Geri Dön

Effect of noise on edge detection techniques

Gürültünün kenar belirleme tekniklerine etkisi

  1. Tez No: 365516
  2. Yazar: ALAA MAHMOOD
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HADİ HAKAN MARAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Görüntülerde kenarların belirlenmesi, değişik çalışma alanlarında geniş yer bulması nedeniyle, sayısal görüntü işlemenin önemli konularından birini oluşturmaktadır. Görüntülerdeki kenarların belirlenmesi için birçok algoritma bulunmaktadır, fakat algoritmanın performansı, görüntünün tipine, bulunduğu ortama ve algoritmada kullanılan eşik değere bağlıdır. Bu tez çalışmasında, orijinal görüntülerin değişik etkilere (temiz, gürültülü, gürültüden arındırılmış) büründürülerek oluşturulan çeşitli formları kullanılarak beş kenar belirleme algoritması değerlendirilmiştir. Bu değerlendirme sonucunda, her ortamda en iyi kenar belirleme algoritması ve en iyi eşik değer belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The subject of identification edge in images has a wide application in various fields for that it's considered one of the important topics in a digital image processing. There are many algorithms to detect the edge in images, but the performance of these algorithms depends on the type of image, the environment of the image and the threshold value of the edge algorithm. In this thesis five edge detection algorithms were evaluated by using several types of original images, these images were placed in multi-environments (clean, noisy, and de-noised). According to this evaluation results, the best edge detection algorithm and the best threshold value were found in each environment.

Benzer Tezler

  1. Dijital görüntü işleme teknikleri kullanılarak görüntülerden detay çıkarımı

    Feature extraction from images by using digital image processing techniques

    GÜZİDE MİRAY PERİHANOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MEHMET UFUK ÖZERMAN

  2. Weibull dağılımlı çevresel yansıma ortamında sabit yanlış alarm oranı (SYAO) sezimi

    Constant false alarm rate (CFAR) detection in Weibull clutter

    TUBA PEKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MÜCAHİT ÜNER

  3. Mamografi görüntülerinde matematiksel morfolojik filtreleme ile gürültü giderme ve kontrast iyileştirme

    Noise reduction and contrast enhancement with mathematical morphologic filtering in mammographic

    BÜŞRA TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Design simualtion and analysis of piezoresistive microcantilever for biosensing applications

    Biyolojik tespit uygulamaları için piezoresistive mikrokantilever tasarım, simülasyon ve analizi

    AMAL AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Biyomühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TRABZON

  5. Benek gürültüsü gidermeye dayalı veri artırma ile derin ağlarda radar hedef sınıflandırma

    Despeckling based data augmentation approach in deep learning based radar target classification

    ŞAKİR HÜDAİ MERT CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER