Geri Dön

Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çokgensel güven bölgesinin belirlenmesi ve maden ocaklarına uygulanması

Determining polygonal confidence zone with artificial bee colony algorithm and an application in mines

  1. Tez No: 365231
  2. Yazar: ÜLKÜ ÜNSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN KESEMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: İki Değişkenli Güven Bölgesi, Yapay Arı Koloni Algoritması, Çok Amaçlı Optimizasyon, Açık Maden Ocakları, Bivariate Confidence Zone, Artificial Bee Colony Algorithm, Multi-Objective Optimization, Open Pit Mines
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bu çalışmada, tek değişkenli olasılık fonksiyonlarında kullanılan güven bölgesi kavramının iki değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonuna genelleştirilmesi yapılmıştır. İki değişkenli olasılık fonksiyonlarında güven sınırları çokgensel yaklaşım ile ortaya konmuştur. Çokgensel bölgeyi belirlemek için Doğru Tabanlı Yapay Arı Koloni algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmada, çokgensel bölge rastgele örnekler yardımıyla üçgenlere ayrılarak üçgenlerin sınırları üzerinde ardışık rastgele noktalar seçilmektedir. Bu noktaların birleşmesi ile bir çokgensel bölge oluşturulmaktadır. Daha sonra bu bölge iyileştirilerek istenen güven düzeyinde en dar bölge seçilmektedir. Geliştirilen yöntem, işletilecek bölgenin otomatik olarak belirlenmesinde kullanılmıştır. Bunun için yapay sondaj verileri kullanılmış, bu veriler iki değişkenli olasılık değerlerine benzetilerek çözüme gidilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, confidence zone concept used in univariate probability functions is generalized to bivariate probability density function. Borders of confidence zone in bivariate probability functions were set forth by using polygonal approach. Line based artificial bee colony algorithm was used to determine polygonal area. In this method, polygonal area was triangulated by using random samples as first step, then sequential random points were selected on the borders of triangles. A polygonal area was created by assembling these points. In the next step, this zone was improved and minimum area was selected which has desired confidence level. Developed method was used for determination of mining zones automatically by using artificial drilling data. Solution was formed with simulation of artificial drilling data to bivariate probability values.

Benzer Tezler

  1. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak 3 boyutlu çelik yapıların optimum tasarımı

    Optimum design of three-dimensional steel structures using artificial bee colony algorithm

    ÖZER SEVİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İnşaat MühendisliğiAksaray Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA SÖNMEZ

  2. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çeyrek ayna süzgeç bankası tasarımı

    Quadrature mi̇rror filter design by using artificial bee colony algorithm

    TÜRKER KOZA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN KARABOĞA

  3. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak çok katmanlı mikrodalga soğurucu özellikli kalkanlayıcı beton tasarımı

    Using artificial bee colony algorithm shielding concrete design with multilayer microwave absorber

    KEMAL SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHİM TOKTAŞ

  4. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak diyabetik retinopati hastalığının tespiti

    Diagnosis of diabetic retinopathy by using artificial bee colony algorithm

    HÜSEYİN EMRE CIKIT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mekatronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET BAHADIR ÇETİNKAYA

  5. Yapay arı koloni algoritması kullanılarak iki boyutlu sayısal süzgeçlerin tasarımının incelenmesi ve geliştirilmesi

    Examination and improving of two dimensional digital filters design by using artificial bee colony algorithm

    SERDAR KOÇKANAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURHAN KARABOĞA