Multivariate objecttive analyses of ADCP and CTD measurements applied to the circulation of the levantine sea and black sea
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35763
- Danışmanlar: PROF. DR. EMİN ÖZSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Su Ürünleri, Aquatic Products
- Anahtar Kelimeler: ADCP, Oşinografi, Veri çözümleme tekniği, Acoustic doppler current profiler, Oceanography, Data analysis technique
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Deniz Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deniz Bilim (oşinogrofi) Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, Oşinografide istatistiksel objektif çözümleme olarak bilinen, veri çözümleme tekniği üzerinedir. Bu teknik, kinematik kıstaslar göz önünde bulundurularak çeşitli verilerin istatistiksel yöntemlerle birleştirilmesidir. Tahminin dayandığı tek nokta korelasyon kavramıdır. Bir alandaki gözlemler verildiğinde bunlar birbirleriyle bağlaşık (korelasyonlu) değişik tipte ölçümler olabilir gözlemlenen veri tiplerinden herhangi birinin veya bu verilerden türetilebilen her hangi bir değişkenin alandaki değişimlerini optimum olarak tahmin edebiliriz. Tahmin, gözlemlerin doğrusal (lineer) bileşimlerinden hesaplanır. Lineer bileşim için gerekli ağırlıklar değişkenlerin karşılıklı korelasyonundan türetilir. Temel avantajları dağılımdan, boşluklardan bağımsız olması ve tahmindeki hata oranlarım gösteren haritalardır. İlk veri grubu 1991 kasımında kuzeydoğu Akdeniz'deki R/V Bilim gemisinin iletkenlik, sıcaklık, derinlik (CTD) ölçümlerinden ve akustik Doppler akıntı kesiti (ADCP) ölçümlerinden oluşur, ikinci veri grubu nisan 1993'deki Türk ve Ukrayna gemilerinin katıldığı ortak bir çalışmadandır. Bu çalışmadaki R/V Bilim gemisinin CTD ve ADCP ölçümleri ile R/V Piri Reis ve R/V Kolesnikov gemilerinin CTD ölçümleri kullanılmıştır. Çalışma alanları ıraksamayan ( divercansı sıfır ) alan olarak kabul edilmiştir. İki alandada akıntı hatları ve hız vektörleri tahmin edilmiştir. Tahminler bu veri gruplarına uygulanan çok değişkenli çözümleme yöntemiyle yapılmıştır. Sınır yörelerindeki tahmini geliştirmek için çözümlemeye değişik sınır şartlan uygulanmıştır. III
Özet (Çeviri)
This thesis is on the application of a data analysis technique known as statistical objective analysis in oceanography. This is a statistical technique for combining data of various types consistent with kinematical constraints. The unique key is the correlation concept that the estimation is based on. Given some observations of the field - these can be of various types of measurements correlated with each other - we can get an optimum estimate of the field characteristics in any of the observed data types or any other derived quantity. The estimate is calculated by the linear combination of observations where the weights for linear combinations are derived from the cross correlations of variables involved. The basic advantages are the independence from distribution, gap free and error maps which show the relaibility of the estimate. The first data set consists of conductivity, temperature, depth (CTD) measure ments and acoustic Doppler current profiler (ADCP) measurements of R/V Bilim at North Eastern Levantine in October 1991. The second data set is from the com bined programme of Turkish and Ukrainian ships in April 1993, in which CTD and ADCP measurements from R/V Bilim and CTD measurements from R/V Piri Reis and R/V Kolesnikov are available. The fields are asssumed to be nondiver- gent. The streamfunction field and velocity vectors of both regions are estimated. The estimations are done with multivariate analyses applied to these data sets. Various types of kinematic boundary conditions have been introduced into the analysis scheme to improve the estimation of the fields around the boundary. 1
Benzer Tezler
- Kontenjans tablolarında log-lineer analiz ile homojenite analizinin karşılaştırılması
Comparison of homogeneity and log-linear analyses from contingency tables
BEYZA AKDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Tıbbi BiyolojiPamukkale ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MEVLÜT TÜRE
- Multivariate optimization of gluten-reduced wafer sheets using alternative flours and functional additives
Fonksiyonel katkılar ve alternatif unlar kullanılarak gluteni azaltılmış gofretin çok değişkenli optimizasyonu
DEYANA ABBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Gıda MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH BALCI
DR. TUĞBA İNANÇ HORUZ
- Avrupa Birliği üye ve aday ülkelerde sürdürülebilirlik politikalarının çok değişkenli analizi: Çevresel, ekonomik ve sosyal boyutların nitel ve nicel verilerle incelenmesi
A multivariate analysis of sustainability policies in European Union member and candidate countries: Examination of environmental, economic, and social dimensions with qualitative and quantitative data
AYDA SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAY GİRAY YAKUT
- An application of structural equational modelling on fertility in metropolitan areas of Turkey
Yapısal eşitlik modeli yönteminin Turkiye'nin metropol alanlarındaki doğurganlık analizi için kullanılması
FULYA HANDE TUNÇKANAT
- Modeling and clustering analysis of pulmonary crackles
Solunum sesı çıtırtılarının modellenmesı ve öbekleme analızı
METE YEĞİNER
Doktora
İngilizce
2008
BiyoteknolojiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN P. KAHYA