Exact solutions and heuristics for multi-product inventory pricing problem
Çoklu ürün fiyatlandırma problemi için kesin ve sezgisel çözüm yöntemleri
- Tez No: 360997
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPER ŞEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Bu çalışmada, birden fazla tipte üründen oluşan bir envanterin, rassal talep durumundaki fiyatlandırılması problemi ele alınmıştır. Başlangıçta elimizde m farklı ara üründen belirli miktarlarda bulunmaktadır. Bu ara ürünler farklı kombinasyonlarda birleşerek n farklı ürünü meydana getirmektedir. Ürünler belli bir süre sonunda değerlerini yitirmektedir. Her bir ürün için talep, yoğunluğu zaman içerisindeki anlık fiyata bağlı olarak değişim gösteren bir Poisson süreci olarak modellenmiştir. Amaç, bu satış sürecinden en yüksek geliri elde etmektir. Bu problem ile perakendecilik, havayolları, otomobil, giyim, otelcilik ve kiralık araba işletmeciliği gibi birçok endüstride karşılaşılmaktadır. Bu konuda çalışmamızın katkıları iki kısma ayrılabilir. İlk olarak talebin üstel fonksiyon halinde tanımlandığı ve her bir ürüne ait esneklik parametresinin aynı olduğu özel bir durum için analitik çözüm sunulmuştur. İkinci katkımız ise problemin çözümü için ortaya koyduğumuz iki farklı tipteki sezgisel yöntemlerdir. Birinci tipteki yöntemler dinamik programlamada kullanılan değer fonksiyonunun tahminini kullanmaktadır. İkinci tip sezgisel yöntemler ise problemin deterministik halinden faydalanmaktadır. Sayısal analizimiz dinamik fiyatlandırmanın, sabit fiyat politikalarına göre önemli ölçüde daha yüksek gelir sağladığını göstermektedir. Deterministik problemi kullanan sezgisel yöntemlerden biri, farklı başlangıç envanterleri için ~%5-%15 daha yüksek gelir sağlamıştır. Ayrıca, değer fonksiyonu tahminini kullanan sezgisel yöntemlerden ikisi, mümkün olan en yüksek ortalama gelirden en fazla ~%0.5 ve ~%3.4 oranında daha az ortalama gelir sağlamıştır. Dinamik fiyatlandırmanın sağladığı fazladan gelir, firmaların karlılığı açısından önemli rol oynayabilir. Bu sebeple, uygulamada dinamik fiyatlandırma, sabit fiyat politikalarına tercih edilmelidir.
Özet (Çeviri)
Bu çalışmada, birden fazla tipte üründen oluşan bir envanterin, rassal talep durumundaki fiyatlandırılması problemi ele alınmıştır. Başlangıçta elimizde m farklı ara üründen belirli miktarlarda bulunmaktadır. Bu ara ürünler farklı kombinasyonlarda birleşerek n farklı ürünü meydana getirmektedir. Ürünler belli bir süre sonunda değerlerini yitirmektedir. Her bir ürün için talep, yoğunluğu zaman içerisindeki anlık fiyata bağlı olarak değişim gösteren bir Poisson süreci olarak modellenmiştir. Amaç, bu satış sürecinden en yüksek geliri elde etmektir. Bu problem ile perakendecilik, havayolları, otomobil, giyim, otelcilik ve kiralık araba işletmeciliği gibi birçok endüstride karşılaşılmaktadır. Bu konuda çalışmamızın katkıları iki kısma ayrılabilir. İlk olarak talebin üstel fonksiyon halinde tanımlandığı ve her bir ürüne ait esneklik parametresinin aynı olduğu özel bir durum için analitik çözüm sunulmuştur. İkinci katkımız ise problemin çözümü için ortaya koyduğumuz iki farklı tipteki sezgisel yöntemlerdir. Birinci tipteki yöntemler dinamik programlamada kullanılan değer fonksiyonunun tahminini kullanmaktadır. İkinci tip sezgisel yöntemler ise problemin deterministik halinden faydalanmaktadır. Sayısal analizimiz dinamik fiyatlandırmanın, sabit fiyat politikalarına göre önemli ölçüde daha yüksek gelir sağladığını göstermektedir. Deterministik problemi kullanan sezgisel yöntemlerden biri, farklı başlangıç envanterleri için ~%5-%15 daha yüksek gelir sağlamıştır. Ayrıca, değer fonksiyonu tahminini kullanan sezgisel yöntemlerden ikisi, mümkün olan en yüksek ortalama gelirden en fazla ~%0.5 ve ~%3.4 oranında daha az ortalama gelir sağlamıştır. Dinamik fiyatlandırmanın sağladığı fazladan gelir, firmaların karlılığı açısından önemli rol oynayabilir. Bu sebeple, uygulamada dinamik fiyatlandırma, sabit fiyat politikalarına tercih edilmelidir.
Benzer Tezler
- Geliştirilmiş SPEA2 ile envanter probleminin çözümü
Inventory optimization with a novel SPEA2 algorithm
ALİ BAYRAKDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ILHAM HUSEYINOV
- Joint price and quantity optimization in multi-retailer and multi-period systems
Çoklu dönem ve perakendeci sistemlerinde birleşik fiyat ve miktar eniyilemesi
TUĞBERK TUNÇİNAN
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ
PROF. DR. MUSTAFA NECATİ ARAS
- An exact solution algorithm for the coordinated capacitated lot sizing problem
Koordineli kapasiteli öbek büyüklüğü belirleme problemi için kesin sonuçlu bir çözüm algoritması
ZEYNEP SEZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMRA AĞRALI
- Çok ürünlü yer seçimi ve envanter rotalama problemi
Multi product inventory location routing problem
ÖMER ARSLAN
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK KÜRŞAT İŞLEYEN