Etkinlik ve verimlilik ölçüm yöntemleri üzerine bir yazılım uygulaması
A software application on efficiency and productivity measurement methods
- Tez No: 348103
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT ATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Etkinlik ve Verimlilik, Veri Zarflama Analizi, Süper Etkinlik, Yazılım, Efficiency and Productivite, Data Envelopment Analysis, Super Efficiency, Software
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Etkinlik ölçümünde üç farklı yaklaşım vardır: Oran analizi, parametrik yöntemler ve parametrik olmayan yöntemler. Oran analizi tek boyutlu olduğu için kullanımı kısıtlıdır. Parametrik yöntemleri kullanırken ise girdi ve çıktılar arasındaki fonksiyonel yapı hakkında bilgi gerekmektedir. Parametrik olmayan bir yöntem olan Veri zarflama analizi ise hiçbir varsayıma ihtiyaç duyulmaması ve çoklu girdi ve çoklu çıktısı olan birimlerin göreliği etkinliğini ölçebilmesi nedeniyle yaygın bir biçimde kullanılmaktadır. Bu çalışmada son yıllarda yöneylem araştırmasında yaygın olarak kullanılan ve endüstri kolları içerisinde yer alan işletmelerde geniş kullanım alanı bulan Veri Zarflama Analizi-VZA ile karar vericilerin etkinlik değerlerini hesaplamak amacıyla geliştirilen yazılım anlatılmaktadır. Ayrıca bu yazılım sayesinde CCR ve BCC modelleri üzerinde analiz yapılabilmektedir ve her bir karar birimi için potansiyel iyileştirme ve süper etkinlik metodu hesaplanabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Measurement of Efficiency has three different methods: The ratio analysis, parametric and non-parametric methods. The ratio analysis is limited because this method is one dimensional. In the parametric methods, functional relationship between outputs and inputs are the needs to be known. Data envelopment analysis, DEA, is non-parametric method which commonly used in the Measurement of Efficiency. In DEA method, there are no assumptions required, and the relative efficiency of units with multiple inputs and outputs can be obtained. Furthermore, this study explains a software about Data Envelopment Analysis which displays Efficiency indexes for each decision making units. DEA is widely spread method by operation researches, management sciences, and by businesses located within industrial sectors recent years. This software can be used to analyse CCR and BCC methods. Overall, it also calculates super effiency, and potential improvement values for each decision making units separately.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Investigation of thermal conduction in microcontacts created by indentation
Girinti ile oluşturulmuş mikro ölçekli temaslarda ısıl iletimin incelenmesi
AHMED ULUCA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ÖZGÜR ÖZER
- İşletmelerde etkinlik ve verimlilik ölçüm yöntemleri: Bir yazılım önerisi
Efficiency measurement methods: A software model
KAYHAN BAYSAL
- Numerical and experimental investigation on the crushing behaviour of auxetic lattice cells produced with additive manufacturing techniques
Eklemeli imalat teknikleri ile üretilmiş ökzetik kafes yapıların ezilme davranışlarının nümerik ve deneysel olarak incelenmesi
KADİR GÜNAYDIN
Doktora
İngilizce
2020
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ANTONIO MATTIA GRANDE
