Geri Dön

Analysis of methods for finger vein recognition

Parmak damar yapısı tanıma metodlarının analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 360572
  2. Yazar: FARİBA YOUSEFİ
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. SİNAN KALKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

On yıl once, her insanın benzersiz parmak damar yapısı olduğu ve bunun biyometrik kimlik icin kullanılabilecegi gozlemlenmiştir. Bu gozlem, şu anda bankalarda, hastanelerde ve devlet kurumlarında kullanılan başarılı tanımlama sistemlerine onculuk etmiştir. Daha onceki calışmalarda, onemli bir adım olan parmak damar algılama probleminin oznitelik cıkarma adımı icin çizgi Takibi (LT), Maksimum Eğrilik (MC), Geniş Cizgi Bulucu (WL) gibi populer yollar kullanılmaktadır. LT metodu bunlar arasında oznitelik cıkarma aşamasında en yavaş olanıdır. Buna ek olarak, LT, MC ve WL metodları ise dondurulme, taşıma ve gurultu gibi etkenlerden kolay etkilenirler. Bu tez, bahsedilen eksikliklerin ustesinden gelmek icin bilgisayarl. goru veya oruntu tanıma (CVPR) metodlarında cokca kullanılan bazı populer oznitelik betimleyicileri kullanmay. onermektedir. Bu CVPR betimliyicilerinden Fourier Tanımlayıcıları (FD), Zernike Momentleri (ZM), Yerel İkili Oruntuler (LBP), Kuresel İkili Oruntuler (GBP) ve daha once parmak damar algılama problemine uygulanmamış olan Yonelimli Bayır Histogramı (HOG) test edilmiştir. Bu tez, tum bu bahsedilen betimleyicileri LT, MC, ve WL ile kıyaslamıştır ve calışma zamanlarını, performanslarını ve dondurulme, taşıma ve gurultuye olan dayanıklılıklarını analiz etmiştir.

Özet (Çeviri)

A decade ago, it was observed that every person has unique finger-vein patterns and that this could be used for biometric identification. This observation has led to successful identification systems, which are currently used in banks, hospitals, state organizations, etc. For the feature extraction step of the finger-vein recognition, which is the most important step, popular methods such as Line Tracking (LT), Maximum Curvature (MC) and Wide Line Detector (WL) are used in the literature. Among these, the LT method is very slow in the feature extraction phase. Moreover, LT, MC and WL methods are susceptible to rotation, translation and noise. To overcome these drawbacks, this thesis proposes using some popular feature descriptors widely-used in Computer Vision or Pattern Recognition (CVPR) methods. The CVPR descriptors tested include, Fourier descriptors (FD), Zernike moments (ZM), Local Binary Patterns (LBP), Global Binary Patterns (GBP) and Histogram of Oriented Gradients (HOG) which have not been applied to the finger-vein recognition problem before. The thesis compares these descriptors against LT, MC and WL and analyze their running time, performance and resilience against rotation, translation and noise.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    662730

    Parmak damar görüntüleme yöntemi kullanarak insan kimlik tanıma sistemi

    Human identification system using finger vein images

    MANSUR MOHAMED ALI MANSUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI

  2. Tez No

    335888

    ARM tabanlı gömülü sistemlerde kulak tanıma sisteminin gerçeklenmesi

    Realizing of ear recognition system with arm based on embedded system

    ÜMİT KAÇAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  3. Tez No

    830602

    Cloud based veins recognition and authentication using CNN

    CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama

    NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN

  4. Tez No

    803765

    Simvastatin jel formunun tavşan kıkırdak blok halindekigreft viabilitesine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    MUTLUHAN TEMİZSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Plastik ve Rekonstrüktif CerrahiMarmara Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT SAÇAK

  5. Tez No

    817726

    Kanser hastalarında izometrik egzersiz ve sıcak uygulama tekniğinin venöz dolgunluk ve ven görünürlüğüne etkisi

    The effect of isometric exercise and heat application technique on venous fulness and vein visibility in cancer patients

    MERVE DEMİRALP TANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Hemşirelikİnönü Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKİME ASLAN

Geri Dön