Geri Dön

Assortative disassortative selection mechanisms for genetic algorithms

Genetik algoritmalar için assortatif- disassortatif seçilim mekanizmalari

  1. Tez No: 343335
  2. Yazar: SERKAN KARTAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Genetic algoritma, farklı birey eş seçimi, benzer birey eş seçimi, Genetic algorithm, diversity, disassortative mating, assortative mating
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bu çalışmanın amacı, Genetik Algoritma (GA) nın performansını arttırmak ve seçim mekanizmasını benzer birey - farklı birey eş seçimi (ADM) ile birleştirerek daha doğal bir yaklaşım haline getirmektir. Bu çalışmada, basit ve etkili bir ADM tabanlı, sürekli değerlerle kodlanmış genetik algoritma (RCGA) öne sürülmüş ve daha sonra karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılmıştır. Öne sürülen farklı birey eş seçim yaklaşımı GA'nın genel en iyiyi arama yeteneğini arttırdığı gibi benzer birey eş seçiminin eklenmesi de en iyiye yakınsama hızını arttırmaktadır. Çalışmada sekiz farklı ADM stratejisi önerilmiştir. Öne sürülen stratejilerin performansları, on farklı genel optimizasyon değerlendirme fonksiyonu kullanılarak değerlendirilmiştir. Sonuçlar farklılık tabanlı eş seçim stratejisinin daha hızlı, tutarlı, güvenilir olduğunu ve bu çalışmadaki diğer tüm GA'lardan daha iyi sonuç verdiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to improve the performance of Genetic Algorithm (GA) and extend the GA towards a more natural approach by incorporating assortative & disassortative mating (ADM) to the selection strategies. In this study, a simple and efficient ADM based real-coded genetic algorithm (RCGA) is proposed and then employed to solve complex function optimization problems. The suggested DISASSORTATIVE mating approaches enhances the abilities of GAs in searching global optima as well as in speeding convergence by integrating the ASSORTATIVE mating search strategies. Eight different ADM strategies were proposed within this study. Using ten benchmark global optimization test functions, the performance of these strategies were evaluated. Results indicate that the disassortative based mating strategies are fast, accurate, and reliable, and outperform all the other GAs considered in the present study.

Benzer Tezler

  1. Çeşitli çiftleştirme sistemleri bakımından seleksiyonun genetik parametreler üzerine etkisi

    The effect of selection on genetic parameters in diffrent mating systems

    ABDULLAH NURİ ÖZSOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET ALİ YILDIZ

  2. A network science approach to correlations between course achievement and community structure in school friendship networks

    Okul arkadaşlık ağlarında ders başarısı ve topluluk yapısı arasındaki korelasyona bir ağ bilimi yaklaşımı

    KENAN KAFKAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN

    YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI

  3. Türkiye'de evlilik, boşanma ve işsizlik ilişkisinin analizi

    Analysis of the relationship between marriage, divorce and unemployment in Turkey

    CAN BATUHAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriGebze Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ANIL MERCAN

  4. Assortative matching under information asymmetry with search frictions

    Arama friksiyonlarıyla bilgi asimetrisi altında sıralayıcı eşleşme

    HAKAN ÖZYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    EkonomiKoç Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALP ENVER ATAKAN

    DOÇ. DR. TAHİR OKAN YILANKAYA