın alma niyeti ile ilişkisi ve bir araştırma

    The relationship between online stores' website quality factors and perceived playfulness and online purchase intention and a research

    HATİCE MELİS AKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR ÇENGEL

  5. Muhasebe meslek mensuplarının Metaverse algısı üzerine bir araştırma

    A study on the Metaverse perception of accounting professionals

    ELİF KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeDicle Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULKADİR BİLEN