Geri Dön

Veri madenciliği süreci kullanılarak alzheimer hastalığı teşhisine yönelik bir uygulama

An application for the diagnosis of alzheimer's disease using data mining processing

PDF İndir

  1. Tez No: 330849
  2. Yazar: HÜSEYİN TURGUT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALBAYRAK, PROF. DR. SERPİL DEMİRCİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Nöroloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bu çalışmada, ortalama insan ömrünün artmasıyla birlikte görülme sıklığı da artan demans hastalığının teşhisi, veri madenciliği algoritmaları kullanılarak belirlenmiştir. Hastalık teşhisinde hekime yardımcı olmak ve hekime zamandan tasarruf etmesi amaçlanmıştır. İncelemelerin ardından arayüz yazılmıştır.Çalışmada Süleyman Demirel Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Nöroloji polikliniğine başvuran hastaların verileri kullanılmıştır. Bu veriler birbirleriyle uyumlu duruma getirilerek, WEKA yazılımı ile veri madenciliği uygulaması yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda %100 doğruluk değerlerine ulaşılmıştır. PHP kullanılarak en başarılı algoritma ile hekimin hastaya uygulamış olduğu testlerin sonuç değerlerini girmesi yeterli duruma getirmiştir.Bu yüksek lisans çalışması, veri madenciliğinin sağlık alanında önemli bir araç olabileceğini, hekim ve hekim adaylarının nesnel karar vermesine yardımcı olup, onlara zaman kazandırabileceğini ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

In this study, the diagnosis of disease, with the increase of the average human life span increased incidence of dementia, were determined by using data mining algorithms. Assisting the doctors in the diagnosis of disease and the doctors is to save time. Then a suitable interface?s codes was written.In this study, data of neurological patients from School of Medicine in Suleyman Demirel University were used. This data were brought to be compatible with each other, by WEKA software data mining was applied. As a result of the study, accuracy was achieved 100%. By PHP has made enough to usable the most successful algorithm by values of the tests results are applied to the physician to enter patient.This graduate study showed that data mining can be an important tool in the field of health, to have helped decide objectively physicians and to have revealed that physicians and candidates for the physician to earn time.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    231614

    Veri madenciliği süreci kullanılarak portföy performansının değerlendirilmesi ve İMKB hisse senetleri piyasasında bir uygulama

    The evalutaion of portfolio performance by using data mining process and an application in ISE stocks market

    ENGİN KÜÇÜKSİLLE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. DURMUŞ ACAR

  2. Tez No

    393729

    İlk yıl öğrencilerinin akademik performansına etki eden faktörlerin araştırılması ve bu faktörlere bağlı olarak başarılarının tahminine yönelik bir karar destek sistemi tasarımı

    A research on the factors effecting freshmen students performance and a decision support system design for predicting their academic achievement based on those factors

    TUĞRUL CABİR HAKYEMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimSakarya Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERMAN COŞKUN

  3. Tez No

    270157

    Veri madenciliği süreci ve gerçek bir veri seti üzerinde uygulanması

    Data mining process and an application of it on a sample data set

    FATMA MELTEM KOCABAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU

  4. Tez No

    433080

    Veri madenciliği süreçleri ve karar ağaçları algoritmaları ile bir uygulama

    Data mining process and an example with desicion tree algoritms

    SAYGIN DİLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SANEM ŞEHRİBANOĞLU

  5. Tez No

    266135

    Yoğunluk tabanlı kümeleme metodları kullanılarak paralel veri madenciliği gerçekleştirilmesi

    Parallel data mining by using density based clustering methods

    SÜLEYMAN ZAFER SEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY TUGAY BİLGİN

Geri Dön