Geri Dön

Kümeleme ve Türkiye'de kanser kümelenmesi

Clustering and cancer clustering in Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 365751
  2. Yazar: SATI YILDIZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEMRA BİRGÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hastaneler, Sağlık Kurumları Yönetimi, Hospitals, Health Care Management
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Beykent Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Hastane ve Sağlık Kur. Yön. Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 177

Özet

İnsanların öğrenebilmesi, çalışabilmesi, kendisine, ailesine, topluma yararlı bireyler olabilmesi için bedenen ve ruhen sağlıklı olması gerekir. Günümüzde birinci sırada ölüme neden olan hastalıkların başında kardiyokasküler hastalıklar, ikinci sırada ise kanser hastalığı gelmektedir. Gelecek yıllarda ise kanser sayılarında önemli bir artış beklenmekte ve görülme sıklığı bakımından kardiyovasküler hastalıkların önüne geçmesi düşünülmektedir. Bu sebep ile kanser toplumda önemli bir sağlık sorunu olarak insanların hayatlarını tehdit etmekte ve kanserden korunma ve kanserin erken tanı ve tedavisi önem taşımaktadır. Bu çalışmada, gerek kanserin erken tanısı, gerekse etkin olarak tedavi edilmesi ve ortaya çıkmasının önlenmesi amacı ile bir kanser kümelenmesi oluşturulması amaçlanmıştır. Kümelenme için k-ortalama kümeleme yöntemi uygulanmıştır. Elde edilen kümeler Elmas Modeli ile değerlendirilmiştir. Gerçekleştirilen çalışmanın kanser kümelenmesi için bir başlangınç haritası olması beklenmektedir.

Özet (Çeviri)

People need to be healthy both physically and mentally in order to be able to learn, to work and to become individuals who are beneficial for themselves, their families and the society. In our day, cardiovascular diseases lead and cancer diseases follow, among the diseases that cause death. In the meantime, significant increases are expected in the cancer figures in the coming years and take the lead from cardiovascular diseases in frequency. Therefore, cancer threatens the lives of individuals as an important health problem in the society, and protection from cancer and early diagnosis and treatment of cancer is important. In this paper, it has been intended to generate a cancer clustering in order to both diagnose cancer early and to treat it effectively and prevent its occurrence. For clustering, the k-mean clustering method has been used. The obtained clusters have been evaluated with the Diamond Model. It is expected for the prepared study to pose as a starting road map for cancer clustering.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    644416

    Türkiye'de tütün tüketimi ve obeziteye bağlı kanser yükünün topluma atfedilebilir fraksiyon hesaplamaları ve coğrafi bilgi sistemi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of tobacco and obesity associated cancer burden in turkey using population attributable fraction and geographical information system

    DENİZ YÜCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Halk SağlığıHacettepe Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SARP ÜNER

    PROF. DR. SULTAN ESER

  2. Tez No

    445027

    Factors affecting productivity of technical personnel in construction industry: A field study

    İnşaat sektöründe teknik personelin verimliliğini etkileyen faktörler: Bir saha araştırması

    EVREN SERPEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI

  3. Tez No

    462980

    Meme manyetik rezonans görüntülemede (mrg) lezyon sınırlarının ve alanının tespit edilmesi

    Detection of lesion bundaries and area in breast magnetic resonance images

    SEVDA GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKÇEN ÇETİNEL

  4. Tez No

    519571

    Görüntü işleme teknikleriyle meme kanserinin teşhisi

    Diagnosis of breast cancer with image processing techniques

    GÜLİZ TOZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PAKİZE ERDOĞMUŞ

  5. Tez No

    835078

    Topological data analysis and clustering algorithms in machine learning

    Topolojik veri analizi ve makine öğreniminde kümeleme algoritmaları

    İSMAİL GÜZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATABEY KAYGUN

Geri Dön