Veri madenciliği süreci kullanılarak alzheimer hastalığı teşhisine yönelik bir uygulama
An application for the diagnosis of alzheimer's disease using data mining processing
- Tez No: 330849
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALBAYRAK, PROF. DR. SERPİL DEMİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Nöroloji, Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Neurology, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, ortalama insan ömrünün artmasıyla birlikte görülme sıklığı da artan demans hastalığının teşhisi, veri madenciliği algoritmaları kullanılarak belirlenmiştir. Hastalık teşhisinde hekime yardımcı olmak ve hekime zamandan tasarruf etmesi amaçlanmıştır. İncelemelerin ardından arayüz yazılmıştır.Çalışmada Süleyman Demirel Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Nöroloji polikliniğine başvuran hastaların verileri kullanılmıştır. Bu veriler birbirleriyle uyumlu duruma getirilerek, WEKA yazılımı ile veri madenciliği uygulaması yapılmıştır. Çalışmanın sonucunda %100 doğruluk değerlerine ulaşılmıştır. PHP kullanılarak en başarılı algoritma ile hekimin hastaya uygulamış olduğu testlerin sonuç değerlerini girmesi yeterli duruma getirmiştir.Bu yüksek lisans çalışması, veri madenciliğinin sağlık alanında önemli bir araç olabileceğini, hekim ve hekim adaylarının nesnel karar vermesine yardımcı olup, onlara zaman kazandırabileceğini ortaya koymuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, the diagnosis of disease, with the increase of the average human life span increased incidence of dementia, were determined by using data mining algorithms. Assisting the doctors in the diagnosis of disease and the doctors is to save time. Then a suitable interface?s codes was written.In this study, data of neurological patients from School of Medicine in Suleyman Demirel University were used. This data were brought to be compatible with each other, by WEKA software data mining was applied. As a result of the study, accuracy was achieved 100%. By PHP has made enough to usable the most successful algorithm by values of the tests results are applied to the physician to enter patient.This graduate study showed that data mining can be an important tool in the field of health, to have helped decide objectively physicians and to have revealed that physicians and candidates for the physician to earn time.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği süreci kullanılarak portföy performansının değerlendirilmesi ve İMKB hisse senetleri piyasasında bir uygulama
The evalutaion of portfolio performance by using data mining process and an application in ISE stocks market
ENGİN KÜÇÜKSİLLE
- Veri madenciliği süreci ve gerçek bir veri seti üzerinde uygulanması
Data mining process and an application of it on a sample data set
FATMA MELTEM KOCABAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU
- Analitik hiyerarşi süreci ve veri madenciliği teknikleriyle hibrit bir karar destek sistemi uygulaması: kovid19 tanısı
A hybrid decision support system application with analytic hierarchy process and data mining techniques: diagnosis of COVİD 19
AHMET BURSALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI SUNER KARAKÜLAH
- Data-driven process mining for production line optimization using IIOT and big data technologies
IIOT ve büyük veri teknolojileri kullanılarak veri odaklı süreç madenciliği ile üretim hattı uygulaması
BEYZA YAPAKÇI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- A comparison of data mining methods for prediction and classification types of quality problems
Tahmin etme ve sınıflandirma kalite problemleri özelinde veri madenciliği metotlarının karşılaştırılması
ZEYNEP ANAKLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
PROF. DR. GÜLSER KÖKSAL