Geri Dön

Automatic identification and role detection of visual elements in web pages

Web sayfalarındaki görsel elemanların otomatik belirlenmesi ve rollerinin tespit edilmesi

  1. Tez No: 368900
  2. Yazar: MEHMET ELGİN AKPINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, YRD. DOÇ. DR. YELİZ YEŞİLADA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Web sayfaları genel olarak bir çok görsel eleman içermektedir. Bu görsel elemanlar web erişilebilirlik standartlarının uygulanmadığı durumlarda ekran okuyucu gibi alternatif platformlarda erişilemez hale gelmektedir. Bu çalışmada web sayfalarında yer alan görsel elemanları ve bu görsel elemanların rollerini belirleyen bir yaklaşım öne sürülmüştür. Sistem mimarisi üç ana bileşenden oluşmaktadır: sayfa içindeki görsel elemanların otomatik belirlenmesi, bilgi bankasından kuralların otomatik oluşturulması ve bu kuralların görsel elemanların rollerini belirlemek amacıyla uygulanması. Ayrıca öne sürülen otomatik rol belirleme yaklaşımı göz izleme tabanlı web sayfası dönüştürme işleminde kullanılmıştır. Bu çalışma öncelikle öne sürülen sistem mimarilerini detaylı şekilde açıklamakta; daha sonra teknik değerlendirme ve kullanıcı deneyleri süreçlerini anlatmaktadır. Yapılan deneyler sonucunda, otomatik role belirleme sisteminin %80 doğrulukta sonuçlar verdiği görülmüştür. Fakat bu sonuçlar, bilgi bankasının geliştirilmesiyle iyileştirilebilmektedir. Ayrıca kullanıcı değerlendirmeleri yapılan dönüştürme işleminin web sayfalarının bilgi kalitesini arttırdığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Web pages typically include many visual elements to support interaction with the user. However, if visual elements do not comply with web accessibility guidelines, they become inaccessible in alternative presentations, such as audio. This study presents an automatic role detection approach to identify visual elements in web pages and their roles. The system architecture has three major components: automatic identification of visual elements in web pages; automatic generation of heuristic rules from the knowledge base; and application of these rules for automatic annotation of visual elements with their roles. Moreover, automatic role detection approach is deployed in a case study of web page transcoding based on eye tracking. This thesis first explains the system architecture in detail and then presents both technical and user evaluations of the proposed approaches. User evaluation shows that the automatic role detection approach has around 80% receptive accuracy, but the proposed knowledge base could be further improved for better results. User evaluation also shows that the transcoding application partially improves the information quality of web pages.

Benzer Tezler

  1. 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi

    Başlık çevirisi yok

    VEFA AHSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER BEKAROĞLU

  2. Üniversitelerdeki öğrenci işlerinin mikrobilgisayarlar yardımı ile çözümlenmesine ilişkin bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SAİT ESLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALİL ŞENGONCA

  3. Kısa zincirli bazı alkil aromatik hidrokarbonların yüzey aktif madde olarak kullanım alanlarının incelenmesi

    Performance of short-chain alkyl aromatic sulphonates in light duty foaming detersents

    BİKEM ÖVEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kimya MühendisliğiEge Üniversitesi

    DOÇ. DR. SÜMER PEKER

  4. Elma suyu aroma maddeleri üzerine çalışmalar

    Başlık çevirisi yok

    DOĞAN YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKAN ILICALI

  5. Design and implementation of an automated examination system

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA TÜTÜNCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BÜLENT EPİR