Analysis of cardiac signals
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 35903
- Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL ÖZMEHMET
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1994
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
ÖZET Bu tezde elektrokardiyogramm temelleri, elektrokardiyografik bilgi olarak vücut yüzeyinden alman örneklerle aynı olan sinyallerin sayısal karşılıkları incelenmiştir. Toplam 12 olan elektrokardiyografi derivasyonlanndan Einthoven birinci derivasyonu seçilmiş ve tüm veriler bu derivasyona uygun olarak üretilmişler, analizler de bu derivasyona uygun olarak yapılmıştır. Sağlıklı ve hastalıklı veriler üretilmiş ve bilgisayarın hard diskinde dosyalanmıştır. Bu dosyalar analiz yapmak üzere yazılmış programda kullanılmışlardır. Farklı seviyelerde farklı hastalıklar içeren 336 hastalıklı dosya üretilmiştir. Analiz yapabilmek için QuickBasic 4.0 dili ile bir program yazılmıştır. Bu program ile hastalıklı ve sağlıklı dosyalar ekrana çizdirilmiştir. Tüm segmentlerin, intervallerin ve komplekslerin süreleri, dalgaların genlikleri belirlenmiştir. Bu bulgular da kullanılarak hastalık tanısına gidilmiştir. IV
Özet (Çeviri)
THESIS ABSTRACT ANALYSIS OF CARDIAC SIGNALS Master of Science, January 1 994 (B. Sc, Dokuz Eylül University, 1991) 93 Typed Pages Directed by Prof. Dr. Kemal ÖZMEHMET This thesis presents the theory of the electrocardiogram, the numeric explanations of the signals which are same with the datas get from the body surface as electrocardiographic datas. Einthoven's first derivation was chosen from 12 derivations and all the datas were created and analyzed in a manner appropriate to this derivation. Healthy and diseased datas were created and saved in hard-disc. These files were used in the program which was written for analysis. There were 336 different files produced which include different diseases in different levels. A program was written in Quick Basic 4.0 for analyzing the diseases. These diseased and ; healthy datas were also viewed by this program. All the durations of the segments, intervals and complexes, and the amplitudes of the waves were dedected. By using these findings, files which have diseased datas were determined. Ill
Benzer Tezler
- Analysis of cardiac health in patients suffer from major depressive disorder
Majör depresyonu olan hastaların kalp sağlıklarının analizi
ZEYNEP BEYZA ZİLELİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
KardiyolojiFatih ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADIK KARA
YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
- A new method for QT interval analysis of ECG signals based on Gaussian mixture model and neural network
Gauss karışım modeli ve yapay zeka tabanında EKG'nin QT zaman aralığının tespiti üzerine yeni bir metot
MEHMET İŞCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
BiyoistatistikYıldız Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK YİĞİT
YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT YILMAZ
- Cardiac arrhytmia analysis of ECG using higher order spectra
Yüksek dereceli̇ i̇zge tekni̇kleri̇ i̇le EKG i̇şaretleri̇ni̇n ri̇tm bozukluğu anali̇zi̇
IBRAHİM ABDULLAHİ KARAYE
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyomühendislikYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NALAN ÖZKURT
- Kalp hızı değişkenliğinin spektral kestirim metotları kullanılarak analizi
The analysis of heart rate variability using spectral estimation methods
GÜRKAN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA
- Simpli ed cardiodynamic tissue electrophysiology characterization, reduced order modeling with therapeutic perspective
Başlık çevirisi yok
CELAL ALAGÖZ