Geri Dön

Belirsiz dağılımların düzen özelliklerini özek ve bakışımsız saçılım açısından belirlemede 'altın oran' tabanlı bir yöntem önerisi

A new procedure for determining asymetric central indefinite distributions' regulation by using 'golden ratio'

PDF İndir

  1. Tez No: 361503
  2. Yazar: MEHMET GÜVEN GÜNVER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SUPHİ VEHİD
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Aritmetik Ortalama, Standart Sapma, Normal Dağılım, Çarpıklık, Altın Oran, Arithmetic Mean, Standard Deviation, Normal Distribution, Skewness, Golden Ratio
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoistatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Aritmetik ortalama, istatistik bilim dalında hem betimsel istatistik alanında hem de çıkarımsal istatistik alanında en çok kullanılan merkezsel konum ölçüsüdür. Ancak aritmetik ortalama aşırı değerlere duyarlı (güçsüz) bir özeksel konum ölçüsüdür. Eğer veri dizisi içinde uç değer(ler) bulunuyorsa aritmetik ortalama o uç değer(ler)e yaklaşma göstermektedir. Bu durum, standart sapmayı da gereksiz şekilde büyütmekte ve iki yönde de deformasyona neden olmaktadır. Çalışmamızda, bu olumsuzlukları hem yeniden ortaya koymak hem de çözümü için oldukça basit bir yaklaşım getirmeyi amaçladık. Bunda, yeni bir dağılım tipi fonksiyonu değil, özeksel nokta kestirimi açısından farklı olan ve bu noktaya göreli olarak asimetrik özelliğini iki tarafta farklı“sapmalarla”gösteren bir“normalleştirme”girişimi öngörülecektir. Yaklaşımımız, sıralama özelliğini temel alarak, ortalamanın aşırı değerlere duyarlılığını azaltmak, devamında oluşan standart sapmanın gereksiz büyümesini gidermek en önemlisi de standart sapmayı orta noktaya göre iki yönde farklı hesaplayabilmek açılarından yeni bir ortalama / standart sapma hesap yöntemi denemesidir.

Özet (Çeviri)

Günver, M. G. (2014). A new procedure for determining asymetric central indefinite distributions' regulation by using 'golden ratio'. İstanbul University, Institute of Health Science, Department of Biostatistic and Medical Informatics. MSc Thesis. İstanbul. Arithmetic mean is the most common measure of central tendency method, used in both descriptive statistics and inferential statistics. But arithmetic mean is sensitive (weak) to outliers. If dataset contains outlier(s), arithmetic mean approaches to that outlier(s). This situation cause to enlarge the standard deviation and deformates both side of the distribution. In our study, we aim to produce these problems again and propose a new simple method. Herein, we construct a new method for“normalizing”the“deviations”, based on a different central point prediction and relative deviations based on this central point, instead of a new probability density function. Our approche is a new concept for reducing arithmetic mean's approach to outlier(s), afterwards resolving the enlargement of standard deviation, and the most important, a new vision to calculate two different standard deviations for each side of the distribution, based on ranking method.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    99630

    Ortaöğretim kurumu müdürlerinin gösterdikleri etkileme davranışlarına ilişkin müdür ve öğretmen görüşlerinin değerlendirilmesi

    Was done to add value to the ideas of school principals and teachers about the influential behaviours of secondary school principals on teachers

    AHMET AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi ve Denetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYDAR DURUKAN

  2. Tez No

    467109

    Kentsel dönüşüm: Yerel yönetimlerin kentsel dönüşüm mevzuatına yönelik kurumsal yapılanma ve kapasiteleri

    Urban transformation: Institutional structuring and capacity creating of local governments for urban transformation legislation

    YAVUZALP TÜFEKÇİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF ALKAY

    DOÇ. DR. ŞEVKİYE ŞENCE TÜRK

    DOÇ. DR. PELİN PINAR ÖZDEN

  3. Tez No

    97845

    Medikal araştırmalarda kullanılan bazı istatistiksel modellerin çözümlenmesinde bir bayesci yaklaşım

    Bayesian approach in solving some statistical models used in medical researchs

    MİNE SELEOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. Tez No

    153251

    Uncertainty assessment in reserv estimation of a naturally fractured reservior

    Doğal çatlaklı bir rezervuarın rezerv tahmininde belirsizlik değerlendirmesi

    ÖZLEN ERİÇOK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ GÜMRAH

  5. Tez No

    237647

    Uncertainty assessment for the evaluation of net present value of a mineral deposit

    Bir maden yatağının net bugünkü değerinin tahmininde belirsizlik değerlendirmesi

    ÖMER ERDEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEVFİK GÜYAGÜLER

Geri Dön