Veri madenciliğinin nefroloji alanına uygulanması
Application of data mining to the field of nephrology
- Tez No: 344027
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NECAATTİN BARIŞÇI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bayes teorisi, Hipertansiyon, Nefroloji, Veri madenciliği, Bayes theory, Hypertension, Nephrology, Data mining
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde bir hastalığa yapılacak doğru ve hızlı tespit büyük önem taşımaktadır. Hekimlere etkin bir şekilde teşhis koyabilmeleri hususunda yardımcı olabilmek için, veri madenciliği son zamanların en gözde yöntemlerinden birisidir. Bu tez çalışmasında retrospektif yöntemle 150 hastadan alınan veriler, veri madenciliği sınıflandırma algoritmalarıyla incelenmiştir. Normal veya Hasta olacak şekilde iki farklı sınıf vardır. Böylelikle hipertansiyon hasta adaylarının hipertansiyon olup olmadığını tahmin edecek bir teşhis sistemi geliştirilmiştir. Ayrıca elde edilen sonuçlara göre bir karar ağacı oluşturularak, hipertansiyona doğrudan ve dolaylı olarak etki eden faktörler belirlenmiştir.Bu çalışma veri madenciliğinin hipertansiyon alanında da faydalı bir araç olabileceğini ortaya koymuştur. Böylece veri madenciliği, tedavi karar aşamasında doktorun kısa sürede objektif kararlar almasına yardımcı olabilecektir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, accurate and instant detection of an illness is very significant. Data mining is a popular technique that enables doctors to diagnose illnesses efficiently. In this study, data gathered from 150 patients are analyzed with data mining classification algorithms. There are two different classes which are normal and ill. Thus, a diagnostic system is developed which predicts whether a candidate patient has hypertension or not. Besides, a decision tree is created and factors affecting hypertension directly and indirectly are determined.This study shows that data mining is a useful tool in the field of hypertension. Thus, data mining can help doctors for making objective decisions in treatment.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği süreci kullanılarak alzheimer hastalığı teşhisine yönelik bir uygulama
An application for the diagnosis of alzheimer's disease using data mining processing
HÜSEYİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
NörolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALBAYRAK
PROF. DR. SERPİL DEMİRCİ
- Feature selection and discretization for improving classification performance on CAC data set
KAK veri setinde sınıflama başarısını arttırmak için öznitelik seçme ve ayrıklaştırma
KAMRAN EMRE SAYIN
- Baş ağrısı teşhisi için bir karar destek sisteminin geliştirilmesi
Development of a decision support system for headache diagnosis
UFUK ÇELİK
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Searching for a correlation between the clinical progression of alzheimer's disease patients and miRNAs as potential biomarkers
Alzheimer hastalarının klinik ilerlemesi ile potansiyel biyobelirteçler olarak miRNA'lar arasında bir korelasyon
ZAHRAA TAHSEEN MOHAMMED ALI KAHIYAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
NörolojiBahçeşehir ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET OZANSOY
- Veri madenciliğinin bulanık uzman sistemlerde kullanımı
Using data mining in fuzzy expert systems
ALPER KÜÇÜKURAL