Elektrikli araçlarda şarj durumuna bağlı optimum rota seçimi
State of charge based route optimiization in electric vehicles
- Tez No: 350482
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BİLİN AKSUN GÜVENÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Günümüzde, otomotiv sektörü elektrikli araçların giderek kendisine daha çok yer bulduğu yeni bir döneme girmiştir. Son yıllarda giderek daha fazla önem kazanan ekonomik ve ekolojik sorunlar ile bunların beraberinde getirdiği regülasyonlar sonucunda elektrikli araçlar alanında çalışmalar arttırılmıştır. Toyota'nın Prius modeli hibrid elektrikli araçların piyasada ekonomik olarak uygulanabilir olduğunu kanıtlamıştır. Bugün artık birçok büyük otomobil üreticisi hibrid elektrikli ve tamamen elektrikli araçlarını piyasaya sürmekte ya da sürme aşamasındadır. Elektrikli araçların şarj sorunu ve kısıtlı menzili en büyük sorun olarak görülmektedir. Şehir içi kullanıma uygun olan elektrikli araçların kullanımını arttırmak için şehir içi şarj istasyonlarının kurulumu giderek artmaktadır.Bu çalışmada, akülü bir elektrikli aracın şarj durumuna bağlı olarak rotasının optimizasyonu yapılmıştır. Aracın olası rotalarda harcayacağı enerji miktarları karşılaştırılmış ve bunlar arasından en az enerji harcanımının yapıldığı rotalar seçilmiştir. Rota seçimin de ayrıca elektrikli aracın şarj maliyetleri de göz önünde bulundurulmuştur. Rota seçimine ait 4 farklı senaryo oluşturulmuş ve bu 4 farklı senaryoda optimum rota seçimleri yapılmıştır. Böylece elektrikli aracın kullanımında enerji verimliliği arttırılmıştır.İlk bölümde, elektrikli araçların tarihçesi anlatılmış ve elektrikli araç türleri tanıtılmıştır. Sonraki iki bölümde elektrikli araçların en önemli parçaları olan aküler ve elektrik motoru hakkında bilgi verilmiş ve modellemeleri yapılmıştır. Elektrikli aracın modellenmesinin anlatıldığı bölümde araca ait performans grafikleri sunulmuştur. Senaryolar bölümünde 4 farklı senaryonun içeriği açıklanmıştır. Simülasyon sonuçları bölümünde senaryolara ait grafikler sunulmuştur. Sonuç bölümünde senaryoların sonuçları değerlendirilmiş ve gelecek projeksiyonları yapılmıştır.Bu çalışmada, akülü bir elektrikli aracın şarj durumuna bağlı olarak rotasının optimizasyonu yapılmıştır. Aracın olası rotalarda harcayacağı enerji miktarları karşılaştırılmış ve bunlar arasından en az enerji harcanımının yapıldığı rotalar seçilmiştir. Rota seçimin de ayrıca elektrikli aracın şarj maliyetleri de göz önünde bulundurulmuştur. Rota seçimine ait 4 farklı senaryo oluşturulmuş ve bu 4 farklı senaryoda optimum rota seçimleri yapılmıştır. Böylece elektrikli aracın kullanımında enerji verimliliği arttırılmıştır. Rotanın optimum koşullarda seçimi ile şarj işlemleri araçların yoğun olarak kullanılmadığı zamanlara yayılmıştır.İlk bölümde, elektrikli araçların tarihçesi anlatılmış ve elektrikli araç türleri tanıtılmıştır. Sonraki iki bölümde elektrikli araçların en önemli parçaları olan aküler ve elektrik motoru hakkında bilgi verilmiş ve modellemeleri yapılmıştır. Elektrikli aracın modellenmesinin anlatıldığı bölümde araca ait performans grafikleri sunulmuştur. Senaryolar bölümünde 4 farklı senaryonun içeriği açıklanmıştır. Simülasyon sonuçları bölümünde senaryolara ait grafikler sunulmuştur. Sonuç bölümünde senaryoların sonuçları değerlendirilmiş ve gelecek projeksiyonları yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Today, the automotive sector has entered a new era which electric vehicles are getting more place in the market. In recent years economical and ecological problems which are getting more importance has brought new regulations within which has resulted as an increase in the electric vehicle research field. Toyota?s Prius model has proven that electric vehicles are economically applicable in the market. Today, many big auto manufacturers are presenting or in progress of presenting hybrid electric or fully electric vehicles. Charge longevity and limited range are seen as the most important problem of electric vehicles. More charging stations are established to increase the use of urban applicable electric vehicles.In this study, a battery electric vehicle?s route optimization has been made according the state of charge. Vehicle?s possible routes are compared and in these routes the less energy consumpted routes are selected. Also, in route selection the charging costs are considered. 4 different scenarios are are created and the route selection has been made in this 4 scenarios. With this selection energy efficiency has increased.In first chapter, electric vehicle history is presented and types of electric vehicles are explained. In the next two chapters, the most important parts of the electric vehicle the battery and the electric motor are explained and modeled. In the modeling of electric vehicle chapter, vehicle?s performance charts are presented. In the scenarios chapter, the scenario graphics are shown. In the conclusion chapter the simulation results are discussed and future projections are presented.
Benzer Tezler
- Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods
Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar
UFUK BOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR
- Cost-oriented optimization of battery pack sizing and electrical design of the battery system for electrified bus rapid transit systems
Metrobüs sistemlerinin elektrifikasyonu için maliyet odaklı batarya sistemi boyutlandırma optimizasyonu ve batarya paketi elektriksel tasarımı
YİĞİT İŞCANOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT YILMAZ
- Reinforcement learning based battery thermal management controller for electric vehicle charge time optimization using horizon data
Ufuk verileri kullanılarak takviyeli öğrenme tabanlı batarya termal yönetim kontrolü ile elektrikli araçlarda şarj süresinin iyileştirilmesi
YUNUS TURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT YILMAZ
- Menzili uzatılmış elektrikli araçlarda eş değer yakıt tüketimi ile yakıt ve nox optimizasyonu
Nox and fuel optimization on range extended vehicles using equivalent consumption of minimization strategy
AYŞEGÜL KURŞUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALMAN KURTULAN
- Numerical modelling of a li-ion electric vehicle battery and its thermal management system
Lityum-iyon elektrikli araç bataryasının ve termal yönetiminin modellenmesi
BARIŞ IŞIKLAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANİFE TUBA OKUTUCU ÖZYURT
DOÇ. DR. SENEM ŞENTÜRK LÜLE