Geri Dön

Web sayfalarının gizli anlam analizi yaklaşımıyla otomatik olarak sınıflandırılması

Latent semantic analysis approach for automatic classification of web pages contents

  1. Tez No: 344009
  2. Yazar: ELVAN DUMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ERBAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilgisayar ve ağ teknolojisinin hızlı gelişimi İnternet?in popülaritesini arttırmaktadır. İnternet üzerindeki bilgi miktarının devasa artışı ve web sayfalarının barındırdığı gürültülü bilginin çeşitliliği nedeniyle web sayfalarının içerik sınıflandırması doğal metin sınıflandırmasına göre daha karmaşık ve zordur. Geleneksel bilgi alma metotları dokümanların sınıflandırılabilmesi için terimlerin doküman içerisinde bulunmasını kullanır fakat bunun sonucunda genellikle ilgisiz web sayfaları sonuç olarak döndürülür. Bu çalışmada, web sayfalarını etkili bir şekilde sınıflandırabilmek için Gizli Anlam Analiz temelli otomatik web sayfası sınıflandırma algoritması geliştirilmiştir. Algoritmanın son aşamasında Destek Vektör Makinesi yardımıyla sınıfları birbirinden ayıran eğri çizilmiştir. Ayrıca başarı ve performansı etkileyen terim ağırlıklandırma ve özellik uzayının yüksek boyutluluk problemine çözüm sağlayan özellik seçim yöntemleri üzerinde çalışılmıştır. Deneysel sonuçlar önerilen sınıflandırma algoritmasının etkinliğini göstermiştir ve dokümanların iyi temsil edildiği bir terim - doküman matrisinin sınıflandırma performansını geliştirdiğini saptamıştır.

Özet (Çeviri)

The fast development on the computer and network technology has increased the popularity of Web. Due to the gigantic increase in the amount of information on the web and a large variety of noisy information embedded in Web pages, Web page classification is getting more sophisticated and difficult than pure-text classification. Traditional information retrieval methods use terms occurring in document to determine the class of the document, but the retrieve usually results in unrelated web pages. In this study, Latent Semantic Analysis based automatic web page classification algorithm developed in order to effectively classify web pages. The curve separates the document classes plotted by the Support Vector Machine in the final step of the algorithm. We also study on the feature weighting and the feature selection methods which are used to reduce the size of the feature space. The experimental results demonstrate that the proposed classification algorithm robust and effectively classify the documents, moreover, the results demonstrate that the better the representation of the documents by term - document matrix results in the better classification.

Benzer Tezler

  1. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS

  2. 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi

    Başlık çevirisi yok

    VEFA AHSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU

  3. Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET YAKARTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KERİM DURAN

  4. Travmatik erkek paraplojelere yüksek frekanslı TENS

    Başlık çevirisi yok

    SEMA ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Ortopedi ve TravmatolojiGazi Üniversitesi

    Kazalarda Acil Yardım ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VESİLE SEPİCİ

  5. Boğazdan izole edilen coliform bakterilerin B- laktamaz enzim aktivitelerinin tesbit edilmesi ve B-laktamaz pozitif coliformların penisilinetkisinin inaktivasyonunun in vitro deneylerle gösterilmesi

    The Detection of beta-lactamasa activity of coliform bacteria isolated from th roat cultures and slovving the inactivation of penicilin by this beta lactamase produced by this caliform organisms

    GÜVEN URAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MikrobiyolojiGazi Üniversitesi

    Genel Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDOĞAN BERKMAN