Yaşam çözümlemesinde yarı parametrik regresyon yöntemleri ve uygulaması
Semiparametric regression methods in survival analysis and its application
- Tez No: 367431
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DURSUN AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu tezde, tanımlanan bir olayın belirli bir başlangıç noktasından meydana gelmesine kadar geçen sürelerden oluşan verilerin analizinde kullanılan yaşam çözümlemesi ve çözümlemede yarı parametrik regresyon modelinin tahmini için Cox oransal hazard regresyon modeli ve yarı parametrik regresyon modeli altında iki farklı yaklaşım incelenmiştir. Yarı parametrik regresyon modelinin tahmin edilmesinde, ridge tipi cezalı en küçük kareler ve ridge tipi Speckman yaklaşımı ele alınmış ve yarı parametrik regresyon modelinde çoklu bağlantı sorunu incelenmiştir. SPSS, R ve MATLAB programları yardımıyla söz konusu bu yarı parametrik regresyon yöntemlerinin bir uygulama çalışması yapılmış ve modelin hem parametrik hem de parametrik olmayan bileşeni hakkında çıkarsamalar yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, survival analysis is used to analyze the data consist of the duration of time until a specified event occurs and two different approaches called cox proportional hazard regression model and semiparametric regression model are examined in order to estimate semiparametric regression model. In order to estimate semiparametric regression model parameters, ridge type penalized least squares method and ridge type Speckman approach are considered and also multicollinearity problem was investigated in the semi parametric regression model. In order to show the usage of those semiparametric regression methods, an application study is performed using the programs SPSS, R and MATLAB and the inferences are made for both the parametric and the nonparametric components of the model.
Benzer Tezler
- Yaşam çözümlemesinde kümelenmiş başarısızlık süresi
Clustered failure time data in survival analysis
SÜMEYYE KUTAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURDU KARASOY
- Yaşam verilerinin çözümlenmesinde uygun regresyon modeli seçme yöntemleri
In analysis of survival data appropriate regression models selection methods
KEMAL OLÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Biyoistatistikİstanbul ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET DİRİCAN
- İşsiz kalma sürelerinin modellenmesi ve Türkiye İşsizlik Sigortası Sistemi'ne uygulanması
Modelling unemployment durations and application to Turkish Unemployment Insurance System
ERENGÜL ÖZKÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Aktüerya BilimleriHacettepe ÜniversitesiAktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. M. TEKİN SÖZER
- Hayat bilgisi dersinde otantik görev temelli öğrenme ortamlarının öğrencilerin derse yönelik tutumlarına ve öğrenme süreçlerine yansıması
The reflection of the attitudes and learning processess to learning environments with authentic tasks in life science class
ASLI GÜNDOĞAN
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimAnadolu Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET GÜLTEKİN
- Güzel sanatlar eğitimi için yaratım ve performans tabanlı alternatif ders modeli önerisi sanat eğitiminde öz rehberlik
Creativity and performance-based alternative course model proposal for fine arts education self guidance
ŞÜKRİYE TUĞÇE RENDA
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ÇAKIR İLHAN
PROF. DR. SİNAN CANAN