Geri Dön

Automatic identification and role detection of visual elements in web pages

Web sayfalarındaki görsel elemanların otomatik belirlenmesi ve rollerinin tespit edilmesi

  1. Tez No: 368900
  2. Yazar: MEHMET ELGİN AKPINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, YRD. DOÇ. DR. YELİZ YEŞİLADA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 186

Özet

Web sayfaları genel olarak bir çok görsel eleman içermektedir. Bu görsel elemanlar web erişilebilirlik standartlarının uygulanmadığı durumlarda ekran okuyucu gibi alternatif platformlarda erişilemez hale gelmektedir. Bu çalışmada web sayfalarında yer alan görsel elemanları ve bu görsel elemanların rollerini belirleyen bir yaklaşım öne sürülmüştür. Sistem mimarisi üç ana bileşenden oluşmaktadır: sayfa içindeki görsel elemanların otomatik belirlenmesi, bilgi bankasından kuralların otomatik oluşturulması ve bu kuralların görsel elemanların rollerini belirlemek amacıyla uygulanması. Ayrıca öne sürülen otomatik rol belirleme yaklaşımı göz izleme tabanlı web sayfası dönüştürme işleminde kullanılmıştır. Bu çalışma öncelikle öne sürülen sistem mimarilerini detaylı şekilde açıklamakta; daha sonra teknik değerlendirme ve kullanıcı deneyleri süreçlerini anlatmaktadır. Yapılan deneyler sonucunda, otomatik role belirleme sisteminin %80 doğrulukta sonuçlar verdiği görülmüştür. Fakat bu sonuçlar, bilgi bankasının geliştirilmesiyle iyileştirilebilmektedir. Ayrıca kullanıcı değerlendirmeleri yapılan dönüştürme işleminin web sayfalarının bilgi kalitesini arttırdığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Web pages typically include many visual elements to support interaction with the user. However, if visual elements do not comply with web accessibility guidelines, they become inaccessible in alternative presentations, such as audio. This study presents an automatic role detection approach to identify visual elements in web pages and their roles. The system architecture has three major components: automatic identification of visual elements in web pages; automatic generation of heuristic rules from the knowledge base; and application of these rules for automatic annotation of visual elements with their roles. Moreover, automatic role detection approach is deployed in a case study of web page transcoding based on eye tracking. This thesis first explains the system architecture in detail and then presents both technical and user evaluations of the proposed approaches. User evaluation shows that the automatic role detection approach has around 80% receptive accuracy, but the proposed knowledge base could be further improved for better results. User evaluation also shows that the transcoding application partially improves the information quality of web pages.

Benzer Tezler

  1. Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi

    Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm

    FİLİZ YOSMA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ

  2. Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi

    Coding and quantitative analysis of the digital cell images

    NEŞE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Retinal görüntülerde optik diskin önerilen hibrit yaklaşımlar ile bölütlenmesi

    Distribution of retinal images with optic diskin proposed hybrid approaches

    MERVE PARLAK BAYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEDA ARSLAN TUNCER

  4. Psikofizyolojik ölçüm tabanlı beyin bilgisayar arayüz sistemlerinde performans artırmaya yönelik bir çalışma

    A study on performance increasing in psychophysiological measurement based brain-computer interface systems

    ERDEM ERKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKBABA

  5. Boothroyd-Dewhurst yaklaşımı ile beyaz eşyalar için hata çözümleme cihazının montaja uygun tasarımı

    Design for assembly implementation of error analysis device for white goods with Boothroyd-Dewhurst approach

    MEHMET TAYLAN ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP PARLAR