Görüntü işleme teknikleri ve USBÇS yaklaşımı kullanılarak akciğer kanserinin tanınması
Lung cancer diagnosis using image processing techniques and anfis approach
- Tez No: 363903
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULSAMET HAŞILOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı tomografi, Sayısal görüntü işleme, Computed tomography, Digital image processing
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akciğer kanseri, çoğunlukla ileri safhalara gelmeden önce belirti göstermediğinden önde gelen ölüm sebeplerinden biridir. Medikal görüntülerin yorumlanması deneyimli doktorlar için bile çoğunlukla zaman alıcı ve zordur. Görüntü analizi desteği ve makine öğrenimi bu süreci daha kolay hale getirebilir. Bu çalışma, Bilgisayar Destekli Tanı (BDT) sistemi, Bilgisayarlı Tomografi (BT) görüntülerinin analizi, akciğer kanserinin tespiti için doktorlara yardımcı olabilir. Öncelikle BT görüntüsündeki gürültü, Gauss Filtresi kullanarak ön işlemede kaldırılır. Daha sonra akciğer kısmının bölütlemesi, eşikleme ve morfoloji teknikleri (bölge doldurma) kullanımıyla oluşturulur. Son olarak, her bir görüntüden, 256 öznitelik matrisi oluşturulur (her matrisin boyutu 32×32'dir. Öznitelikler: ortalama, standart sapma, entropi ve beyazlık sayısıdır). Tarafımızdan geliştirilen USBÇS (Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi) modeli ile akciğer kanser tanınması gerçekleştirilmiştir. Önerilen tekniğin değerlendirilmesi için BT görüntüleri Atatürk Üniversitesi Araştırma Hastanesi'nden toplanmış ve sınıflandırma başarımı %87.5 olmuştur.
Özet (Çeviri)
Lung cancer is one of the leading cause of death because patients with lung cancer often do not develop symptoms until the cancer is in an advanced stage. Interpretation of medical images is often difficult and time consuming, even for experienced physicians. The aid of image analysis and machine learning can make this process easier. The Computer Aided Diagnosing (CAD) system is proposed in this study for detection of lung cancer from the analysis of computed tomography (CT) images. Initially pre-processing is used to remove the noise present in CT image using Gaussian filter then lung region separated of the other regions by thresholding and morphology techniques (filling area). Finally every image created 256 feature matrix (size of every matrix is 32×32. Feature extractions: average, standard deviation, entropy and number of whiteness) and ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) model developed by us for lung cancer detection. For experimentation of the proposed technique, the CT images collected from Research Hospital of Ataturk University and classification performance for the proposed technique was measured 87.5%.
Benzer Tezler
- Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması
Başlık çevirisi yok
G. FERZAN KÜÇÜKA
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- Landsat uyduları aracılığı ile elde edilen görüntülerin işlenmesinde kontrast artırma tekniklerinin tanımı ve bu tekniklere ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi yok
BİLHAN TABAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Renk görüntü teorisi ve televizyona uygulaması
Theories of colour vision and their application to television
MUSTAFA LAMİ TAPLAMACIOĞLU
Doktora
Türkçe
1986
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN
- Kastamonu çarşaf bağlamaları motif özellikleri
Başlık çevirisi yok
N.TOMRİS KATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
El SanatlarıGazi ÜniversitesiEl Sanatları Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RÜÇHAN ARIK
- Balıkesir ovasının ve yakın çevresinin jeomorfolojisi ile uygulamalı jeomorfolojisi
Başlık çevirisi yok
AYHAN ÖZOĞUL